Контекст и память

Пакет памяти и контекста OpenViking для DeepSeek Harness: предварительный автоматический вызов и внедрение профиля, захват сеанса, защита URI `viking://` и инструменты вызова/записи памяти, поддерживаемые сервером OpenViking.

Взгляд в прошлое, обучающаяся память агента: долгосрочная память проектов с автоматическим вызовом и сохранением, страницы знаний, глубокое размышление и банки памяти для каждого репозитория.

Удаленное управление веб-рабочим пространством dsh с телефона или ПК: сопряжение QR-кода через канал с токеном, синхронизация SSE в реальном времени, а также отдельные режимы графического пользовательского интерфейса для мобильных устройств и полноценных настольных компьютеров.

Общая память Markdown для DSH и других агентов кодирования с автоматическим захватом, предварительным внедрением контекста, вызовом с возможностью поиска и саморазвитием памяти в навык с помощью панели обзора.

Панель контекстной информации DSH: контекстная панель + команда /context + контекстный браузер — универсальное управление жизненным циклом контекста с классификацией состава, подробностями контента, тенденциями развития, событиями уплотнения/вставки и статистикой.

Читает файлы сеансов, которые уже написали девятнадцать других агентов кодирования на этой машине — Claude Code, Codex, Cursor, opencode, Antigradity, Kimi, Cline, Zed и другие — включая сеансы до его установки: инструменты deja_recall, deja_session и deja_blame, команду /deja и дополнительный автоматический вызов, добавленный в контекст времени выполнения. Локальный индекс BM25, без LLM, без вложений, без сети.

Каталог инструментов для агентов: найдите около 2600 внешних конечных точек (SEO и поисковая выдача, обратные ссылки, социальные сети, обогащение людей и компаний, библиотеки рекламы, парсинг) по задаче, которую вы хотите выполнить, прочитайте параметры каждой из них и цену за вызов, затем вызовите их с учетными данными, введенными на стороне сервера. Отправляет навык плюс строку MCP, которая остается отключенной до тех пор, пока не будет установлен TREG_TOKEN.

Устанавливает специальный набор настроек и рабочую среду для написания романов с использованием искусственного интеллекта: переработанные локальные ресурсы проекта, компактный боковой ящик и встроенные однофайловые изменения с контролем утверждения.

Навыки проектирования пользовательского интерфейса и маркетинговой графики на холсте Superdesign: считывает репозиторий на предмет контекста, извлекает его систему дизайна, затем генерирует и повторяет разветвленные проекты дизайна, страницы потока и повторно используемые компоненты через интерфейс командной строки Superdesign.

Память восстановления после сбоев: поиск и запись уроков по восстановлению после сбоев из реальных инженерных занятий с помощью BM25 + семантического поиска RAG и базы знаний уроков.

Регистрирует локальный сервер MCP flowix-cli, чтобы агент мог искать, читать, создавать и редактировать заметки Flowix и артефакты интеллект-карт.

Межагентный, локальный плагин постоянной памяти для DeepSeek Harness (DSH), работающий на базе Mnemon. Он разделяет долговременную память между агентами с поддержкой Mnemon и добавляет память времени выполнения, документы проекта с возможностью поиска, семантический вызов, график знаний и пользовательский интерфейс боковой панели.

Стоимость API за сеанс и за день, бюджет с процентом использования, официальный баланс, панель истории и синхронизация официальных цен в один клик с ценами в пиковые/непиковые часы.

Долговременная память для DeepSeek Harness хранится в виде простой уценки, по одному факту на файл, доступной для чтения в любом редакторе. Индекс `MEMORY.md` имеет жесткое ограничение в 200 строк / 25 КБ, устанавливаемое с помощью `ctx.tools.guard()`: запись, которая может привести к увеличению чрезмерного индекса, запрещена, в то время как перезапись, которая сжимает его, всегда проходит, поэтому слишком большой индекс можно сжимать шаг за шагом. Плагин никогда не записывает воспоминания самостоятельно — что именно сохранять, решаете вы и модель. Тот же магазин также используется Claude Code, Codex, Kiro и OpenClaw.

Панель использования боковой панели, которая присваивает токены ретрансляционному сайту, который обслуживал каждый запрос, считывается из существующей конфигурации вашего провайдера: итоговые данные за сегодня/месяц/все время, разбивка по сайтам и моделям, тепловая карта активности за год и балансы нового API/Sub2API/DeepSeek.

Постоянные многомодельные отряды, настроенные в настройках и выбранные в Composer, с политиками модели/инструмента для каждого участника; основной агент динамически планирует каждую отправку как ограниченную группу обеспечения доступности баз данных с ограниченными циклами проверки/восстановления, а Центр выполнения отслеживает повторные попытки и токены для каждого участника из официальных событий использования Harness.

Долговременная память для агентов DSH — надежная, проверяемая память с инструментами вызова, поиска, просмотра и построения графиков знаний, импортом из десяти других инструментов кодирования ИИ и страницей настроек.

Панель управления использованием нескольких поставщиков с разбивкой токенов поставщиков/моделей, детализацией календаря, балансами счетов и отслеживанием квот подписки OpenCode Go/Z.ai.

Отслеживает использование токенов DeepSeek, стоимость звонков и сеансов, а также баланс счета с помощью анимации платежей с учетом кэша в веб-интерфейсе DSH.

Плагин скина, управляемый одной командой: 8 оригинальных тем, полупрозрачные обои с непрозрачностью/размытием, индивидуальным акцентом для каждого пользователя, а также общий импорт/экспорт пакетов тем, избранное и сюрприз – полностью встроенные функции в системе токенов DSH.

Пакет управления и маршрутизации DSH на уровне профиля с настраиваемой диспетчеризацией ответственности, уплотнением, ограниченной семантической памятью, непрерывностью безопасности и проверяемым завершением; совместим с DSH 0.1.1-rc.2.

Локальная долговременная память на базе Git для DeepSeek Harness с цитируемым контекстом, инструментами чтения с учетом использования, безопасной синхронизацией, предварительным просмотром и откатом.

Редактируйте и вызывайте собственные сообщения пользователей в режиме онлайн — лениво и легко, с помощью пейджера версий и сохранения черновиков для каждого сеанса.

Центр управления DeepSeek Harness для официального мониторинга баланса, стоимости и токенов за сеанс, общего количества сторонних токенов, оповещений о завершении, официального пополнения счета, гибких макетов и управления сеансом с помощью агента.

Ограниченная, многоуровневая, контролируемая и проверяемая межсессионная память: типизированный шов `ctx.memory` с поставщиком SQLite с нулевой зависимостью, инструмент `memory` и внедрение замороженных снимков, а также репетиция dsh-memory-protocol v1 с реестром адаптеров и распространяемым пакетом соответствия.

Добавляет полосу над композитором для вызова отправленных, но непрочитанных (управляющих) текстовых сообщений до того, как модель их прочитает.

Интеграция DeepSeek Harness для OpenContext с надежной межсессионной памятью, автоматическим захватом и вызовом подсказок, сводками сеансов, структурированным анализом и поиском документов.

Автоматическое свертывание рабочего процесса в стиле Кодекса: готовые ходы складываются в одну строку «обработано в Xs», оставляя только окончательный ответ; вызовы инструментов и аналитические блоки превращаются в фрагменты сводных данных в реальном времени, которые следуют за потоковой передачей; расширяться уровень за уровнем, полностью обратимо при удалении.

Диспетчер сеансов DSH: удаление с помощью корзины/восстановление/очистка, восстановление заархивированных сеансов, статистика недавней активности, продолжение/пауза, открытие папки журнала, непрочитанные маркеры, переход в новый чат, группировка и сортировка рабочего пространства, порог сжатия контекста.

Саморазвивающийся механизм памяти искусственного интеллекта с тепловым распадом (степенным забыванием), консолидацией сна, проецированием тепла объекта и автономным семантическим поиском — воспоминания растут, остывают и исчезают, как настоящий мозг.

Механизм межсессионной памяти для DeepSeek Harness: хранилище SQLite + зеркало Markdown, редактируемое человеком, консолидация autoDream, автономный семантический поиск (локальный вектор/переранжирование/кластеризация), временная шкала атрибутов объекта, спящий режим, автоматическое суммирование пользовательской модели и 7 инструментов памяти.

Улучшение подсказок одним щелчком мыши (5 режимов, цепочка памяти, резервный режим для нескольких моделей) плюс распознавание голоса (облако Qwen3-ASR / автономный SenseVoice, автоматическая остановка при тишине) для композитора с перезапуском службы DSH одним щелчком мыши.

Сжатие контекста на основе модели (Active Context Pruning) для DeepSeek Harness: модель решает, когда и что сжимать.

Межсессионная память на уровне проекта: семиуровневое хранилище SQLite (душа/пользователь/проект/факт/урок/правила/тема) на узле: sqlite, удобная для кэша инъекция первого сообщения плюс совпадения по ключевым словам для каждого сообщения, инструменты Memory_remember/search/find_similar/read/update/project и консолидация окон простоя («сон») с подавлением в часы пик.

Трехслойная память с поддержкой кэширования для DSH: экономичное автоматическое внедрение, пошаговая консолидация ИИ, упреждающие напоминания в календаре и теплые приветствия, а также наследование памяти от других инструментов ИИ.

Исследование архитектуры AGI «белого ящика»: метапознание (цикл самопознания), непрерывное обучение (маховик знаний), модель мира (пространство условий, граф пространственно-временной памяти), самосовершенствование (начальная дисциплина), конвейер «белого ящика» с нулевым LLM и проверяемые ограждения доверия.

Встроенная панель управления таверной для DeepSeek Harness: карты персонажей, книги мира и пресеты с изоляцией на уровне сеанса, сводные данные по памяти, сеть взаимоотношений персонажей, параметры сюжета в один клик и режим NSFW.

DeepTrace — детерминированные отчеты агентов из журналов сеансов (ежедневно/еженедельно/ежемесячно/годично/настраиваемые): разбивка стоимости и токенов, 8 правил анализа, обзор совместной работы, баланс провайдера в реальном времени, экспорт PDF/PNG/HTML; только для чтения, никогда не переписывает историю.

Панель управления тепловой картой использования в стиле GitHub: количество оборотов для каждого рабочего пространства и расход токенов (с коэффициентом попадания в кеш), баланс учетной записи DeepSeek и псевдонимы рабочего пространства.

Пакет мобильного удаленного управления: пакетный плагин со встроенным входом на боковой панели и ящиком администратора, самовосстанавливающийся шлюз токенов на предъявителя через LAN/Tailscale, приложение Android (сеансы/утверждения/вопросы/цели), передача файлов /fs/* (возобновление диапазона, загрузка 2 ГБ), автоматическое переключение между несколькими серверами с учетом задержки, кеш автономного чата.

Вызов любого сообщения пользователя: возвращает разговор (официальная ветвь сеанса) и файлы рабочей области (теневые снимки git для каждого сообщения) к предыдущему состоянию с панелью подтверждения предварительного просмотра различий.

Превращает DeepSeek Harness в многопользовательскую платформу серверного уровня: удаленный доступ + автоматический HTTPS, права субпользователя и токены/дневные квоты, принудительное использование песочницы, зашифрованный журнал аутентификации и аудита.

Многоагентная командная работа для DeepSeek Harness с моделями каждого помощника, навыками, серверами MCP, независимыми контекстами, общими рабочими пространствами, координацией задач и управлением диалогом.

Удаленная система DeepSeek с полным доступом к API на стороне сервера (`settings.*` / `credentials.*` / `host.listDirectory`). Обратный прокси-сервер с контролем токена, сеансы для каждого устройства, QR-приглашение по телефону, самопроверка ограждения, дополнительное утверждение / CIDR / тайм-аут простоя / локальный TLS, WebSocket/SSE.

Автоматическая дистилляция разговора: отражение фонового субагента + создание/обновление навыков.

Локальная память проекта с нулевыми связанными зависимостями во время выполнения или внешними службами: структурированный JSON плюс сгенерированный файл PROJECT_MEMORY.md, привязанная к токену горячая память с заморозкой сеанса, предназначенная для сохранения попаданий в кэш префикса приглашения, кэшированный межпроектный ранжированный вызов BM25, редактируемый жизненный цикл закрепления/замены/архивирования, настраиваемая сквозная дистилляция верхнего уровня и двуязычная поддержка. Веб-панель для поиска, проверки, диагностики и настройки в реальном времени.

Точечная шкала времени в стиле Git на правом краю веб-интерфейса DSH: одна точка на каждое сообщение пользователя, наведите указатель мыши на контент и метаданные (время, ход, продолжительность, TTFT, токены), нажмите, чтобы перейти. Также добавляется полный список сообщений сеанса, поиск внутри сеанса и между сеансами, закладки с глубокими ссылками #msg= и навигация с помощью клавиатуры.

