Автоматизация и потоки

Пакет, предназначенный только для конфигурации, который монтирует Ouroboros через клиент DSH MCP, предоставляя 36 инструментов для интервью, начального этапа, выполнения, оценки и развития в DSH.

Многоагентные команды AgentTeams.

Студия съемочной группы TongFlow для производства изображений, голоса, музыки и видео: агент пишет файлы рабочего процесса TongFlow для каждого актива (.tongflow.json), которые запускаются через плагины TongFlow, со встроенным холстом рабочего процесса, макетом проекта кадра/персонажа/дубля и шаблоном манга-драмы; сеансы, начинающиеся с @tongflow, открывают представление Studio.

Подключает dsh к локальной среде выполнения SandBase Harness через stdio MCP для управления агентами и сеансами, потоковой передачи ходов, проверки артефактов и отмены работы.

Генерация собственных диалоговых изображений для DeepSeek Harness: попросите агента создать изображение, и он выполнит генерацию и сохранит результат непосредственно в разговоре.

Локальная панель задач SQLite в качестве встроенной страницы: проекты, задачи, комментарии, связи, вложения и автоматизация рабочих процессов, с невыполненной работой → todo → in_progress → in_review → статусы выполнения, инструменты агента `taskboard_*`, которые могут отправлять работу только в in_review, обезглавленный интерфейс командной строки JSON и упакованный навык.

Диспетчеризация работы агентам DSH из Claude Code или Codex: встроенный прогресс субагента, рабочие сеансы внутри хоста с предустановками для каждого уровня и мультимодальный мост для визуализации и создания изображений.

Многоагентная оркестровка в стиле UltraCode: генерируемый, сохраняемый, управляемый, наблюдаемый и возобновляемый уровень рабочего процесса.

Программирование по расписанию выполняется в новых сеансах агента с проверяемой историей.

Плагин агента рабочего процесса проектирования жгутов/петлей, управляемый навыками.

Общая многоагентная панель задач (создание/заявка/переход/запрос) через сервисный ключ Cordis.

Исследовательский инструментарий Claude Science: механизм исследовательского цикла ReAct (инструменты исследования_*), версии артефактов с указанием происхождения (инструменты artifact_*) и 10 научных навыков для геномики/патогенов/биоинформатики.

Предустановка двухфазного агента для DeepSeek V4 Pro: первый запрос видит только bash+read (минимальная начальная загрузка), затем полный стандартный каталог инструментов после первого вызова или ответа инструмента; поставляется в виде установочного пакета плюс каталог, заданный вручную.

Глубокое чтение и обобщение для DSH: книги/документы/видео/Интернет в структурированные заметки Obsidian с помощью плагинов-парсеров, параллельные субагенты глубокого чтения MapReduce, выходные данные JSON Schema и идемпотентный кеш.

Панель задач для DSH: создавайте задачи с назначением проекта и модели, запускайте их вручную или по расписанию cron; новые сеансы в проекте автоматически выбирают его задачи и перемещают их на проверку после завершения.

Адаптивный оркестратор для глубоких исследований, созданный на основе официального механизма рабочих процессов.

Синхронизирует профили DSH и локальные архивы с исходным кодом плагинов через хранилище, совместимое с WebDAV и S3, с зашифрованными снимками, восстановлением с учетом конфликтов и явным самообновлением.

Устанавливает предустановку мультиагентного написания романов для DeepSeek Harness: один агент-проводник отправляет пять специализированных субагентов — создание мира, построение сюжета, управление персонажами, написание прозы и проверку качества.

Подключите вторую модель, которая пассивно просматривает каждый ход и вносит заметки.

Царство управления агентами для DeepSeek Harness: территории, привязки ролей (привязка/отвязка/сеанс с идентификацией модели/агента), а также цикл задач плана→назначения→выполнения→проверки, в котором утверждения работника никогда не выполняются автоматически (заявка ≠ факт) с помощью локальной консоли операций с графическим интерфейсом пользователя.

