Постоянная память для DeepSeek Harness: инструменты чтения/записи/извлечения памяти, пошаговая автоматическая запись, внедрение вызовов на уровне проекта и пользовательский интерфейс управления с неразрушающим импортом памяти из кода Claude Code.
★ 2 звёзд GitHub21 августа 2026 г. добавлен
БЫСТРАЯ УСТАНОВКА
Команды для терминала DSH
dsh plugin --profile web add "https://github.com/yihefeikong-rgb/dsh-cc-haha-memory/releases/download/v0.1.0/dsh-memory-0.1.0.tgz"
Запустите команду в терминале, где работает DeepSeek Harness. Перезапуск применит плагин автоматически.
ОПИСАНИЕ И ВОЗМОЖНОСТИ
Что делает dsh-cc-haha-memory
Постоянная память для DeepSeek Harness: инструменты чтения/записи/извлечения памяти, пошаговая автоматическая запись, внедрение вызовов на уровне проекта и пользовательский интерфейс управления с неразрушающим импортом памяти из кода Claude Code.
Показать оригинальное описание (EN/ZH)
Persistent memory for DeepSeek Harness: memory read/write/retrieve tools, per-turn auto-recording, project-scoped recall injection and a management UI, with non-destructive Claude Code memory import.
УДАЛЕНИЕ ПЛАГИНА
Как удалить при необходимости
dsh plugin --profile web remove dsh-cc-haha-memory
🛡️
Безопасность и аудит
Плагины выполняются в окружении пользователя DSH. Рекомендуется проверять исходный код, зависимости и запрашиваемые разрешения в репозитории автора перед установкой.
Взгляд в прошлое, обучающаяся память агента: долгосрочная память проектов с автоматическим вызовом и сохранением, страницы знаний, глубокое размышление и банки памяти для каждого репозитория.
Пакет памяти и контекста OpenViking для DeepSeek Harness: предварительный автоматический вызов и внедрение профиля, захват сеанса, защита URI `viking://` и инструменты вызова/записи памяти, поддерживаемые сервером OpenViking.
Плагин «ReMe#dsh» для DeepSeek Harness: Connects DeepSeek Harness to ReMe's local-first, self-evolving personal knowledge base: automatically captures completed main-agent conversations as user-owned Markdown memory, searches conversations and source material through reme_search with BM25, optional embeddings, and wikilink expansion, and schedules daily memory consolidation.