Аудит внедрения контекста: стоимость токенов цепочек инструкций/каталогов навыков/схем инструментов, обнаружение дубликатов и конфликтов.

Улучшение пользовательского интерфейса веб-интерфейса DSH, ориентированное на мобильные устройства: автоматическое свертывание композитора, ввод как новая строка на телефонах, компактная боковая панель/заголовок/настройки, блокировка масштабирования и прокрутки, а также уведомления об утверждении/вопросе/завершении через внутристраничные карточки, Web Push и webhook — никаких изменений DSH.

Пакет навыков дизайна и эстетики (10 стилей: темный SaaS, минималистичный белый, неоморфизм, брутализм, гласморфизм, японский минимал, сетка бенто, киберпанк, паровая волна, арт-деко) с работоспособными демо-версиями целевой страницы: жетонами, правилами компонентов, запрещенными списками и контрольными списками приемки для каждого стиля.

Тема Honkai: Star Rail «Firefly» с обоями/видеофонами, зелено-светлячковой неоновой палитрой, анимацией трансформации загрузки, фоновыми частицами, фоновой музыкой, звуковыми эффектами пишущей машинки и пасхальными яйцами с контекстно-зависимыми эмоциями.

Панель выставления счетов на боковой панели: реальное использование, агрегированное из журналов сеансов (вызовы/токены/кэш по модели и за день), оценка стоимости в юанях из текущего каталога цен нескольких поставщиков, освобождение маршрутов плана подписки (кодирование/токен/агент) и точки работоспособности для каждого поставщика.

Перемотка разговора на месте в том же окне сеанса без разветвления (семантика Claude Code /перемотка): кнопка ↶ для каждого сообщения сокращает контекст модели до любого пользовательского сообщения с дополнительным восстановлением файла в стиле Claude-Code из резервных копий, сохраненных на диске.

Непрерывное саморазвитие: версионное, проверяемое, безопасное к откату состояние системы (подсказки, память, навыки, характеристики субагента), уточненное на основе траекторий сеанса, с шлюзами проверки и горячей перезагрузкой навыков.

Просмотр многосимвольного разговора в Galgame с отдельным выбором персонажей и моделей ответов, привязанностью к каждому персонажу, памятью, историей диалогов и галереями компьютерной графики, а также ответами, основанными на событиях задач в сеансах Harness.

OAuth с подпиской на кодирование для SuperGrok/Grok Build, ChatGPT Plus Codex, Kimi Code и Claude Code, а также дополнительный шлюз OpenAI/Anthropic с возможностью обратной связи: локальный вход без вставки токенов, обновление и повторение аутентификации, grok-4.6 xhigh и сосуществование маршрутов с ключами API.

Менеджер уцененных заметок для DSH: полноценный **менеджер заметок MD** и **редактор заметок MD**, быстрое сохранение разговоров в заметках, ведение заметок путем **синхронизации с репозиториями Git** и **перенос заметок в контекст беседы**.

Чтение любой страницы как чистого основного содержимого: автоматическое определение кодировки (GBK/GB2312/UTF-8/Big5), удаление шума, сжатый текст/уценка, продолжение смещения, дополнительный рендеринг SPA, пакетное чтение и сканирование сайта.

Пакет исследовательских агентов: долгосрочный контроль целей с проверяемыми цепочками доказательств, планирование cron, многоагентные экспертные группы, саморазвивающаяся исследовательская память (отзыв FTS5 + RRF), рабочие области проектов и настраиваемый пользовательский интерфейс рабочей области.

Локальное хранилище Obsidian в качестве хранилища знаний агента с доступными только для чтения инструментами DSH, которые направляют статус, предпочтения, исправления, память, проекты, поиск и предложения на соответствующую страницу.

Постоянная память ИИ, поддерживаемая локальным хранилищем Obsidian/Codex: пять инструментов obsidian_memory_* для чтения/записи/поиска плюс браузер хранилища на боковой панели.

Плавающая панель справа и команда /context для DeepSeek Harness — кольцевая диаграмма использования, распределения и ориентировочной стоимости контекстных токенов.

Локальная наблюдаемость токенов с четырьмя сегментами: постоянные информационные панели сеанса/поставщика/модели/дня, тенденции, сигналы бюджета и аномалий, публичные оценки ставок, безопасный совокупный экспорт и явное согласие на использование или анализ траектории сеанса.

Тема VTuber с двумя костюмами для Джой: Цветы и Библиотека — это отдельные системы токенов для света и тьмы, со стоящим портретом и дремлющей девушкой-китом в заголовке страницы нового сеанса, двумя компаньонами-чиби над композитором, которые следуют за состоянием поворота, меткой на боковой панели для дуэта и индикатором контекста в форме созревающего мандарина; третья карта возвращает стандартный вид DeepSeek с установленным плагином.

Мост ShiGuang Memory Engine (SGME): многоагентная общая долговременная память через HTTP — дистилляция L0/L1/L1.5/L2, внедрение на основе сценариев, унифицированный поиск и сигналы проактивного обслуживания (memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), устанавливаемые как `dsh-sgme`.

Оценочная программа для плагинов DSH: случаи YAML управляют реальными запусками агентов без головы, подтверждают вызовы инструментов, аргументы, результаты и использование токенов, с базовыми воротами для регрессии CI.

Панель мониторинга токенов, стоимости и баланса под композитором: живой индикатор плюс диаграммы SVG с нулевой зависимостью для использования за ход, расчетной стоимости и баланса учетной записи DeepSeek.

Панель использования OpenCode Go в панели композитора: прокручивающиеся/еженедельные/ежемесячные кольца квот, токен DSH-сессии и статистика затрат с учетом официальных тарифов в реальном времени, разбивка объема по модели и текущему сеансу с живыми обновлениями для каждого сеанса, копирование ключа API одним щелчком мыши.

Саморазвивающаяся командная память в виде простого Markdown в git: собственный плагин Cordis, который регистрирует 38 инструментов памяти с открытым именем, а также раздел подсказок, переоцениваемый при каждой сборке, с усилением RPE, затуханием и консолидацией сна; использует одно репозиторий данных со своими хостами Claude Code (MCP) и OpenClaw; проверено на соответствие DSH 0.1.0-rc.6.

Редуктор результатов инструмента с учетом содержимого: 13 редукторов сокращают слишком большой объем вывода по смыслу в инструментах/после выполнения (сохраняются неудачные тесты, удаляется контекст различий, производится выборка JSON и CSV, проблемы с ворсом группируются по правилам, сворачиваются кадры стека зависимостей, подсчитываются переполненные каталоги), при этом полные оригиналы передаются на диск за локатором.

Расширяемый анимированный ответный питомец с темами синего кита, оранжевой кошки и кошки с серебристым оттенком, прогрессом за сеанс, трассировкой вызовов моделей и инструментов, количеством токенов, скоростью вывода, затраченным временем и складными карточками состояния нескольких сеансов.

Уровни использования и общие статистические карты: 🐟→🐳 ранжируются по ежемесячному сжиганию токенов с локально рассчитанным расчетным процентилем, точными ценами на 46 моделей от 6 поставщиков (включая китайские цены с учетом размера), резервным заполнением сеансов предварительной установки и сравнением старых и новых моделей при изменении тарифов 17 августа 2026 г. Только локально, без телеметрии.

Подключите dsh к локальному хранилищу Obsidian: ищите, читайте, записывайте, перемещайте и удаляйте заметки с помощью инструментов obsidian_*`.

Доступ к локальной сети для веб-интерфейса: привязка 0.0.0.0 плюс полифилл crypto.randomUUID для незащищенных контекстов (LAN HTTP).

Инструменты хостинга для Техасского Холдема на kuroneko.chat — токен места, хостинговое/ручное управление, юридические действия и цикл действий для одного идентификатора GitHub.

Панель состояния HUD: статус Git, серверы MCP, навыки, использование моделей и токенов на плавающей боковой панели.

Сворачивание поворотов в стиле Кодекса для веб-интерфейса DSH: сохраняет окончательные ответы видимыми, группирует последовательные рассуждения и действия инструментов, а также отображает настраиваемую продолжительность жизни, показатели вызовов инструментов и токенов с многоязычными сводками.

Оценки токенов в реальном времени и пропускная способность генерации для веб-интерфейса dsh.

Использование токенов и предполагаемые расходы для веб-интерфейса dsh: плавающая панель со статистикой по модели, за день и за сеанс.

Глобальный китайский режим: компактный переключатель рядом с композитором, который вводит требование языка в системную подсказку любого пресета (за исключением полных персонажей); ответ, мышление и вывод инструментов переключаются между китайским и английским языками, а также поддерживаются закрепленные предустановки.

Воспроизведение сеансов на воспроизводимой временной шкале с пошаговым использованием токенов, аудитом чувствительных операций, оценкой стоимости, просмотром происхождения вилок, сравнением сеансов и экспортом отдельных повторов HTML.

Многоуровневый конвейер памяти для DSH: автоматическое разделение разговоров на атомарные факты, сводки сцен и профиль личности (L0–L3) с гибридным поиском векторов BM25 +, разделением чата и рабочей семьи и внедрением контекста перед каждым шагом модели.

Семантический поиск, управление ресурсами, автоматический вызов (двойные пробелы пользователя и агента) и память сеанса для DeepSeek Harness: memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob по URI viking://, управление ресурсами memadd/memremove, статус наблюдателя в очереди, захват сеанса memcommit и создание книги навыков memlearn.

Агент графического пользовательского интерфейса Android со скриншотами ADB, компактным обоснованием иерархии пользовательского интерфейса, проверенными итеративными действиями, утверждениями и представлением в мобильном Интернете.

Клиент OAuth 2.1 MCP для потоковых HTTP-серверов: добавьте соединение в настройках, войдите в систему через браузер (PKCE с динамической регистрацией клиента) и зарегистрируйте свои инструменты в DSH, при этом токены будут храниться в службе учетных данных, а соединение будет записано в профиль.

Мобильное удаленное управление для веб-интерфейса dsh: QR-запись для сканирования и сопряжения с жетонами одноразового сопряжения.

Солнечная светлая тема, компактный макет, капсулы для анализа и цепочки инструментов, а также информационные панели баланса, стоимости сеанса и использования для веб-интерфейса DSH.

Сворачивать шумные сообщения (Think, Bash и т. д.) в беседах.

Страница настроек для возможностей каждой модели: уровни рассуждений с их написанием проводов, модальности ввода и емкости токенов, записанные в виде объявлений или переопределений разреженного каталога.

Компактный поворотный рельс справа со сводками при наведении и навигацией по щелчку мыши.

Добавляет кнопку оптимизации рядом с композитором, которая анализирует и перезаписывает черновик приглашения с потоковой передачей SSE, распознаванием контекста разговора (стратегии шаблона или стратегии полировки намерений), цепочкой памяти для непрерывного редактирования, отменой и маршрутизацией модели с резервным вариантом и проверкой соединения.

Использование токенов для каждой модели и оценка стоимости с учетом баланса учетной записи DeepSeek, показанного на вкладке панели «Настройки».

StrataGate обеспечивает развивающуюся локальную долговременную память DeepSeek Harness для пользовательских предпочтений, проектных решений, разговоров и результатов работы инструментов во время сеансов; он накладывает историю с настраиваемым пользователем временным затуханием, укрепляет воспоминания за счет реального использования ответов, показывает количество использований с учетом рабочего пространства и сохраняет отозванные доказательства, прослеживаемые до их исходных сообщений.

Долговременная память и саморазвивающийся плагин для DSH: захват L0 → извлечение памяти L1 → группировка сцен L2 → личность пользователя L3, вставка автоматического возврата, синтез навыков, полностью локальный (SQLite FTS5 + jieba, дополнительный векторный вызов).

Локальная постоянная память для DeepSeek Harness: ограниченное предварительное внедрение горячей памяти, точный и холодный вызов BM25 в китайской биграмме, шесть агентских инструментов, запись с блокировкой аренды с одобрением и квитанциями о восстановлении, а также управление только для чтения и кандидаты для проверки траектории.