Многоагентная система решения и проверки математических задач: мозговой штурм → итерация решателя → дебаты с несколькими проверяющими → Проверенная база знаний с возобновлением контрольных точек и ручным/автоматическим вмешательством (также поставляется в виде предустановки агента).

Пробуждение по условию: устойчивые наблюдения за файлами/командами/http/процессами/веб-перехватчиками, которые пробуждают агента.

Единая предустановка привязанного агента для DeepSeek V4 Pro/Flash на официальном API и opencode-go: минимальная точная начальная загрузка с двумя инструментами по первому запросу, пути Pro/Flash с учетом модели и управление каталогом с учетом эпох для стабильности в течение длительного сеанса.

Защита от отклонения требований во время выполнения, обеспечивающая соответствие долго работающих агентов DSH утвержденным целям, ограничениям и решениям пользователя.

Динамический DAG, управляемый проекцией, для субагентов сеанса и устойчивых рабочих процессов: статус и навигация, детерминированная компоновка глубокой цепочки, элементы управления подгонкой/панорамированием холста и перестановка узлов текущего сеанса.

Моделирование аварийного переключения с высокой доступностью (карантин, разрыв цепи, пробное восстановление) и оркестровка субагентов (разветвление/конвейер/супервизор) с двуязычным пользовательским интерфейсом настроек.

План проверки с закрепленными аннотациями и структурированной обратной связью для агента.

Запланированные запросы для каждого проекта запускаются как новые сеансы автономного агента с одноразовым, интервальным и хроническим расписаниями, а также длительной историей выполнения.

Запускает запланированные задачи кодирования в изолированных сеансах DeepSeek Harness, управляемых из настроек или агента.

Встроенный механизм управления задачами: протокол принятия решений, стена сбора идей, хранилище задач в линейном стиле.

Отправка автономных задач из DSH на 11 интерфейсов командной строки внешних агентов (Codex, Claude Code, TraeCode, OpenCode, Gemini, Cursor, Kimi, Qwen, Copilot, WorkBuddy, Grok): пакет только для хоста, в котором регистрируется инструмент Conduct_dispatch плюс автоматически активируемый навык проводника.

Состязательная проверка → исправление → набор инструментов цикла проверки.

Общая доска канбана, которая позволяет людям и агентам DSH управлять задачами в рабочем пространстве с помощью вкладки «Доска» и инструментов канбана.

Рабочий процесс исследования на основе вопросов для DeepSeek Harness с предустановленными настройками агента QDD, надежными человеческими и автоматическими запусками и проверяемой исследовательской группой.

Команды агентов: создавайте именных долгоживущих товарищей по команде, координируйте их с помощью общего списка задач, почтового ящика участника и виртуальных рабочих пространств, а также наблюдайте за командой в прямом эфире на вкладке командной комнаты.

Координируйте независимые сеансы DSH и участников, поддерживаемых провайдером, без объединения их историй, используя постоянные собственные комнаты с привязанными к личности ведущими упоминаниями `@`, прямой доставкой, трансляциями и элементами управления на уровне лидера.

Канбан-доска для каждого проекта в рабочем пространстве: девять инструментов модели kanban_* для планирования под управлением агентов, а также пользовательский интерфейс доски браузера с сохранением на диске, отменой действий, шаблонами и архивированием.

Рабочая среда календаря и иерархических задач: уточнение ввода, консультации, декомпозиция с помощью искусственного интеллекта, выполнение с принятием пользователем и просмотром, а также напоминания и рабочие области сеансов искусственного интеллекта для каждой задачи.

Надежные фоновые дочерние агенты в официальном пакете субагентов: запуск из любого сеанса, наблюдение за прогрессом на боковой панели веб-интерфейса, отправка сообщений и прерывание в любое время, с возможностью определения области действия каждого дочернего инструмента, ограничениями по персоне и глубине делегирования.

Защита инженерной дисциплины: таблица требований перед первым редактированием, красные/зеленые ворота проверки доказательств, раздвоенная проверка противника и отчет о доставке с рабочим процессом проверки по каждому измерению.

Запускает работу в составе группы ролевых агентов: менеджер по продукту пишет PRD или DoD, ждет вашего подтверждения, затем запускает архитектора, инженера, QA и рецензентов, чьи наборы инструментов заблокированы для каждой роли, и делится работой через файлы на диске.

Контроллер саморазвития, основанный на доказательствах: ограниченная генерация кандидатов Cordis, однократный допуск к реальному загрузчику, оценка Harbour и журналируемая линия происхождения с возможностью возобновления при сбое.

Повторяющиеся циклы: команда `/loop` + инструмент цикла + строка состояния активности.

Планировщик Cron с пользовательским интерфейсом на боковой панели: запускайте сценарии оболочки, Python или Node, навыки или задачи агента по расписанию с push-уведомлениями и архивированием сеансов.

Предварительные настройки агента рабочего процесса проектирования для dsh: пять закрытых этапов (уточнение требований, утверждение плана, TDD, параллельные субагенты, проверенная завершение) с шестью навыками рабочего процесса, адаптированными на основе Obra/суперспособностей.

Многоагентная ретрансляция сообщений с обратной связью: брокер с аутентификацией HMAC плюс плагин dsh (relay_send/recv/peers/history), клиенты CLI и Python с нулевой зависимостью, протокол проводной связи v1.0.

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-events: события протокола сеанса — автоматическое напоминание о начале сеанса + автоматическое сохранение при закрытии сеанса; соедините с @nyantused/folio-dsh-tools.

Механизм проверяемых исследовательских отчетов для DeepSeek Harness с регистром доказательств, адресованным по содержимому, запечатанными отчетами с версионированием, в которых каждое утверждение содержит проверочный вердикт, а хэш манифеста запечатывает каталог, а также оркестровкой поиска, которая повторно использует швы ctx.web и ctx.jobs.

Полная локальная доска задач, встроенная в веб-интерфейс DSH: представления Канбана / списка / Ганта / рабочего процесса / информационной панели, чат AI для каждой задачи, вложений и меток, автоматическое утверждение задач todo, управляемых подпрограммами dsh — данные хранятся в локальном SQLite (плагин dsh добавляет @ttmouse/dsh-taskboard).

Публикуйте статьи в CSDN/Juejin/CNBlog непосредственно из сеанса, без внешнего сервера.

Интерфейс командной строки Google Antigradity (agy) в качестве субагента продукта DSH: делегируйте задачи агенту кодирования Gemini с помощью вашего входа в систему Antigravity (без ключа API), с отслеживанием разговоров, фоновой потоковой передачей, анализом изображений по пути и всплывающим окном входа.

Одноранговая консультация коллеги-агента для DSH: задавайте вопросы одному или нескольким настроенным партнерам, ставьте в очередь асинхронные вопросы, находите партнеров с помощью подписанных карточек друзей и просматривайте входящие запросы в веб-интерфейсе.

Добавляет постоянные контракты выполнения, рекурсивные рабочие графики, критические разъяснения и шлюзы доказательств для длительных или недостаточно определенных задач Harness.

Канбан-доска для DSH: машина состояния задачи с изоляцией ветвей git, автоматическим выполнением агента и слиянием на основе проверки.

Глубокое исследование как режим агента: один цикл проверки, который планирует, исследует в адаптивных параллельных раундах, основанных на пробелах, о которых заявляют сами исследователи, синтезирует цитируемый отчет, а затем рассматривает его состязательно, вместо сценария, который модель переписывает при каждом вызове. Вопросы, которые так и не были решены в раунде бюджета, в отчете названы, а не опущены.

Надежное межагентное сотрудничество для DeepSeek Harness с каналами, потоками, задачами и возобновляемыми сеансами агентов.