Предварительная настройка агента экспертного режима для DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, двуязычный EN/ZH): главный координатор плюс 17 субагентов-экспертов предметной области с автоматическим делегированием задач. Функции: планировщик панели задач (автомат состояния задач файловой системы ожидает/готов/выполняется/выполнен/не выполнен, DAG зависимостей, атомарное утверждение, повторная попытка, восстановление после сбоя), шлюзы качества (5-этапный конвейер для задач с высоким риском: ясность требований, реализация, проверка, независимая проверка, интеграция, с ограничением на доработку в 2 раунда), ограничение пяти якорей (проверка/конвергенция/антидрейф/проверка совместной работы/узнавание ресурсов за ход), Руководство на близком расстоянии (личность/задача/шаблон выходных данных для каждого эксперта), постепенное раскрытие информации (экономия токенов ~28%), постоянство экспертов, шина межэкспертных файловых сообщений (прямая связь P2P, ретрансляция нулевого координатора), перекрестный анализ, пул опыта, ускоренное выполнение простых задач, восстановление после сбоев с автоматической повторной попыткой. Эксперты: аналитик данных, копирайтер, юридический обзор, менеджер по продукту, интерфейс, UI/UX, архитектор, операторы социальных сетей, хакер роста, квантовое финансирование, финансы, бэкэнд, DevOps, базы данных, контроль качества, безопасность.

Направляйте подходящие команды оболочки через rtk для сжатия выходных данных инструмента и сохранения токенов.

Оптимизация необработанной инструкции в профессиональную подсказку одним щелчком мыши: три стиля вывода, профилирование ролей/задач/целей с учетом ситуации, самоповторяющееся обучение (память сеанса + интеллектуальные настройки по умолчанию + пользовательские переопределения), /шаблон для 21 подсцены с нулевым вызовом модели, поле ввода ✨ Оптимизация/отмена одним щелчком мыши, инструмент Prompt_optimize, привязка автоматической оптимизации и автоматическое обнаружение ж/эн документы.

Vision для текстового DeepSeek через Doubao Web по умолчанию (нулевая стоимость, без ключа API — ваш Chrome, вошедший в систему, управляется через мост Windows CDP), с квотой Antigravity IDE (flash/pro) или резервным вариантом Gemini; автоматическая эскалация деталей, память визуальных доказательств с регидратацией уплотнения, кэш хэша контента и двуязычная клиентская панель.

Доступ к DSH со своего телефона или из любого места: общедоступная ссылка Cloudflare Quick Tunnel + прямой доступ к локальной сети HTTP/HTTPS (автоматический самозаверяющий сертификат), аутентификация по токену, сжатие gzip, плавающая панель значков телефона с QR-кодами и канал бота NapCat QQ для получения ссылки.

Панель навигатора беседы: развернутый контур текущего сеанса со значками типов для каждого шага (помощник, инструмент, команда, сжатие, ошибка), всплывающий пузырь, показывающий полный вопрос пользователя, минимальный режим, который скрывает номера ходов для просмотра всех значков, фильтр по ключевым словам для вопросов пользователя и ответов помощника, переход по щелчку с отслеживанием позиции чтения и постраничная загрузка истории/загрузка всех страниц.

История ввода в стиле терминала для веб-композитора: вызов клавиш со стрелками по краю с точным восстановлением черновика/каретки, локальная история браузера, обратный поиск Ctrl+R и поддержка скользящего контекста; В версии 0.5.0 добавлен интеллектуальный уровень ввода — фрагменты между сеансами (/save, /load), шаблоны подсказок с переменными, информация о повторном использовании и подсветка сводки уплотнения.

Использование токена модели по запросу отслеживается в файлах JSONL за день, со страницей статистики в веб-настройках: диаграмма ежедневных тенденций, разбивка по моделям и фильтры по дате/модели.

Статистика потребления токенов в стиле CC Switch для веб-интерфейса dsh: журнал использования по каждому запросу, герой реального потребления, диаграмма тенденций с разбивкой по времени запроса, цены по модели в пиковые/непиковые часы, статистика по проектам и моделям, а также баланс аккаунта.

Баланс DeepSeek API и круглосуточная панель использования в настройках с указанием предполагаемых расходов, количества токенов, количества запросов и почасовой шкалы.

Баланс DeepSeek и использование токенов на боковой веб-панели с переключением «сегодня/все время» и фильтрацией провайдеров.

Подключите учетную запись ChatGPT к моделям Codex в DeepSeek Harness через браузер PKCE или OAuth кода устройства с автоматическим обновлением токена и входом через Интернет или без подключения к сети.

База знаний общего назначения для DSH: импорт md/txt/json/yml/docx/pdf, управление папками, полнотекстовый поиск FTS5 (BM25) и пользовательский интерфейс веб-управления.

Локальная графовая память технического предварительного просмотра для DSH и Кодекса: перед каждым поворотом вызывает данные о владельце и текущем проекте, отдельно записывает записи USER и ASSISTANT, а также сохраняет происхождение проекта, сеанса, актера и источника для визуального атласа и цитируемых страниц знаний.

Китайский сервер финансовых данных A-share MCP для системы: 11 инструментов fin_data__* (котировки/K-lines/financials/calendar/special-data/announcements/EDB/reconcile/funds/indices) поверх бесплатного официального REST THS (основной) + AKShare (резервный) + Wind (эксклюзивные домены), с наблюдаемой деградацией, сжатием контекста-бюджета (сторона результата -72,2%). измерено), а также автономное озеро рыночных данных за 10 лет; БЁК.

Шлюз входа в веб-интерфейс dsh: аутентификация по паролю или общему токену, файлы cookie сеанса, ограничение скорости и интерфейс командной строки для управления пользователями (манифест dsh.bundle начиная с версии 0.4.1, монтирование «dsh плагин add» одной командой).

Переключатель развертывания/свертывания Composer для веб-интерфейса пользователя: кнопка ⬆/⬇ в строке инструментов композитора увеличивает ввод до высокого режима записи 70vh для длинных черновиков.

Свертывание вызовов инструментов в стиле Кодекса, объединение нескольких вызовов инструментов в одну строку.

Автоматически складывает вызовы инструментов и сегменты Think в свертываемые группы, а затем сжимает каждый завершенный ход в один заголовок, показывающий продолжительность работы, потребление токенов, пропускную способность и показатели попадания в кеш.

Перетаскиваемая трехмерная плавающая карта из жидкого стекла для веб-интерфейса DSH: баланс DeepSeek API, совокупная статистика расходов/токенов (сегодня/вчера/7 дней/30 дней/все), настраиваемые элементы управления стеклом/3D/цветом и пополнение счета одним щелчком мыши.

Поставщик LLM NewAPI (OpenAI-совместимый шлюз): регистрирует маршрут newapi с обнаружением модели только в чате, автоматически заполняет параметры модели (контекстное окно, усилия по рассуждению) из models.dev и добавляет раздел веб-настроек для базового URL-адреса и ключа API.

Импортируйте историю чата Claude-code/codex/reasonix/zcode в сеансы dsh: привязка рабочей области, сохранение вызовов инструментов, защита от слишком большого размера сеанса, восстановление сжатия zcode.

Предварительные настройки агента на основе базы знаний: долговременная память вики, пользовательский интерфейс веб-базы знаний, страница управления и дополнительная доработка пользовательского интерфейса.

Мост памяти Honcho: автоматически синхронизирует каждый поворот разговора с автономной службой Honcho с инструментами вызова/поиска/запоминания/контекста/статуса, внедрением контекста при запуске сеанса и панелью визуальных настроек.

Специальные маршруты моделей, инструменты и системные рекомендации для визуализации, уплотнения, обзоров, субагентов, заголовков и создания изображений.

Загружайте ресурсы Claude Code в DSH во время выполнения — навыки, косые команды, правила, правила разрешений (запретить/спрашивать/разрешить), субагенты и перехватчики из .claude/, а также плагины Claude Code (plugin.json/marketplace/skills/агенты/MCP) через уровень синтаксического анализа памяти-IR, который сохраняет .claude как источник истины без обратной записи. Шесть устанавливаемых пакетов: загрузчик, навыки, разрешения, агенты, хуки, mcp.

Непрерывный цикл самосовершенствования: постоянная память, периодический пересмотр и уточнение, обмен знаниями между сеансами и автоматический откат с помощью вызываемого модели инструмента Harper_refine.

Добавляет в веб-интерфейс DSH шестиместный стол по техасскому холдему, предназначенный только для местного населения, с полными улицами для ставок, дополнительными банками, постоянными стеками токенов и отображением статуса агента.

Сгоревшие жетоны DSH превращаются в благовония; потратьте одну палку, чтобы поднять или опустить сегодняшний кейс. Дело обновляется ежедневно, Лянвэй решает сегодняшний Лянцзы, а результат архивируется в конце дня.

настольный питомец macOS, который живет за пределами страницы DSH: настоящее окно, всегда наверху, которое очищает полноэкранные пространства, шесть состояний, управляемых локальным DSH, собственное контекстное меню с тихим режимом и списком сеансов, а также встроенный навык, который превращает одну фотографию в полноценный скин из восемнадцати поз на вашем собственном инструменте изображения и учетных данных; системный Python и ctypes, без Electron и без зависимостей.

Значок заголовка сеанса, показывающий статус пиковой/непиковой нагрузки DeepSeek, цены токенов для каждой модели при наведении курсора мыши и реальную стоимость сеанса/оборота в зависимости от фактического использования.

Плавающий видеомини-плеер Bilibili для DSH — всегда находящееся сверху окно с поиском/отслеживанием каналов, автоматическим списком воспроизведения, мини-режимами и режимами фокусировки, сохраняемой историей просмотров и сворачиванием окна.

Пакет веб-интерфейса для DSH: доска задач с планированием cron, график ветвей Git, боковая панель файлов и изменений, терминал SSH с SFTP и переадресацией портов, мобильное удаленное управление с помощью QR-пары, помощник рабочего стола, статистика токенов в реальном времени и пять устанавливаемых тем.

Настраиваемая статистика использования DSH: текстовый виджет/карточка на боковой панели, а также подробное диалоговое окно с разбивкой по каждому поставщику и модели, показателям попадания в кеш, тенденциям токенов и подробностям о задержке (TTFT и продолжительность).

Представляет DSH Web как игровой полноэкранный воксельный интерфейс от первого лица в стиле Minecraft, а не только цветной скин: пользователи проходят через постоянный блочный мир Three.js и получают доступ к собственным рабочим пространствам, сеансам, диалогам, инструментам, выбору модели, разрешениям, контекстной информации и композитору через внутренние возможности и рабочую среду.

Межсеансовая память с детерминированным отзывом без токенов (биграмма-Жаккар, объединенная с FTS5 BM25 через RRF), многоуровневым шлюзом утверждения, который автоматически подтверждает только обратимые записи, привязанные к пользователю, и усиление, которое усиливает повторные наблюдения. Кристаллизует процедуры в файлы SKILL.md, которые уточняются на месте и управляются посредством жизненного цикла «активно-устаревшее-архивировано» с обратимым архивированием и откатом. В версии 0.4.2 добавлена ​​страница настроек контролируемого сокращения: обратимое мягкое удаление (захоронение, возможность восстановления), закрепленная трехуровневая защита, упорядочивание тепла только для чтения и двухэтапный предварительный просмотр, а затем выполнение с идемпотентным применением. Конвергенция навыков и памяти для предотвращения раздутия, просмотр предыстории за ход в изолированном вызове. Требуется узел 22.5+.

Межсессионная память на основе файлов: простые файлы памяти Markdown с автоматическим извлечением, совместимые по формату с CLAUDE.md Claude Code и файлами памяти, поэтому миграция представляет собой копирование файлов вручную.

Верный порт механизма Hermes-agent MEMORY.md / USER.md для DSH: ограниченная двухбанковая память (2200/1375 символов), единый инструмент «памяти» (добавление/замена/удаление/пакетная обработка), внедрение замороженных снимков за сеанс, напоминания, собственное хранилище JSON для DSH — нулевые внешние зависимости, нулевая стоимость LLM.

Биомиметическая система памяти для DeepSeek Harness: уровень данных с простой уценкой, инструменты памяти, вставка замороженных снимков, поэтапное шлюзование утверждений, структурированный аудит, метаболизм памяти (сны), контакты памяти, семантический вызов, команда /memory и межсессионное извлечение.

Одно общее хранилище Obsidian для каждого агента: ядро ​​Python без зависимостей (поиск/продвижение/вынесение решения/забыть), шаблон хранилища, плагин dsh (memory_search/show/submit/status).

Один уровень памяти для каждого инструмента и агента искусственного интеллекта: внедрение контекстного пакета, вызов в режиме реального времени, инструменты MCP и захват потока DSH на конечном этапе.

Плагин Toolbox для веб-интерфейса: управление сеансом/корзиной/подкаталогом/поиском/предустановками/конфигурацией, группировка тегов, свертывание длинных сообщений и запланированное контрольное сообщение с дополнительной отправкой канала обмена мгновенными сообщениями.