Превращает навык итерации в автономную систему замкнутого цикла — планирование, параллельную проверку, атомарные исправления, проверку, цикл, автоматическую остановку — плюс режим пробной проверки и мета-проверку, которая проверяет отчет и выдает окончательный отчет о проверке.

GPT планирует группы DAG зависимостей, рабочие DeepSeek выполняют задачи с адаптивным параллелизмом, а дополнительный рецензент GPT проверяет инкрементные различия Git и запускает циклы восстановления.

Координирует планирование Кодекса и независимую проверку, в то время как исходное заседание DSH реализует и тестирует изменения.

Двухуровневый автоматический выключатель модели с аварийным переключением: отключает модель или весь поставщик после повторяющихся сбоев запроса и направляет следующий запрос на настроенный резервный вариант.

Интервальный контрольный сигнал, который пробуждает каждый корневой агент (последующая инъекция) для упреждающего сообщения о ходе работы, рисках или блокировщиках: очередь с защитой от занятости, отсутствие накопления, автоматическая пауза, когда никто не отвечает, повторная активация при следующем сообщении пользователя.

Проактивное планирование: адаптивное тактовое сообщение плюс сеть ценностей (срочность, релевантность, стоимость прерывания) решают, когда агенту следует говорить без подсказки.

Расширяет dsh-subagent-tools с помощью cwd для каждого вызова для субагентов, поставляемого с двумя необходимыми внутрипроцессными исправлениями провайдера.

Переопределения модели, поставщика, персоны и ToolFilter для каждого вызова для делегирования субагента со ссылками @preset: и составными идентификаторами поставщика/модели.

Цикл оркестрации длительных задач: планы/оценки/обзоры Кодекса, выполнение DeepSeek, дополнения Кими (принятие концепции, обобщение, перекрестная проверка).

Запланированные задачи на основе настроек, которые выполняются вовремя или в непиковые часы DeepSeek, с одноразовыми и ежедневными расписаниями, подкрепленными устойчивым состоянием задачи.

Обработчики жизненного цикла в стиле Claude-Code: настроенные команды оболочки выполняются до/после вызовов инструментов модели с полезной нагрузкой JSON на стандартном вводе; ненулевой выход предварительного инструмента блокирует вызов.

Перед разработкой проверяет локальный код и GitHub/npm на предмет повторно используемых реализаций, сравнивает повторное использование с перезаписью и проверяет связь архитектуры.

Автоматическое завершение работы Windows после завершения задач DeepSeek Harness — плавающая кнопка руки и отменяемый баннер обратного отсчета (выключение /a), нулевые зависимости во время выполнения.

Экспорт и импорт конфигурации DeepSeek Harness на компьютеры в виде архивов .dshmig с одной и той же ОС с редактированием учетных данных, проверкой и откатом.

Набор стандартов кодирования ICVO для DeepSeek Harness: пакетный плагин, который регистрирует инструменты при загрузке и внедряет стандарты только при вызове apply_coding_standards, а также CLI P0 Gate (npx dsh-coding-kit) с командами процесса G1-G7, установкой навыков и обновлением блока IDE.

Независимый уровень приема только для чтения: создает проверяющий только для чтения перед закрытием каждого поворота верхнего уровня и направляет непроходные пробелы обратно в агент.

DSH-порт TaskPlane: волны, упорядоченные по зависимостям, выполняются в параллельных полосах git-worktree с пакетами задач, межмодельным обзором и восстановлением после сбоя.

Автоматически отправляет «продолжить» для устранения ошибок RATE_LIMIT (429) и QUOTA (недостаточная_квота). Счетчик последовательных отказов за сеанс (по умолчанию 20, настраивается от 1 до 100), переключатель включения/выключения панели инструментов и карточка страницы настроек.

Swarm в стиле Kimi-Code: пакетно-параллельная отправка субагентов с адаптивным планированием, командой /swarm и строками прогресса в чате.