Комплект курируемого сервера MCP: одна установка включает демонстрационную версию, память, файловую систему, GitHub, Playwright и удаленные серверы HTTP MCP, а также инструмент проверки подключения и проверки CI.

Граф знаний кода для агентов кодирования, ориентированный на локальный уровень: 10 инструментов MCP для многоуровневого сжатия контекста, планирования DAG, инкрементального индексирования AST, межсессионного маховика навыков, диагностики и импорта/экспорта графических артефактов.

Китайская локализация для DeepSeek Harness: переводит все системные подсказки, описания инструментов и контексты времени выполнения на китайский язык во время выполнения через каскад системных подсказок/сборки (1788 записей, нулевое изменение исходного кода, удаление восстанавливает английский язык).

AI Company Framework: превратите одно предложение в многоагентную компанию — 15 плоских навыков (начальник/конвейер/шаблон ролей/11 ролей/универсальная память клиентов), 7 шаблонов рабочих процессов, среда выполнения AgentTeams + панель действий, боковая панель сотрудников с изоляцией для каждого сеанса, бот-мост Feishu (боты для начальника и для каждого сотрудника, групповая маршрутизация, автономный push-уведомление, человеческое решение). ворота, руководство по внешним контактам), память SQLite для каждого клиента с трехуровневой памятью (слияние между группами), переключатель режима /company; нет ТРЯПКИ.

Вход в Visual GitHub без терминала: поток устройств в окне, токен, синхронизируемый с gh CLI, а также состояние хоста/конечные точки запуска.

Дежурный шлюз Telegram: цикл задач по телефонным сообщениям в выделенном сеансе дежурства, глобальная пересылка одобрения со встроенными кнопками одобрения/отклонения, вопросы выбора telegram_ask, переключение обязанностей/локальности с баннером веб-дежурств, сообщения zh/en, нулевые жетоны простоя.

Менеджер MCP и навыков: включение/отключение серверов и навыков MCP на панели настроек для свободного контекста в реальном времени; дополнительный средний уровень AI (mcp_search/mcp_call) вызывает отключенные серверы по требованию с фильтрацией видимости на основе состояния, которая сохраняет видимыми серверы, включенные пользователем.

Gzip-сжатие для ответов /api, исправление тайм-аутов загрузки истории при удаленных соединениях или соединениях с низкой пропускной способностью; пропускает SSE и уже закодированные ответы.

Мобильный шлюз локальной сети: изолированный обратный прокси-сервер для дочерних процессов с утверждением при первом посещении, привязкой токена для каждого устройства, ограничением скорости и внедрением мобильного макета (компактные таблетки композитора, полифил случайного UUID).

Шлюз REST + SSE, предоставляющий сторонним клиентам доступ к запущенным сеансам Harness: аутентификация по ключу API, потоковая передача токенов, группировка рабочей области и использование сеансов графического интерфейса для продолжения общения.

Всплывающее окно для журналов сеансов: открывается с помощью веб-интерфейса через настраиваемый интервал напоминания (10 минут–3 часа), с инкрементным резервным копированием каждого сеанса одним щелчком мыши в ~/.dsh/sessions в необработанном или читаемом формате журнала чата.

Контекстно-зависимые предложения следующего сообщения в компоновщике DSH, с повторяющимся циклом триггера и явным просмотром пользователем перед отправкой.

Одноуровневые папки сеансов для боковой веб-панели — группируйте сеансы для каждой рабочей области, перемещайте их путем перетаскивания или контекстного меню, архивируйте и восстанавливайте, сохранение на стороне сервера.

Панель инструментов рабочего пространства и сеансов Office: плавающая панель спрайтов из 6 столбцов, визуализирующая рабочие пространства, сеансы, использование токенов и субагентов, а также почту агента и вкладку журнала офиса. Для представлений Feishu/Lark (канал сообщений, расписания встреч, стенограммы) дополнительно требуется установка инструмента `@larksuite/cli` и проверка подлинности отдельно.

Пользовательский интерфейс рабочей станции в стиле macOS System 7 в стиле ретро для DeepSeek Harness с окнами рабочего стола, управлением рабочим пространством и агентами, Finder, терминалом, монитором, контекстными инструментами и настольными аксессуарами.

Перетаскиваемая рабочая среда с выравниванием по сетке из 28 мини-карточек на полях разговора (баланс API, использование токенов, стоимость, контекстное давление, задачи, цель, тепловая карта использования, репозиторий GitHub, ретрансляция изображений) с уровнями размера S/M/L/XL.

Дерево файлов рабочей области для веб-интерфейса: предварительный просмотр с несколькими вкладками (текст/DOCX/PDF/Markdown/CSV/изображения), встроенное редактирование Markdown, панель изменений Git и операции с файлами (переименование/удаление/копирование/перемещение/создание) через контекстное меню.

Временная шкала сеанса внизу слева от беседы: обзор каждого сообщения пользователя, отслеживание текущего сообщения, предварительный просмотр сообщения и ответа на него при наведении, переход по щелчку, свертывание.

Выставление счетов токенами в режиме реального времени для сети DSH: официальные цены DeepSeek в юанях с автоматическим переключением в пиковые/непиковые периоды, почасовая синхронизация цен с официального сайта, визуальные цены на пользовательские модели и резервный мультивалютный режим.

Тепловая карта активности на боковой панели веб-сайта DSH: таблица ежедневных коммитов, использования токенов и предполагаемых расходов в стиле GitHub, а также строка статистики за сегодняшний день для общего количества токенов за все сеансы, частоты попаданий в кэш и стоимости с автоматическим определением цены для каждой модели.

Плавающий виджет кредита/квоты для DeepSeek Harness Web: показывает балансы и использование DeepSeek / OpenCode Go, а также отслеживает использование токенов сеанса DSH и ориентировочную стоимость по дням, месяцам и моделям.

Перетаскиваемая прозрачная карта баланса с индикатором оставшегося баланса в зависимости от открытия месяца, расходов за сегодняшний день/месяц (официально, если настроен токен платформы) и стоимости сеанса.

Панель мониторинга затрат для DeepSeek Harness: объединяет токены ввода/вывода/кеша модели для всех локальных сеансов, оценивает их с помощью встроенной таблицы (включая пиковые/непиковые периоды DeepSeek) и показывает ежедневные тенденции, а также таблицы для каждой модели и для каждого сеанса.

Панель использования настроек: токены, запросы, выходные токены и частота попадания в кеш из журналов сеансов, с составной диаграммой и таблицей разбивки по поставщикам, моделям или рабочей области.

Анализируйте использование моделей, поставщиков, рабочих пространств и временных диапазонов, включая настраиваемые даты начала и окончания по всей сохраняемой истории, с возможностью просмотра кэша в реальном времени и отдельной разбивкой по моделям и поставщикам. Включает 53-недельную тепловую карту в стиле GitHub, полосы использования, тенденции эффективности кэша, баланс учетной записи DeepSeek, псевдонимы рабочей области, экспорт CSV и надежный реестр, который сохраняет успешно очищенное использование после удаления сеанса и постепенно перестраивает — при перезапуске неизмененные сеансы применяются из реестра без повторного чтения их журналов (версия журнала для каждого сеанса является сигналом изменения), и сворачиваются только измененные/новые события. Учет токенов является явным: входные данные свежие (чтение/запись в кэше и рассуждения выполняются в отдельных сегментах), а повторы с нулевым использованием никогда не перезаписывают записанное использование. В китайском используется местное время, в английском — UTC; Доступ к API осуществляется только через петлю.

Веб-оболочка DSH, вдохновленная QQ 2007: 72 собственных токена тем, трехпанельный хром с ограниченной областью действия, оригинальная автономная графика и пиксель-приятель, дополнительный синтезированный звуковой сигнал отправки, резервные варианты реагирования/доступности и обратимые переключатели настроек.

Предоставляет предустановку Кодекса для DSH с системными инструкциями и контрактами инструментов в стиле Кодекса, вводом изображений, дополнительными усилиями по рассуждению, быстрыми запросами уровня приоритета, веб-поиском и удаленным сжатием ответов OpenAI, а также настройками емкости веб-контекста; он предназначен в качестве адаптера для токенов, происходящих из Кодекса, и остается совместимым с экосистемой DSH.

Сопровождающий сеанс из четырех модулей: интеллектуальный экспорт разговоров (длинное изображение Markdown/PDF/JSON/PNG с редактированием конфиденциальности и пакетным ZIP-файлом), сводки передачи контекста с сохранением/импортом шаблона, оптимизация затрат на API (официальные цены в реальном времени, планирование в часы пик/непиковое время, ежедневные/месячные бюджеты, маршрутизация модели) и глобальный поиск разговоров с поиском в чате (Ctrl + F, CSS Custom Highlight API).

Сеансы инкогнито: автономный эфемерный субагент с собственной предустановкой (без родительского контекста) и полным набором инструментов, перетаскиваемым плавающим окном, сгорающим до нуля при закрытии.

Детерминированное сжатие контекста: сокращает атомы диалога в топологическом порядке ссылочного графа без вызовов LLM во время уплотнения и сохраняет возможность вызова сокращенных атомов по маркеру.

Межсессионное хранилище памяти: инструменты «запомнить/вызвать/забыть», вводить подсказки для каждого хода и браузер ввода страниц настроек.

Автоматическое сжатие контекста для DeepSeek Harness: сжимает выходные данные инструмента до того, как они достигнут модели, и сохраняет обратимое сжатие с потерями с помощью инструментов извлечения CCR.

Предоставляет локальные и удаленные базы знаний с возможностью вызова на уровне проекта и сеанса, контролируемой обратной записью и встроенной веб-консолью управления.

Локальная сеть взаимодействия агентов для DeepSeek Harness, выделение опыта на уровне задач из трассировок и живых манифестов, классификация по доказательствам H0–H4, обнаружение по совместимости и продвижение только после явной проверки.

Отслеживает состояние агента как ментальные факторы Йогачары в долговременном хранилище семян и передает его обратно в подсказку как склонность от первого лица.

Аналитика выполнения сеанса: шаги, вызовы инструментов, сбои, повторяющиеся действия, использование токенов и сигналы проверки, отображаемые в виде текстовых отчетов/отчетов Markdown/JSON.

Тонкий порт Headroom: сжимает выходные данные инструмента, сокращает до 20% контекста, не влияя на кэш контекста модели или производительность агента.

Извлекает актуальную документацию библиотеки с привязкой к версии и примеры кода с сайта context7.com для агентов DSH с помощью инструментов context7_search и context7_get_docs.

Детальная проверка LLM для агентов DSH: парные вознаграждения за журнальные пробы с жетонами очков, выбор лучших из N вероятностных опорных турниров и отслеживание прогресса на каждом этапе.

Предоставьте агентам доступ к файлам на компьютере, где работает браузер: пользователь авторизует локальный каталог через доступ к файловой системе, вызовы инструментов ретранслируются через собственный WebSocket плагина; режим совместимости только для чтения для мобильных/небезопасных контекстов.

Инструментальная среда отладки реальных устройств Android для веб-интерфейса DSH: автоматически присоединяемый logcat с фильтрами серьезности/ключевых слов и снимками сбоев, прямая трансляция экрана на устройстве с дистанционным управлением касанием/пролистыванием/текстом, набор инструментов для обратного проектирования памяти/процесса/фриды, 30 инструментов агента.

Собственный мост видения LLM-провайдера: изображения, вставленные в чат, описываются моделью видения (Qwen3-VL через pi-ai/llama.cpp), а текстовое описание передается в текстовый DeepSeek для ответа — прием изображений, маршрутизация и сжатие выполняются через встроенные механизмы с кэшем описаний LRU и повторной попыткой 503.

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-tools: 15 инструментов с проверкой схемы (память + элементы качества) плюс защита L0 механизма генерации консультационных документов; соедините с @nyantused/folio-dsh-events для полного протокола сеанса.

Планирование задач с использованием мышечной памяти опыта: условно-рефлекторное вспоминание прошлых решений, сопоставление возможностей LLM и автоматические уроки.

Игра в стиле Digimon: высиживает яйцо, которое питается реальной работой (повороты, вызовы инструментов, ошибки) и развивается по четырем разветвляющимся линиям, определяемым тем, как вы работаете; ноль жетонов, невидимых для модели.

Плавающий виджет состояния системы: текущее использование ЦП/памяти/диска в правом нижнем углу веб-интерфейса DSH с цветными предупреждениями о пороговых значениях.

Удобный пакет веб-интерфейса с элементами управления внешним видом, навигацией по временной шкале, папками проекта, подсказками, экспортом разговоров, рендерингом Mermaid, ответом на цитаты, балансом DeepSeek и ежедневным использованием токенов.

Правая панель инструментов подсказок с 24 встроенными глубокими шаблонами, а также пользовательскими шаблонами, доступными через косую черту /prompt и контекстно-зависимой плавающей карточкой предложений; один щелчок вставляет выбранную подсказку в композитор.

Диалоговое окно выбора модели для веб-интерфейса DSH: нечеткий поиск, свертываемые группы поставщиков, избранное с фильтром только избранного и раскрывающийся список на уровне мышления, заменяющий встроенный выбор модели официальными примитивами пользовательского интерфейса и токенами DSW.

Сворачивание каждого расширенного раздела одним щелчком мыши (строки Think, карточки инструментов) с помощью таблички для подсчета в реальном времени и настраиваемой горячей клавиши.

Добавляет панель использования настроек для баланса API DeepSeek, анализа официальных токенов и затрат, тенденций, контекстных предупреждений и активности API в реальном времени.

Добавляет раздел «用量» на страницу настроек DSH, в котором показано использование вашего плана токенов MiniMax (5-часовой и еженедельный окна с обратным отсчетом сброса), разбивка по моделям и бонусные кредиты за видео; извлекает `/v1/token_plan/remains` через доверенный плагин, который содержит ключ API, автоматически скрывается, если ключ не настроен. Массачусетский технологический институт.

Панель настроек статистики использования: 26-недельная тепловая карта активности, ежедневная тенденция токена с кривой скорости попадания в кеш, пончик и разбивка для каждой модели, фильтры временного диапазона, сводные карты, однократное историческое обратное заполнение и восстановление без потерь.

Панель использования DeepSeek API для DSH Web: ежедневная статистика попаданий/промахов в кеш и вывод токенов из журналов сеансов, оценки затрат для каждой модели, баланс аккаунта, 7-дневные тенденции и сводка использования композитора.

Оценка стоимости сеанса в строке состояния в нижней части разговора (цена токена для каждой модели, CNY) плюс текущий баланс учетной записи DeepSeek через официальный API баланса.

Значок квоты заголовка, а также токены отслеживания вкладки использования и расчетная стоимость запроса для разных сеансов, поставщиков и моделей, с локальной историей SQLite и импортом/экспортом между устройствами.

Значок стоимости в долларах США за ход в веб-интерфейсе: общая сумма сеанса в заголовке и стоимость за ход в нижнем колонтитуле каждого сообщения с разбивкой при наведении.

Проактивное ограничение скорости корзины токенов для каждого поставщика, которое ставит в очередь запросы, превышающие лимит, перед их отправкой, предотвращая ошибки 429 восходящего потока.

Отслеживание стоимости токена для каждой модели с настраиваемыми попаданиями/промахами в кеш, выходными ценами и ценами в пиковом окне, полосой стоимости сеанса в реальном времени и флагами ненастроенной модели.

Панель статистики использования для веб-интерфейса DSH: информационные карточки, 280-дневная тепловая карта активности в стиле GitHub, ежедневная тенденция токенов и кольцевая диаграмма использования модели.

Использование API DeepSeek в режиме реального времени: баланс учетной записи с оповещениями о низком балансе (уведомление браузера о пересечении порогового значения), статистика токенов и запросов (общее количество окон/сегодня/последние 60-е годы, по модели и за сеанс), ориентировочная стоимость — док-станция композитора плюс панель использования страницы настроек.

Использование токенов сеанса в реальном времени и ориентировочная стоимость в строке статистики композитора, цены взяты с официальной страницы цен DeepSeek.

Складная таблица статистики в стиле iOS под композитором: стоимость сеанса, баланс учетной записи DeepSeek, частота попадания в кеш и использование токенов на матовой панели.

Адаптер для слабой сети: прозрачные повторные попытки модельного потока с длительной задержкой (ограничение в 10 минут), кэш повтора локального ответа, автоматическое повторное подключение по контрольному сигналу и экономия токенов в деградированном режиме, а также двуязычная (zh/en) страница настроек.

Собственный адаптер чата Ollama Cloud: прямой перевод NDJSON формата Ollama /api/chat Wire, обнаружение моделей с контекстными окнами и возможностями, а также поставщики веб-поиска и выборки под идентификатором ollama-cloud, а также карточка веб-настроек.

Передача сфокусированного контекста, не дожидаясь и не прерывая активного агента: заморозьте ограниченный снимок сеанса, суммируйте его асинхронно с помощью изолированного LLM без инструментов и доставьте капсулу с источником происхождения в другой сеанс или авторизованную комнату — по умолчанию для сеансов тихо, с доступным явным пробуждением.

Добавляет настраиваемый гуманизированный образ горничной-девушки-кита с захватывающей ролевой игрой, режимами речи и облегченной многоуровневой памятью с вызовом по запросу.

Обеспечивает свертывание сообщений сеанса в стиле Кодекса для ремня безопасности DeepSeek.

От рабочей области к задаче к центру управления сеансом для DSH Web, с досками сеансов, просмотром архивных разговоров и ограниченной долговременной памятью, совместно используемой всеми связанными сеансами.

Делитесь текущим сеансом по локальной сети в виде защищенного токеном HTML-снимка только для чтения со статистикой сеанса и рендерингом Markdown.

Реестр отрицательных знаний, привязанный к доказательствам: сохраняет опровергнутые пути (command_failed, file_missing) с их результатом и предварительным условием доказательств, затем предупреждает или блокирует повторные попытки до тех пор, пока доказательства не изменятся.

Многоуровневая файловая память для DeepSeek Harness с примечаниями ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ/ПАМЯТЬ на уровне рабочей области, фоновой консолидацией и вызовом гибридного сеанса.

Плагин межсессионной памяти для DSH (v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect): автоматическое извлечение, индексация SQLite FTS5, семантический вызов RRF, вводимый в системное приглашение на каждом шагу, плановое обслуживание, консолидация на основе LLM через ctx.llm, предотвращение взрыва контекста и глобальная идентификация Soul через ~/.dsh/soul.md. В версии 0.5.0 добавлен график временного контекста (valid_from/valid_until/supersedes, исправления только для добавления через reviseMemory), модель доверия (вызывается история, внедренная как ненадежная ссылка, текущая инструкция всегда выигрывает), суммирование в конце хода. В версии 0.6.0 добавлены локальные семантические внедрения (BAAI/bge-small-zh-v1.5 через embed_server.py, слияние косинуса + RRF с FTS5, без облачных вызовов, ~ 232 сообщений в секунду на процессоре). v0.6.1 исправлено расширение ~ в конфигурации пути. Установка без конфигурации.

Плагин реализации протокола памяти: соединяет сервер MCP с открытым кодом и памятью, принудительно использует Memory_weave перед вызовами инструментов, автоматически принимает повороты и вводит контекст памяти в шаги агента.

Самоподдерживающаяся память для передачи обслуживания для каждого рабочего каталога и ветки git: записывает ходы, сворачивает их в краткий Markdown и внедряет результат в будущие сеансы из ~/.agent/agent-handoff, совместим по байтам с pi-handoff.

Ограниченная локальная память со шлюзом полномочий CBDC: утверждения SQLite + FTS5, ограниченный вызов с объяснимыми решениями об использовании/проверке/игнорировании и полный контрольный журнал, команды /memory, внедрение ≤3-заявления/1200 символов на вызов, без дополнительных вызовов модели.

Автономный генератор QR-кодов (SVG/PNG/ASCII) и штрих-кодов (Code128/EAN-13) для DeepSeek Harness, без сети и без оболочки.

Сканирует навыки, видимые в текущем сеансе, и ранжирует их по значимости для недавнего разговора.

Сервер памяти Vector + Graph: инструменты наблюдения/запоминания/поиска/вызова на локальном сервере памяти, объединяющие семантический вызов HNSW, поиск по ключевым словам FTS5 и сигналы графа знаний через ранжирование RRF, с автоматическим сохранением на конечном этапе и изоляцией пространства имен для каждого агента.

Вызов памяти BM25 по ключевым словам.

Долговременная память с межсессионной уценкой со структурой LLM-Wiki и персоной SOUL.md, жестко внедряемой при каждом запуске сеанса, а также рабочие процессы запоминания/вызова/консолидации/забывания, встроенный навык памяти, инструменты для упаковки/распаковки миграции и подсказка отзыва от первого лица во время простоя, которая отображает реальные воспоминания голосом собеседника.

Читаемая человеком память Markdown для DeepSeek Harness: уровень пользователя (~/.deepseek-harness/MEMORY.md) + память уровня рабочей области, вводимая каждый ход, автоматическая запись ежедневного журнала с дистилляцией, связывает существующие каталоги памяти WorkBuddy/CodeBuddy, инструменты Memory_note/memory_note_user/memory_read со встроенной дедупликацией и двуязычную страницу настроек. Обычное текстовое хранилище, без базы данных.

Межсессионная память открытого текста: детерминированный вызов ключевых слов BM25 (без вложений), инструменты Memory_save/list/search/confirm/forget за шлюзом подтверждения человеком, а также глобальные + хранилища JSON на уровне проекта, которые следуют за вашим репозиторием git.

Memory Lake в качестве постоянного уровня памяти для dsh: инструменты Memory_search, Memory_remember и Memory_forget через интерфейс командной строки Memorylake, строка состояния сеанса и управляемые навыки настройки/диагностики, совместное использование одного идентификатора ~/.memorylake и набора памяти с плагинами Claude Code и Codex.

Превращает локальные уценки и текстовые документы в базу знаний с возможностью запроса с гибридным семантическим поиском и поиском по ключевым словам, проверкой цитирования и внедрением источника.

Суперупрощенный плагин памяти LLM-вики: один индексный документ (загружается автоматически) + один файл уценки на каждую тему (только для чтения при необходимости) — без сброса всего в контекст и сжигания токенов. Простой и легкий, безболезненный в установке/удалении и свободно редактируемый по вашему усмотрению.

Вызов истории разговоров для DSH: трехуровневое (буквальное/нечеткое/семантическое) извлечение исходного текста каждого прошлого сеанса, полностью локальное и автономное — ИИ никогда не забывает то, что вы ему сказали. Установка одной командой через dsh.bundle.patch, семантический уровень запускается в рабочем потоке.

Улучшенные параметры автоматического сжатия по умолчанию для предустановок агента DeepSeek Harness: применение настроенных пороговых значений/бюджетов хранения и политик для каждой модели с помощью одной команды, идемпотентное с резервными копиями и откатом.

База знаний в стиле Obsidian: поглощайте источники, позвольте LLM создавать и поддерживать взаимосвязанную вики-страницу, а также задавать основанные на ней вопросы.

Собственные инструменты для вики-хранилища Obsidian: wiki_query, wiki_write, wiki_rename, wiki_scaffold, wiki_archive и wiki_lint, охватывающие поиск BM25 с контекстом графа ссылок, бухгалтерские записи с отслеживанием исходного кода sha256, переименования всего хранилища, шаблоны режимов, архивирование исходного кода и проверки работоспособности — с межпроцессными блокировками и опционально. git автофиксация.

RAG с двойным графом знаний для заметок Markdown с распадом памяти в период полураспада: необходимые условия + графы сходства (обход P/S-Agent), разбиение на абзацы, гибридный поиск n-грамм/встраивание и явный цикл обратной связи по весу — собственный плагин Cordis, устанавливаемый через npm как @eqman00003/knowlp-rag.

Набор инструментов Vision для текстового DeepSeek: вызываемый моделью инструмент `vision`, адаптеры-оболочки для deepseek/opencode-go (v4 flash/pro), квота Antigradity IDE (по умолчанию, flash/pro) / любые OpenAI-совместимые каналы VLM/Gemini/local Ollama, память доказательств с регидратацией уплотнения, кэш хэша контента и двуязычная клиентская панель.

Обработчики жизненного цикла, управляемые конфигурацией, включая внедрение контекста: объявление события, обработчика и результата в YAML, где обработчиком является встроенный инструмент (включая MCP), команда оболочки или конечная точка HTTP, а результатом является видимый моделью контекст, запрещенный вызов инструмента или метод «выстрелил и забыл».

Собственный интерфейс командной строки Superself в качестве инструментов работы с моделью (контекст проекта, рабочие единицы, отчеты, решения) плюс команда /self — состояние межсеансового и межпроектного проекта хранится вне репозитория кода.

Операционный комплект, ориентированный на доказательства: шесть инструментов только для чтения (каталог возможностей, поэтапные планы рабочих процессов, упакованное средство чтения навыков, поиск в ограниченной локальной памяти, аудит выпуска репозитория, контрольный список выпуска) и пять упакованных инструментов — планы и аудиты, но не удаленная запись.

Добавляет артефакты спецификации, навыки, команды, целевую реализацию и контекст выполнения задачи.