Независимый от проекта протокол многоагентного сотрудничества для DeepSeek Harness: средства защиты от петель, которые останавливают неконтролируемые циклы агентов, формат передачи обслуживания с шестью полями, маршрутизация проверки с учетом рисков и фиксированная последовательность проверки→фиксации→нажатия→проверки→закрытия. Один навык вместо одинаковых правил, скопированных в инструкции каждого агента.

Структурированный рабочий процесс проверки с участием нескольких экспертов для DeepSeek Harness: N членов комиссии оценивают отдельные субагенты, не обращая внимания друг на друга; председатель разрешает разногласия путем сопоставления якорей, а затем выносит решение на уровне Δ; независимый критик проверяет процесс. Подходит для дизайна, кода, бумаги или обзора проекта.

Интерактивное полотно для визуализации связей агента, субагента, рабочего процесса, фазы и инструментов в DSH Web.

Управление жизненным циклом целей для dsh с помощью интерактивной доски канбан: цели, критерии, попытки и обзоры находятся в рабочей области, управляемой инструментами Graph_*, с двухполосной доской, отображаемой в представлении беседы.

Регистрирует пакет навыков SpecWorkflow для разъяснения требований, спецификаций реализации, выполнения, проверки доставки, планирования ремонта, диагностики ошибок и исследования источников.

Предварительная настройка делегирования специализированного субагента (оркестратор + 5 ролей: оракул/дизайнер/исправитель/исследователь/библиотекарь), которая внедряется в ваш дом DSH — делегирование на основе фона, модели/усилия/инструменты на основе JSON, ограниченная область действия MCP для исследований.

Визуальный конструктор рабочих процессов перетаскивания для DSH — оркестрация вызовов инструментов, субагентов и условных ветвей на холсте React Flow.

Дополнительные предустановки агентов для DSH, созданные на основе других агентов кодирования, таких как Qwen Code и iFlow.

Средство запуска DeepSeek Harness одним щелчком мыши: определяет, работает ли серверная часть, при необходимости запускает dsh web, ждет готовности, а затем открывает главную страницу в новом окне Chrome. Поставляет кросс-платформенный интерфейс командной строки (dsh-launcher start/open/status/make-shortcut) и инструмент агента cord_launch.

Автоматически продолжает сеансы DSH, прерванные перезапуском Интернета или временными сбоями сети. Глобальное сканирование последних сеансов (24-часовое окно) возобновляется с использованием собственной предустановки модели сеанса, просмотр в реальном времени фиксирует сбои сети в середине работы, а защита от мертвых циклов стабилизирует модели, которые продолжают возвращать пустой контент.

Минимальное приглашение и полный набор инструментов PTC: однострочный образ, SDK для режима кода, субагенты, рабочие процессы, веб-поиск и Windows Git Bash.

Режим нескольких кандидатов для DeepSeek Harness (масштабирование во время тестирования): конфигурация плавающей панели, агент автоматически запускает параллельные кандидаты плюс выбор верификатора, ограниченный текущим сеансом.

Cron/однократные запланированные задачи: запуск команд оболочки или запуск веб-перехватчиков по расписанию с дополнительной доставкой результатов через ServerChan/DingTalk/Feishu/webhook.

Инструмент «generate_image», ориентированный на модель, для текстовых моделей: модель запрашивает изображение на естественном языке, Gemini рисует его через интерфейс командной строки Antigravity, изображение сохраняется в настраиваемом выходном каталоге, а инструмент возвращает пути к файлам, которые модель может использовать в своей работе.

Собственный Cordis, основанный на фактических данных полный рабочий процесс проектирования: планирование в первую очередь, четкие доказательства проверки и контроль с учетом утверждений для конфиденциальных операций.

Инструменты рабочего процесса для локального двоичного файла aflare: генерация, проверка и запуск локальных детерминированных DAG рабочих процессов YAML (восстановление после сбоя WAL, компенсация Saga) через локальный двоичный файл aflare с более чем 300 встроенными шаблонами.

Декларативная оркестровка задач DAG для DSH: проверяет графы зависимостей, параллельно запускает топологические уровни задач через подагенты, поддерживаемые рабочими процессами, и детерминированно распространяет ошибки.

Ворота проверки для агентов DSH: каждый критерий приемки должен быть подкреплен реальными инструментальными доказательствами с печатью на сервере, прежде чем ворота завершения позволят достичь цели (консультативный аудит, шлюз принудительного исполнения, долгосрочные разрешения).

Добавляет правила обработки неоднозначности к системному приглашению dsh, чтобы агент запрашивал уточняющие параметры, прежде чем гадать.

Предварительные настройки оркестровки главного мозга: персона с приоритетом делегирования, шлюз выполнения корневого сеанса и переносимый навык правил AI-LAW.

Автоматический режим для DSH: маршрутизатор флэш-модели, который автоматически выбирает лучший пресет агента (стандартный/кодовый/минимальный/cordis) для каждого нового сеанса и выполняется немедленно, без подтверждения.

Открывает официальное приложение Plannotator (plannotator.ai), где вы можете просмотреть план агента — добавить примечания, утвердить или отправить его обратно.

Запланированные агенты в cron: запустите запрос по расписанию и получите дайджест там, где вы уже находитесь, с настройками безопасности по умолчанию для перекрытия/пропущенного запуска/тайм-аута.

Кластеризует сигналы arXiv, собственной лаборатории, официального артефакта, поставщика оборудования и добровольных X-сигналов в версионные пакеты свидетельств выпуска, а затем обеспечивает воспроизведение на уровне утверждений команд, артефактов, метрик и верификаторов.

Планирование выполнения с сохранением на диске для DSH: автоматы состояний вех/шагов, шлюзование зависимостей, поток событий аудита и детерминированный шлюз завершения с помощью инструментов dsh, интерфейса командной строки или навыков.

Многоразовые определения субагентов, управляемые со страницы настроек и отправляемые с помощью одного инструмента Delegate_agent; поставляется со встроенной предустановкой Explorer, доступной только для чтения, и переключателем политики вложенного делегирования.

ИИ может писать текст резюме, но шаблоны по-прежнему могут выглядеть неправильно, страницы могут переполняться, могут оставаться пробелы, а небольшие правки могут дестабилизировать макет. dsh-resume обеспечивает комплексный рабочий процесс DSH для правдивого уточнения контента, выбора шаблона, настройки макета A4, визуального просмотра и создания адаптированных версий резюме для различных сценариев поиска работы.

Список именованных субагентов: управляйте записями ролей (модель, персонаж, фильтр инструментов, глубина, фоновый режим) со страницы настроек с горячей перезагрузкой; модель выбирает один с помощью list_subagents и отправляет по идентификатору с помощью делегата — переднего плана, фона или продолжения.

Ограждения, усиленные движком, для роев агентов DeepSeek Harness: контроль качества блокирует недоделанную работу, восстанавливаются контрольно-пропускные пункты безопасности — они не позволяют командам искусственного интеллекта ломаться, а не просто работать.

Устанавливает две выбираемые предустановки агента: агент общего назначения с ограничением оболочки и агент кодирования, ориентированный на репозиторий.

Резервное копирование, восстановление и обновление рабочей области между устройствами через интерфейс командной строки uagent-sync.

AI-сотрудник Gitee/GitHub: @ бот по проблеме (Gitee или GitHub), он клонирует репозиторий, внедряет исправление в указанную вами ветку, открывает PR для этой ветки и может автоматически объединять и автоматически закрывать проблему.

Независимая от поставщика возможность CI/CD для DeepSeek Harness с поддержкой GitHub Actions, ограниченным свидетельством сбоя, диагностикой с учетом источника и контролем повторного запуска/отмены с контролем утверждения.

Синхронизация Git на основе политик для настроек DSH и конфигурации профиля с секретными прогнозами, проверкой конфликтов и элементами управления применением по строкам.