Автоматически переключает агент на сверхсжатый вывод в стиле пещерного человека в часы пиковых цен DeepSeek (Пекин 09:00–12:00 / 14:00–18:00, цена x2) и отображает значок статуса и тосты о переходе.

Предварительный индекс библиотеки плагинов для агентов DSH: вводит подсказки таблицы триггеров для каждого шага в контекст времени выполнения, поэтому подходящие установленные плагины используются предсказуемо, а не оппортунистически.

Защита на основе доказательств: предупреждает агент, когда он заявляет об успехе без соответствующей записи выполнения инструмента в недавнем контексте.

Генератор еженедельных дайджестов: объединяет коммиты git, активность сеанса DSH и ежедневные записи памяти в еженедельный отчет Markdown, доступный только для чтения.

Мобильная адаптация для веб-интерфейса DSH: компактная типографика, полноразмерный редактор с исправлением курсора, боковая панель с наложением-закрытием, двухстраничный поток настроек, адаптивные таблицы и статистика, безопасные сенсорные цели.

Пурпурно-белый настольный питомец, который крепится к краю экрана и показывает в реальном времени температуру процессора, оперативной памяти, графического процессора и NVMe, а также информацию об оборудовании.

Индикатор онлайн-статуса с нулевым токеном для веб-интерфейса DeepSeek Harness: всегда видимая точка онлайн/офлайн в заголовке разговора, автоматически обновляющаяся каждые 15 секунд без каких-либо вызовов LLM.

Добавляет разумный плавающий глаз в DeepSeek Harness — внедряет укрощающее ядро, которое позволяет ИИ по-настоящему понимать вас, с 11 динамическими раскрасками глаз, режимом призрака и нулевой стоимостью жетонов, когда режим ИИ выключен.

Плавающий интерфейс в игровом стиле: балансовая полоса HP, контекстная полоса MP, официальные цены на пике/падении с обратным отсчетом, автоматическое сжатие до оставшегося количества менее 5% и сохраняемый в памяти новый разговор.

Отображает использование ЦП и памяти в реальном времени для компьютера, на котором работает веб-сервер DSH.

Редактор контекста агента — это межагентный плагин для ручного исключения и редактирования контекста диалога AI. Он также поддерживает поиск, фильтрацию, выбор, скрытие, восстановление и отмену изменений разговора при сохранении исходного сеанса.

Встроенный параллельный чат рядом с основным разговором: независимый архивированный сеанс DSH с полным собственным пользовательским интерфейсом, получением родительского контекста по требованию, цитированием выбора и жизненным циклом сохранения или удаления.

Баланс и использование сеанса в реальном времени для веб-интерфейса DSH: кнопка баланса в заголовке (слева от журнала сеанса), раскрывающийся список с балансом учетной записи, разбивка токенов в реальном времени (промах/попадание в кэш, запись в кэш, вывод), частота попаданий в кэш и официальные оценки затрат с автоматическим переключением в пиковую/непиковую часы.

Системный монитор боковой панели для веб-интерфейса DSH: обзор действующего хоста (ЦП/память/сеть/диск), список процессов и состояние контейнера Docker, все доступно только для чтения.

Желтое однострочное уведомление о быстром промахе кэша после перестроения кэша; показывает повторно выставленные некэшированные входные токены, кэшированные токены попаданий и TTFT.

Использование токенов и отслеживание затрат с помощью ежедневных/сессионных оповещений о бюджете и инструмента Usage_report.

Панель квот DeepSeek API свернута в левую ручку веб-интерфейса: нажмите, чтобы развернуть баланс, официальное сегодняшнее потребление (с токеном платформы) и стоимость живого разговора; форк dsh-deepseek-quota.

Боковая панель для баланса счетов и использования локальных токенов, с разбивкой по поставщикам/моделям и 27-недельной ежедневной тепловой картой.

Тепловая карта использования токенов для веб-интерфейса: ежедневные/еженедельные/кумулятивные просмотры за 12-месячный период со светлыми/темными темами.

Тепловая карта ежедневного использования токенов в стиле GitHub на экране нового сеанса с выбираемым представлением календарного года, зелеными/синими цветовыми схемами и итоговыми показателями за сегодня/в этом месяце/за все время.

Информационная панель использования на основе поставщика: ключевой показатель эффективности токена/кэша/выхода каждого поставщика, 53-недельная тепловая карта, диаграмма тенденций с почасовым просмотром «сегодня», детализация модели, оценка затрат, экспорт CSV и карты работоспособности (TTFT, скорость генерации, пиковый контекст, частота ошибок).

Внизу справа таблетка и панель квот, агрегирующая квоты членства на платформах искусственного интеллекта (Kimi Code, DeepSeek, Zhipu Coding Plan, BigModel, Qwen, Scnet, TokenRouter, SupaWriter), автоматическая синхронизация ключей API из домена учетных данных DSH с цветными полосами использования.

Статистика использования токенов для DeepSeek Harness: дневные и диапазонные диаграммы для каждой модели, а также годовая тепловая карта вкладов.

Док-станция квоты плана токенов MiniMax для веб-интерфейса: каплевидная микросхема % использования в течение 5 часов в области ввода диалога. Нажмите, чтобы открыть панель с подробными сведениями о пятичасовом и еженедельном использовании каждой модели и сбросе обратного отсчета, который автоматически скрывается, если активная модель по умолчанию не является моделью MiniMax.

Общие данные об использовании токенов, сообщаемые поставщиком, со статистикой по сеансам, по моделям и ежедневной активности.

Пораундовая оплата кэша во всплывающем окне контекстного счетчика композитора: сколько текущий вызов тратит на попадания в кэш, промахи и выходные данные в юанях, с автоматическими официальными ценами в пиковую/непиковую часы и для каждой модели; скрыты на неофициальных маршрутах DeepSeek.

Управление бюджетом токенов дерева агентов.

Постоянное использование токенов для DSH Web, сообщаемое поставщиком, со сводной информацией на боковой панели и разбивкой страниц настроек по диапазону, типу токена, поставщику и модели.

Отчеты о затратах и ​​использовании за сеанс: токены, попадания в кеш, продолжительность.

Панель управления вниманием к токенам для DeepSeek Harness: использование токенов по задачам/дням/неделям/месяцам и отслеживание затрат (входные попадания/промахи, выходные данные, обоснование), ценообразование DeepSeek в пиковые/непиковые часы, распознавание типов задач и советы о том, когда переключать сеансы, писать передачу или компактный контекст.

Значок 余额 в правом нижнем углу веб-интерфейса DSH: при развертывании он отображает лимиты плана OpenCode Go текущего выбранного провайдера или предоплаченный баланс DeepSeek, а также оценки использования локальных токенов и оценки расходов на основе цен.

Статистика использования токенов для DeepSeek Harness. Использование каждого канала с балансами и плановыми квотами для основных поставщиков, оценками затрат в юанях и ежедневными графиками — раздел настроек на боковой панели.

Поставщик модели DSH для локально аутентифицированного интерфейса командной строки AGY: обнаружение моделей Gemini/Claude, независимые рассуждения, инструменты, принадлежащие DSH, обработка ограниченного контекста и результатов инструментов, а также потоковая передача, безопасная для Windows. Сообщайте о проблемах в разделе «Проблемы GitHub»: https://github.com/darkings/dsh-agy-provider/issues.

Рой субагентов, который направляет разнородные задачи к наиболее подходящей модели из шлюза, подобного OpenRouter, плюс cfgpu.com/llm/square, отправляет каждую задачу через внутрипроцессные субагенты или прямые вызовы LLM и отслеживает потребление токенов для каждой модели с помощью ранжирования на основе обратной связи.

Отмена разговора и рабочей области: используйте временную шкалу /undo, действие в заголовке сеанса или значок сообщения для отката перед отправкой любого запроса; частные снимки Shadow Git восстанавливают файлы, отмененные повороты остаются вне контекста модели, а функция отмены отката может исправить ошибки. Включает управление архивными сеансами и цветные карточки для каждого инструмента.

Восстановите удаленные или поврежденные сеансы dsh (session.jsonl.zstd) и память (memory.db) с необработанного диска, а также восстановите восстановленные сеансы, которые не удалось возобновить, с помощью команды /session-repair в веб-интерфейсе.

Тонкое извлечение контекста по требованию: инструменты context_query / context_slice / context_grep, которые считывают уже сохраненную историю обратно с безопасными для воспроизведения цитатами.

Автоматическое возобновление прерванных ходов DSH: отправляет в очередь 「继续」 после хода/завершения с ошибкой, прерыванием или по причине максимального количества жетонов, с льготным периодом, временем восстановления, ограничением количества последовательных попыток, сканированием во время загрузки и карточкой настроек; он никогда не переключает модели или поставщиков.

Минимальная предустановка агента Windows для DeepSeek Harness: фиксированный однострочный персонаж, три инструмента, отсутствие контекста времени выполнения.

Улучшение веб-композитора: вызывает запросы, отправленные в ходе сеансов с помощью ArrowUp/ArrowDown, выполняет поиск по ним с помощью Ctrl+R, восстанавливает расширенные черновики и открывает закрепленный диалог /btw или /side.

Минимально совместимый первый поворот для корневых веб-сессий: начинается с постоянного bash и str_replace_editor, удаляет автоматическое рабочее пространство и контекст навыка, затем восстанавливает выбранный пресет после первого вызова инструмента или ответа; включает постоянный переключатель композитора.

Память проекта для DeepSeek Harness: файлы проекта индексируются в доступные для поиска сводки по мере их чтения, поэтому после потери контекста агент извлекает совпадения по требованию вместо повторного чтения файлов с цитированием источников и рейтингом BM25.

Локальная, проверяемая личная память для DeepSeek Harness: настройки, соглашения проекта, рабочие процессы и уроки ошибок сохраняются в виде файла JSON с журналом изменений в рабочей области с возможностью адаптации, автоматического извлечения соглашений проекта и уроков, подкрепленных фактическими данными.

Фокус-панель для агентов DeepSeek Harness: надежные, поддерживаемые моделью заметки в рабочей области сеанса, которые фиксируют цели, ограничения и решения во время сжатия и сеансов, с автоматическим внедрением контекста, очисткой архива и дополнительной веб-панелью.

Межсессионная память для DeepSeek Harness через официальный домен хранения: воспоминания сохраняются через ctx.storage (таблица StorageDomain) и вводятся в системную подсказку через зарегистрированный раздел (memory:recall) с помощью инструментов Memory_save/memory_forget, поэтому агент читает и записывает свою собственную память (настраивается maxMemories).

Обрезка контекста на основе модели для DeepSeek Harness с помощью официального API уплотнения.

Постоянная память ключей и значений на уровне проекта с инструментами модели установки/получения/списка/удаления/поиска и хранилищем файлов JSON.

Переписывает каждый запрос в соответствии с изученным профилем подсказок и автоматически обновляет привычки, правила борьбы с галлюцинациями и записи обучения.

Переход к глобальной базе знаний Markdown, совместно используемой с интерфейсом командной строки Codex kb.cmd: инструменты kb_add/kb_search/kb_show/kb_timeline с байтово-совместимым интерфейсом.

Межсессионная память сигналов событий для DeepSeek Harness: автоматически извлекает сигналы задач/разговоров и языковые привычки пользователя из каждого поворота в постоянный глобальный банк сигналов, а затем повторно вводит запомненный контекст при обнаружении переключения темы (сопоставление ключевых слов или векторов).

Цитированная память в журнале сеансов DSH без потерь: очищенные факты содержат цитаты `(sessionId, eventRange)`, которые расширяются до точного исходного отрывка журнала.

DeepSeek Harness — центр памяти и знаний, который маршрутизирует вызовы обновления, получения и подписки через совместимые плагины, с дополнительным транзакционным бэкэндом Rust.

Помощник менеджера для DSH в стиле Hana: визуальное управление предустановками (карты, персоналии юаней, обрезка аватаров) плюс полный стек памяти Hana (скользящие сводки, многоуровневая компиляция, хранилище фактов SQLite, глубокая память).

Создавайте проверяемые пакеты базы знаний (SQLite FTS5) из md/txt/docx/pdf с детерминированным поиском и чтением исходного текста.

Инструменты агента для автономного сервера mem0: добавление, поиск, получение, обновление, удаление, история, сброс и состояние памяти с картой конфигурации на панели настроек.

Мнемозная память для DeepSeek Harness: инструменты запоминания/вызова/забытия/статистики/сна, встроенные навыки, автоматическая настройка, дополнительная автоматическая синхронизация/предварительная выборка и панель настроек. Данные находятся в ~/.dsh/mnemosyne.