Встраивает активную установленную среду выполнения Codex Taskboard в боковую панель DeepSeek Harness, используя дескриптор среды запуска вместо фиксированного порта.

Надежные рабочие процессы DAG для DeepSeek Harness с инструментами разработки агентов, сохраняемостью SQLite, возобновляемыми запусками и визуальной Canvas Studio.

Рабочее пространство для производства и эксплуатации локального контента для DSH: управляйте идеями, сценариями, медиа-активами, расписаниями, целями, статусом публикации и обзорами после публикации.

Многоролевой (V/P/W/D/PT/DT) канбан задач на основе событий для DSH с фазовой оркестровкой R20, доставкой на основе фактических данных и синхронизацией базы данных вики-хранилища; поставляется 20 инструментов канбан/спецификация/вики/предварительная выборка/планирование.

Запускает конвейеры AItelier из DSH через MCP: 39 инструментов (22 для чтения, 17 для записи) для создания, запуска, проверки, редактирования, экспорта и импорта многоэтапных конвейеров SkillFlow. Шаги выполняются в AItelier, а не в сеансе DSH, опрашиваются run_id, приостанавливаются на контрольных точках, установленных механизмом, на которые отвечает ответ_checkpoint, и оставляют трассировки каждого шага и выходные данные шага для последующего чтения; add_provider/map_model/edit_role указывают отдельную роль на локальной или более дешевой конечной точке. Сочетает в себе навык ателье-трубопроводов.

Саморазвивающийся плагин для DeepSeek Harness: он наблюдает за работой агента, предлагает улучшения своих собственных ресурсов через LLM, проверяет каждое предложение внутри изолированного пробного агента и применяет только проверенные мутации — с регистром версий и автоматическим откатом при регрессии.

Запускает Claude Code как диалог DSH, сохраняя при этом собственный цикл агента, инструменты, навыки, перехватчики и интеграцию MCP.

Создает и проверяет рабочие пространства проекта локального агента RecoWork с помощью двух ограниченных инструментов DSH и карты веб-рабочего пространства.

Планировщик автоматических заданий на стороне хоста: выполняет однократные задачи агента или команды оболочки по расписанию cron, интервальному или одноразовому расписанию с сохранением состояния «не более одного раза», политиками перекрытия/пропусков и ограниченной историей выполнения.

Устанавливает предустановку агента Orchestrator, которая планирует и отправляет специализированным субагентам, закрепленным за моделью (исследователю, оракулу, библиотекарю, дизайнеру, фиксирующему специалисту, совету), с именованными профилями модели, переключаемыми через интерфейс командной строки omoslim, и кнопкой веб-инспектора, показывающей текущие модели субагентов.

Канбан-доска, управляемая агентом: одна доска на рабочее пространство, сеансы агента для каждой задачи и защищенный рабочий процесс человека/агента (Невыполненные работы → Дела → В процессе → Обзор → Готово).

Планировщик задач Cron для DSH: по расписанию автоматически создает новый сеанс и вводит ваше приглашение в качестве первого сообщения с историей задач и ручным управлением запуском/остановкой.

Оркестрация задач разработки на основе конфигурации для DSH: создавайте задачи, привязанные к многоэтапным рабочим процессам, запускайте и возобновляйте их с сохранением каждого этапа, а также наблюдайте за состоянием этапа на индикаторе выполнения на боковой панели.

run_command в стиле Антигравитации для DSH: короткие команды возвращаются в режиме реального времени в течение настраиваемого окна ожидания (по умолчанию 10 секунд), а более длинные автоматически переходят в ctx.jobs для последующего сбора и уведомления о завершении — выполняются через ctx.shell в изолированной программной среде сеанса и конвейере утверждения.

Предустановленный пакет агента режима программирования: стандартный агент кодирования с его персонажем, требующим дисциплины «Сверхспособности» (сначала навыки, мозговой штурм перед созданием, планы перед написанием кода, TDD, систематическая отладка, проверка перед завершением); включает в себя все четырнадцать навыков.