Переносит вашу существующую историю Claude/ChatGPT в DSH: мгновенный импорт воспоминаний.json без токенов внутри экспорта Claude, локальные расшифровки кода Claude без необходимости экспорта и разговоры, очищенные с помощью модели, которую вы уже настроили в DSH. В каждой памяти хранятся дословные доказательства, сверенные с источником с помощью кода — парафраз отбрасывается и подсчитывается, а доказательства, найденные только в ходе ассистента, всегда направляются на проверку, а не сохраняются.

Двувременная память, поддерживаемая демоном SodaMem: вызов вносится в подсказку при сборке каждого витка и приеме каждого закрытого витка, без вызова инструмента и вызова модели на пути чтения; В каждом вспоминаемом факте указан поворот, из которого он произошел, и указаны даты действия, поэтому замененные факты перестают извлекаться.

Долговременная память, вводимая в начале сеанса: предпочтения/факты/сводки/знания в глобальном масштабе и для каждого проекта, бюджетный вызов через `агент/предварительный этап`, надежное хранилище JSON.

DSH ↔ мост сеанс-память агента: зеркально отображает жизненный цикл сеанса в локальном демоне агента (REST), предоставляет инструменты Memory_recall/memory_remember и вводит окно контекста памяти для каждого сеанса через агент/предварительный шаг.

Память для принятия решений и целей с происхождением: явные команды и инструмент модели детерминированно записывают решения, карта состояния повторно привязывает их к сжатию, поток событий без потерь с извлечением BM25 + jieba поддерживает это, а пакет регрессии точности на уровне сценария обеспечивает выпуск релизов.

Набор инструментов перевода для агентов DSH: сегментация предложений, извлечение терминов и глоссариев, контроль качества источника и цели (числа, единицы измерения, скобки), тональные ориентиры и надежная память переводов в рабочем пространстве.

Инструменты управления этапами: вызываемые модели Gate_open/gate_check/gate_list/gate_close для проверок приемки в памяти для каждого сеанса с выводами PASS/BLOCK.

OAuth (PKCE) одним щелчком мыши подключается к службам MCP юридических данных Qichacha (qcc.com) — поиск нормативных документов и поиск дел — с динамической регистрацией клиента, автоматическим обновлением токена и динамической конфигурацией mcp-клиента.

OAuth (PKCE) одним щелчком мыши подключается к службам MCP Qichacha (qcc.com) в DeepSeek Harness: динамическая регистрация клиента, автоматическое обновление токена и динамическая конфигурация mcp-клиента.

Средство выбора контекста пользовательского интерфейса рабочего стола Windows для клиентов Codex, DeepSeek Harness и MCP: выберите окна, элементы пользовательского интерфейса или области экрана с подсветкой при наведении, автоматизацией пользовательского интерфейса, снимками экрана и локальным распознаванием символов, затем просмотрите и утвердите контекст Markdown/JSON перед выводом.

Упаковщик конфигурации агента для DeepSeek Harness: упакуйте локальные ресурсы агента (навыки/сеансы/профили/настройки/память) в zip-архив для миграции или совместного использования со сканированием конфиденциальности, восстановлением на основе различий, управлением пакетами и панелью настроек.

Маршрутизатор с отложенной загрузкой для серверов MCP: автоматически обнаруживает совместимые MCP и сохраняет в каталоге инструментов только общий маршрутизатор, раскрывая схемы сервера, когда они нужны для хода, и снова скрывая их в конце хода, поэтому многие установленные MCP перестают учитывать контекст при каждом запросе. Любая неопределенность становится открытой для обычного наблюдения, а исходный MCP сохраняет за собой право собственности на выполнение, разрешения и жизненный цикл процесса. Также поддерживаются явные ленивые соединения с теплым повторным использованием, ограниченным повторным подключением, stdio и Streamable HTTP.

Инструменты информации об устройствах Windows только для чтения: один инструмент-агент для каждой категории устройств Win32 (время, система, процессор, память, диск, графический процессор, сеть, батарея, процессы, USB, аудио, принтеры) через сборщики WMI/CIM и Node os.

Черновая обработка для композитора DSH: AI-полировка входного черновика одним щелчком мыши (кнопка с блестками рядом с кнопкой отправки), с дополнительным контекстом разговора и настраиваемым каналом модели.

Инструмент «поиска», который учится выбирать между быстрыми и тщательными стратегиями поиска с использованием контекстного бандита (выборка Томпсона), улучшаясь по сравнению с реальным использованием вместо фиксированной эвристики.

Направляет изображения чата в фиксированную модель видения, совместимую с OpenAI, возвращает фактические наблюдения в выбранную основную модель и повторно использует наблюдения в области сеанса при воспроизведении, сжатии и перезапуске.

Synesthesia Encoder для DSH: модель зрения преобразует изображения в компактный структурированный пространственный текст (холст/элементы/процентные координаты), обеспечивая понимание изображений на уровне пикселей только текстовых LLM с помощью инструмента `mm_vision`.

Подключаемый модуль для текстовых моделей в DSH, с собственным взаимодействием для понимания и создания изображений, автоматизацией графического пользовательского интерфейса, через многоуровневую память и кэш доказательств.

Процедурная память, управляемая агентом: инструмент управления навыками, который создает, исправляет, отключает и удаляет собственные навыки агента в области пользователя или проекта с защитой удаления (созданный агентом маркер, булавка, ограничение пути) и подсказкой триггерной дисциплины.

Превращает каждое рабочее пространство DSH в проект: каждый новый сеанс автоматически внедряет соглашение о рабочем пространстве проекта (перед действием прочитайте код, пустая папка означает совершенно новый проект); Переключение проекта для каждого сеанса в композиторе понижает уровень сеанса до простого рабочего пространства с явным уведомлением, а состояние сохраняется в журнале сеанса.

Ведет локальный реестр результатов задач для DSH, проверяет критерии приемки на основе детерминированных данных, записывает расположение пользователей и использование токенов, а также поддерживает экспорт с привязкой к дайджесту.

Подключает вашу учетную запись GitHub к агентам DSH с помощью кнопки композитора GitHub (поток устройства OAuth или токен личного доступа) и позволяет им вызывать API GitHub через инструмент github_api.

Пакет плагинов Git и управления исходным кодом для DeepSeek Harness: локальные операции git, а также адаптеры GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps и Gitea с саморазвивающейся памятью.

Полоса над файлами списка композиторов, измененными в текущем сеансе (по умолчанию свернута), с кнопкой «Обзор», открывающей панель изменений для каждого сеанса, показывающую фрагменты до/после из результатов собственного инструмента редактирования/записи сеанса, git не требуется.

Ежедневный дайджест новостей из 46 курируемых источников RSS, редактируемый моделью, уже настроенной в dsh, доставляемый в ваш чат через веб-хук и транслируемый в чате как обычный ответ модели с нулевой стоимостью контекста.

Оптимизация сети для веб-интерфейса DSH: уменьшает размер передачи за счет кэширования и сжатия, что значительно ускоряет загрузку страниц, а также индикатор разрыва соединения и автоматическое повторное подключение. Идеально подходит для пользователей, стремящихся к максимальной производительности или использующих нестабильные сети.

Складной веб-терминал с правым закреплением (xterm.js), подключенный к хосту PTY через WebSocket: переключение bash/zsh, панель с изменяемым размером и свертывание/развертывание, поддерживающее активность сеанса.

Защита от быстрого внедрения с учетом источника для DSH: отслеживает ненадежный контекст поворота, обнаруживает сигналы внедрения, оценивает чувствительные приемники и блокирует вызовы инструментов высокого риска с помощью объяснимых журналов аудита.

Автоматическое редактирование секретов в результатах инструмента: маскирует ключи API, токены, JWT, закрытые ключи и настроенные секреты до того, как модель их увидит.

Аудит гигиены учетных данных группы агентов только для чтения: разрешения для файлов учетных данных, встроенные учетные данные в удаленные устройства git (маскированные в выходных данных) и счетчики литералов токена поставщика; нулевая зависимость и детерминированность.

Сопутствующий мост Android: сопряжение с локальной сетью с помощью QR-кода, отзывными токенами устройств и отпечатками пальцев TLS, панелью подключения телефона и управления устройствами, а также прокси-сервером доступа HTTPS, обслуживающим сеансы, события в реальном времени и утверждения для сопряженного собственного приложения.

Полный локальный/удаленный доступ к веб-интерфейсу: привязка 0.0.0.0, полифилл crypto.randomUUID, шлюз токенов (страница входа 401 + перехват WebSocket, освобождение от шлейфа), исключения из привилегированного ограждения и сохранения настроек, а также идемпотентный установщик с восстановлением после обновления.

Превращает контекст сеанса в глубоководную игру «мою» (бездельничанье) в плавающем окне — ваша рука опускается по мере увеличения контекста, коснитесь рыбы, и брошенные сервером игральные кости определят монету голографической коллекционной карты в пяти океанах с прудом с рыбой и таблицей лидеров, связанной с GitHub.

Лови всех в стиле покемонов: твоя настоящая работа — это высокая трава: повороты, вызовы инструментов и ошибки порождают дикие встречи; бросайте мячи, заполняйте 28-слотовый декс, ходите командой из шести человек. Ноль жетонов, невидимых для модели.

Улучшено представление веб-сеанса DSH — свертывание рассуждений и цепочек инструментов одним щелчком мыши, быстрый переход по нумерованной истории, экспорт Markdown, аватары AI.

Пиксельный компаньон, живущий в зоне чата: вылупляется из яйца в один из трех спрайтов или в пользовательский спрайт, нарисованный LLM из текстового описания, самостоятельно перепрыгивает через платформу с пузырьками сообщений, управляется WASD, общается с персонажем через уже настроенные вами модели и несет в себе систему воспитания (настроение/сила/здоровье, уровни, магазин), основанную на реальном использовании токенов.

Универсальный уровень улучшения пользовательского интерфейса для веб-сайта DeepSeek Harness: библиотека подсказок с быстрой вставкой и управлением, двухэтапная полировка AI, док-станция с прогнозируемым ответом и отправкой по щелчку, управление инструментами MCP, автоматизация по расписанию, интеллектуальные заголовки сеансов, регулируемая ширина чата, полноразмерные сообщения AI без серого фона, автоматическое свертывание длинных сообщений пользователя с плавной анимацией развертывания/свертывания и анимация входа для каждой сцены на всех поверхностях плагина.

Вернитесь к состоянию, предшествующему любому из ваших вопросов, или отредактируйте последний и отправьте его повторно, восстановив файлы рабочей области отброшенных ходов.

Сводит последовательные этапы использования инструментов и мышления между сообщениями в один расширяемый элемент, заключенный в скобки.

Гардероб персон для DeepSeek Harness: сохраняйте несколько персон, применяйте их глобально или для каждой рабочей области с помощью главного переключателя, настраиваемой защиты баланса API и ленивого усталого режима, использующего токены, который говорит от имени агента, когда квота исчерпается. Файлы как конфигурация, горячая перезагрузка, отсутствие зависимостей.

Ползунки выборки моделей (температура/maxTokens) в композиторе: переопределяют каждый запрос модели для всех поставщиков через перехватчик агента/запроса с горячими/постоянными режимами.

Добавляет контекстную кнопку «Сжать» и кнопку «Новый сеанс» на панель индикатора контекста; Compact отправляет команду /compact через тот же командный канал, и новый сеанс запускает новый сеанс в той же рабочей области.

Упоминания @file/@folder в стиле Кодекса для веб-композитора DSH: меню выбора файлов/папок рабочей области, цветные токены упоминаний в виде простого текста через сканирование лексикона платформы и индекс файлов с поддержкой вложенных git.

Автономная история ввода с помощью клавиш со стрелками для веб-композитора DSH: ↑/↓ вызывает вызовы, отправленные из одного глобального кольца, общего для всех сеансов и рабочих областей, сохраняемые в localStorage с переопределяемым ограничением.

Группирует мысли каждого веб-поворота DSH, вызовы инструментов и контекст в расширяемом блоке процесса, который по умолчанию отображает два последних элемента, сохраняя при этом диалог пользователя, интерактивные вопросы и окончательные ответы снаружи.

Добавляет значок на панели задач на рабочий стол DSH с настройками, позволяющими скрывать главное окно на панели задач при сворачивании или закрытии, а также самовосстановлением после обновлений приложения.

Копирование и вставка в стиле терминала, а также история подсказок в стиле bash для веб-композитора DSH: любой выбор автоматически копируется, щелчок правой кнопкой мыши вставляет непосредственно в буфер обмена, а стрелки вверх/вниз вызывают ранее отправленные сообщения — история, полученная из собственного журнала сообщений сеанса (нулевая конфигурация, нулевое дополнительное пространство для хранения).

/побочные разговоры в стиле Кодекса для DeepSeek Harness: временная ветвь текущего чата на плавающей панели, наследующая контекст без прерывания основной задачи.

Правая панель статистики сеанса, показывающая среднюю частоту попаданий в кеш, стоимость сеанса, время выполнения, количество запросов, совокупные токены и баланс учетной записи.

Отслеживание баланса учетной записи DeepSeek и стоимости модели с официальными ценами в пиковые и непиковые часы, трехуровневое выставление счетов за токены (промах в кэше, попадание в кэш, вывод), разбивка по моделям и сеансам, сводная панель композитора с подробностями при наведении, экспорт CSV и панель настроек.

Использование токена LLM для каждого проекта и стоимость юаней на боковой панели веб-сайта DSH, разделенная по входным данным (промах в кэше), попаданию в кэш и выходным данным с автоматическим определением цены модели.

Панель статистики использования: автоматический сбор токенов для каждой модели, тепловая карта активности, диаграммы тенденций, оценка затрат и защита дневных лимитов.

Концентратор рабочего пространства DSH: организуйте рабочие пространства в папки с цветовой кодировкой на боковой панели (трехуровневое перетаскивание папок/рабочих пространств/сеансов, встроенное редактирование, развертывание/свертывание одним щелчком мыши, двухканальный поиск) с использованием токенов для каждого рабочего пространства и сеанса, а также статистикой затрат из реальных журналов сеансов (официальные цены DeepSeek в пиковые/непиковые периоды для любой модели Deepseek, три уровня расходов, карточки с подробными сведениями при наведении, панель обзора) плюс использование плана OpenCode Go; данные сохраняются на хост-диске и обновляются каждые 30 секунд.

Отслеживание затрат в реальном времени для текущего разговора DSH: строка композитора-док-станции, показывающая текущее использование токенов и официальную оценку цен DeepSeek (базовая и пиковая/минимальная цены).

Виджет стоимости токенов в реальном времени: окна пиковых и минимальных цен, прогнозируемые затраты после повышения, сортируемая таблица затрат на каждую задачу, мультивалютность (COP/USD/CNY + еще ~40) с курсами валют и потоковое объяснение дорогостоящих задач одним щелчком мыши.

Панель использования и баланса DSH с официальным балансом в реальном времени, официальными ценами в пиковые/непиковые часы для каждого события, оценкой расходов по всем каналам на основе ежедневных снимков баланса и 12-месячной временной шкалой активности токенов в стиле Кодекса. Форк Ychris12138/dsh-usage-stats.

Информационная панель использования страницы настроек: сводная информация о токенах для каждого поставщика/модели по всем сеансам, с трендами CSS-панели за сегодняшний/7-дневный/30-дневный период и частотой попадания в кеш.

Плавающий кристалл стоимости для веб-интерфейса: баланс карты, токены в реальном времени, обратный отсчет оплаты в пиковую/непиковую часы, расходы за последние 24 часа и прогноз стоимости следующего сообщения 🔮, все с учетом часового пояса.

Показывает токены в реальном времени и экономию средств от прокси-сервера сжатия Headroom в веб-интерфейсе DSH: панель настроек и постоянная строка статистики под композитором.

30 классических палитр тем с открытым исходным кодом (Catppuccin, Nord, Tokyo Night, Gruvbox, Solarized и т. д.), сопоставленных с официальными токенами ThemeService для DeepSeek Harness, с панелью настроек стиля для живых настроек цвета/шрифта/радиуса и экспортом/импортом JSON для совместного использования пакетов конфигурации.

Плагин темной темы для dsh Web (порт Obsidian Things-Soft-Colorful-Heads): текст, затемненный тепло-серым цветом с помощью переопределения токена --dsw-alias-label-*, плюс мягкие красочные заголовки h1-h6, нулевые зависимости.

Добавляет две переключаемые темы, фоновые слайд-шоу во встроенных и локальных папках, а также сведения об использовании токенов для каждого сеанса в DeepSeek Harness Web и Desktop.

Плагин упреждающего многомодельного планирования: прием сигналов из нескольких источников с дедупликацией и ранжированием срочности, четырехсторонний механизм принятия решений/отсрочки/отклонения/запроса пользователя, генерация плана DAG с параллельным выполнением модели, отражение качества с автоматическим повтором и переключением модели, долговременная память для шаблонов задач и уроков, а также эволюция стратегии с помощью генетических алгоритмов с изолированной оценкой и канареечным развертыванием.

LLM-адаптер LongCat-2.0: контекст 1M, режим двоичного мышления, вызов инструментов и потоковая передача через конечную точку, совместимую с OpenAI.

Добавляет доступное только для чтения, скриптовое воспроизведение к собственным диалогам DSH с имитацией пользовательского ввода, прямым и обратным воспроизведением, пошаговым воспроизведением событий, контролем скорости, сжатием пауз в режиме ожидания и прямым поиском по событию, повороту или времени записи.

Плагин контекстного ассемблера для DeepSeek Harness: сборка контекста тем-блоков, разделение тем по напору воды, трассировка/перезапись инструментов, внедрение вызова реальности и планирование передачи обслуживания.

Введите @ в композиторе, чтобы сослаться на другой разговор: выберите исторический сеанс и вставьте его сжатый контекст в текущее приглашение.

Передача сеанса и управление контекстом: структурированные документы передачи (экспорт/возобновление/статус), позволяющие беспрепятственно продолжить новый сеанс, а также активное сокращение контекста (инструменты acp_* через официальный API уплотнения со сводками, созданными на основе модели).

Автоматически запускает новый веб-сеанс при достижении предела контекста с последним полным ходом и добавляет редактируемый дополнительный образ китовой горничной с перезагрузкой по требованию.

Долговечная память на базе PostgreSQL для агентов DSH: инструменты памяти MCP и веб-панель для просмотра воспоминаний и кандидатов.

Собственная память для каждого рабочего пространства на собственных швах системы: факты и ограниченный постоянно включенный профиль в модуле JSON домена хранения, контролируемая запись с цитатами `(sessionId, seq)`, детерминированный вызов плюс сеансовый запрос FTS по прошлым сеансам — без внешнего сервера, без специального SQLite.

Жизненный цикл официального плагина Hindsight на рабочем столе DSH в локальной памяти: запуск/остановка демона backsight-embed одним щелчком мыши, автоматический запуск при загрузке, остановка при выходе, скрытие окна консоли uv.exe и установка хранилища/моделей на другой диск.

Рабочая память с файловой поддержкой: запоминайте/вызовите ключевые предпосылки дословно в файле заметок сеанса, чтобы они без потерь выдерживали сжатие контекста.

Защита от смещения помещения после уплотнения: вводит одноразовое уведомление, когда в сводке уплотнения отбрасывается критический буквальный якорь.

Расширенные инструменты памяти: внедрение контекста сеанса (профиль + вызов), последние решения, отчет о работоспособности, список разрешенных пространств имен, график отношений памяти и поиск сущностей; компаньон для dsh-memoria.

Межсеансовая память с двумя регистрами: автоматически извлекает устойчивые факты из разговоров в MEMORY.md и поддерживает реестр проектов PROGRESS.md, вызывая их в каждый новый сеанс.

Сортировка контекста сеанса для длительных сеансов DeepSeek Harness: детерминированные средства проверки отсекают устаревший, дублирующийся, неисправный и слишком большой контент с помощью официального шва ctx.compaction.

Стандартный протокол памяти (мм) для DeepSeek Harness: многоуровневый MEMORY.md с жесткими бюджетами, замороженные снимки, взаимодействие с URI mm://, обработка журнала сеансов, инструменты mem_* и автономный интерфейс командной строки.

Организуйте папки и сеансы в проекты с помощью общей памяти PROJECT.md и инструкций AGENTS.md, внедряемых в каждый сеанс, а также боковой панели дерева проекта.

Серверная часть уплотнения заменяет суммирование LLM детерминированным семантическим экстрактором (сохраняет код/пути/команды, исключает болтовню) плюс учет 28,4-кратного KV-сжатия.

Память «запоминание/забывание», управляемая LLM: после каждого хода модель решает, что сохранить (MemoryDirector), вводит соответствующие воспоминания перед каждым шагом, выполняет дедупликацию и сохраняется между сеансами.

Подключите заметки Trilium к агенту DSH через ETAPI с помощью 20 инструментов агента: долговременная память (запоминание/вызов + автоматически вводимый индекс), управление заметками (CRUD/клон/атрибуты/версии), полнотекстовый поиск, рабочий процесс еженедельных отчетов, вложения, заметки календаря, резервное копирование/импорт и карта настроек.

Постоянная память проектов в стиле ZCode с полным менеджером настроек, инструментами внедрения индекса и памяти агентов.

Постоянная пятиуровневая система памяти с внедрением релевантности, автоматическим извлечением LLM, вращением профиля и шестью инструментами агентов.

PLUR-память отображается в системном приглашении для каждой сборки, а не отображается как вызов инструмента, поэтому блок заменяется, а не добавляется, и контекст остается неизменным на протяжении всего сеанса. Полностью локальный гибридный поиск (BM25 + BGE, объединенный с RRF), простое хранилище YAML, которое вы можете редактировать, область действия для каждой рабочей области и браузер /plur-memory.

Трехуровневая система памяти агента: всегда активный CLAUDE.md L1, индекс L2, подробный скелет L3 с шаблонами, шлюз, блокирующий запись в защищенные файлы без одноразового токена утверждения, беспристрастное ведение журнала событий, еженедельная дистилляция и навык цикла выполнения TDD.

Память проекта для агентов кодирования в DeepSeek Harness: подобные прошлые изменения отображаются как прецеденты, изменения, выходящие за рамки области действия, блокируются, а когнитивные данные сохраняются между сеансами (47 исправлений, проверенных вышестоящими специалистами, выполнение 20 задач без использования золота).

Автоматический захват Zero-LLM и символический индекс \[ENGRAM\] с прогрессивным раскрытием, протокол задач/доказательств ESR-lite (esr_task / esr_node / esr_close / esr_link) и телеметрию использования каждой рабочей области с тестом автономного отзыва (npm run eval).

Соединяет службу памяти MemOS через MCP: агент получает возможность добавления/поиска/обновления/удаления памяти, совместного использования нескольких кубов и планировщика памяти в виде инструментов mcp__memos__*.

Межсессионная память для модели: полнотекстовый поиск во всех прошлых сеансах (SQLite FTS5 через ctx.sessionQuery) и возврат наиболее подходящих фрагментов обратно в текущий контекст.

Постоянная память для DeepSeek Harness: инструменты чтения/записи/извлечения памяти, пошаговая автоматическая запись, внедрение вызовов на уровне проекта и пользовательский интерфейс управления с неразрушающим импортом памяти из кода Claude Code.

Семантический поиск QMD с автоматическим дополнением, когда модель ищет/заполняет каталог базы знаний: плагин DSH с нулевой зависимостью, асинхронное внедрение через следующий шаг, без ручного вызова.

Пишите заметки и заметки во flomo (浮墨笔记) с помощью любого агента с помощью инструмента flomo_send, настроенного один раз с помощью URL-адреса API flomo или ключа API.

Коннектор Notion для DeepSeek Harness: поиск, чтение, запрос, создание, обновление и добавление страниц и баз данных Notion с помощью шести инструментов агента со страницей веб-настроек, настроенной один раз с помощью токена интеграции.

Программа чтения электронной почты IMAP с поддержкой OAuth2 для учетных записей, где аутентификация по паролю отключена. Microsoft отключила базовую аутентификацию для личного Outlook IMAP в 2024 году, поэтому этот плагин проверяет подлинность через токен обновления OAuth2 (XOAUTH2) с автоматическим обновлением токена, а также вход в систему с паролем приложения для Gmail через дополнительный локальный прокси-сервер HTTP/SOCKS. Регистрирует список/чтение/поиск как ol_email_*, чтобы он мог сосуществовать с рыночным плагином dsh-email без конфликтов имен инструментов.

Мост графа знаний кода для кодовой базы-памяти-mcp: поиск семантических символов (BM25), фрагменты исходного кода, обзор архитектуры с сообществами Лейдена, трассировка вызовов/потоков данных/межсервисных операций, grep с дополненными графами.

Инструмент анализа семантического уровня, который использует курируемые метаданные таблиц, столбцов и показателей с помощью Qdrant и Elasticsearch Recall для создания, проверки и выполнения аналитических запросов MySQL через службу Xiwen.

Использование токенов и учет затрат для dsh: статистика по сеансам и совокупная статистика с настраиваемыми ценами и отчетами.

Вводит текущее время, погоду, местоположение, батарею и контекст устройства в системную подсказку DSH с двуязычной страницей настроек.