Автоматизация и потоки

Плагин «loopx#dsh-loopx-plugin» для DeepSeek Harness: LoopX, a provider-neutral, local-first state kernel and control plane for long-horizon agents: keeps Goal, Todo, gate, evidence, quota, recovery, and handoff state above DeepSeek Harness, while the plugin bootstraps the CLI and skills, admits bounded same-session continuation, and adds a loopback GoalBar for the exact bound loop.

Пакет, предназначенный только для конфигурации, который монтирует Ouroboros через клиент DSH MCP, предоставляя 36 инструментов для интервью, начального этапа, выполнения, оценки и развития в DSH.

LoopX, независимое от поставщика ядро ​​и плоскость управления с локальным состоянием для агентов с большим горизонтом: сохраняет цель, задачи, ворота, доказательства, квоту, восстановление и состояние передачи обслуживания выше DeepSeek Harness, в то время как плагин загружает CLI и навыки, допускает ограниченное продолжение одного и того же сеанса и добавляет Loopback GoalBar для точного связанного цикла.

Встраивает активную установленную среду выполнения Codex Taskboard в боковую панель DeepSeek Harness, используя дескриптор среды запуска вместо фиксированного порта.

Многоагентные команды AgentTeams.

Устанавливает специальный набор настроек и рабочую среду для написания романов с использованием искусственного интеллекта: переработанные локальные ресурсы проекта, компактный боковой ящик и встроенные однофайловые изменения с контролем утверждения.

Студия съемочной группы TongFlow для производства изображений, голоса, музыки и видео: агент пишет файлы рабочего процесса TongFlow для каждого актива (.tongflow.json), которые запускаются через плагины TongFlow, со встроенным холстом рабочего процесса, макетом проекта кадра/персонажа/дубля и шаблоном манга-драмы; сеансы, начинающиеся с @tongflow, открывают представление Studio.

Плагин «Study-Mate» для DeepSeek Harness: Your AI learning companion: helping you plan your studies, understand concepts, and build projects to master a subject.

Плагин «Openwrite» для DeepSeek Harness: Novel-writing workbench for DSH with an authoring preset, outline and character management, manuscript annotations, review workflows, and a managed local Python backend.

Подключает dsh к локальной среде выполнения SandBase Harness через stdio MCP для управления агентами и сеансами, потоковой передачи ходов, проверки артефактов и отмены работы.

Генерация собственных диалоговых изображений для DeepSeek Harness: попросите агента создать изображение, и он выполнит генерацию и сохранит результат непосредственно в разговоре.

Локальная панель задач SQLite в качестве встроенной страницы: проекты, задачи, комментарии, связи, вложения и автоматизация рабочих процессов, с невыполненной работой → todo → in_progress → in_review → статусы выполнения, инструменты агента `taskboard_*`, которые могут отправлять работу только в in_review, обезглавленный интерфейс командной строки JSON и упакованный навык.

Постоянные многомодельные отряды, настроенные в настройках и выбранные в Composer, с политиками модели/инструмента для каждого участника; основной агент динамически планирует каждую отправку как ограниченную группу обеспечения доступности баз данных с ограниченными циклами проверки/восстановления, а Центр выполнения отслеживает повторные попытки и токены для каждого участника из официальных событий использования Harness.

Механизм проверяемых исследовательских отчетов для DeepSeek Harness с регистром доказательств, адресованным по содержимому, запечатанными отчетами с версионированием, в которых каждое утверждение содержит проверочный вердикт, а хэш манифеста запечатывает каталог, а также оркестровкой поиска, которая повторно использует швы ctx.web и ctx.jobs.

Lowtide (как и в Low Tide) автоматически запускает пакеты задач в непиковые часы — это легко настраиваемая среда задач с четырьмя стратегиями выполнения, полу-/полностью автоматическим принятием решений на уровнях L1–L3, редактированием задач на месте и предполетными проверками, построенная на микроядре Cordis, одна сборка как для настольных компьютеров, так и для Интернета.

Диспетчеризация работы агентам DSH из Claude Code или Codex: встроенный прогресс субагента, рабочие сеансы внутри хоста с предустановками для каждого уровня и мультимодальный мост для визуализации и создания изображений.

Совет высшего интеллекта: соберите аналитический центр из 18 исторических деятелей для многоаспектных структурированных дебатов с живой боковой панелью DAG, историей выполнения SQLite и настройками по умолчанию для каждого проекта через .council.yaml.

Многоагентная оркестровка в стиле UltraCode: генерируемый, сохраняемый, управляемый, наблюдаемый и возобновляемый уровень рабочего процесса.

Многоагентная оркестровка в стиле UltraCode: генерируемый, сохраняемый, управляемый, наблюдаемый и возобновляемый уровень рабочего процесса.

baro в качестве поставщика субагента DeepSeek Harness: делегируйте многоэтапную цель, получите параллельное выполнение, независимую проверку и проверенный результат обратно — с панелью запуска в реальном времени на боковой панели

Пакет управления и маршрутизации DSH на уровне профиля с настраиваемой диспетчеризацией ответственности, уплотнением, ограниченной семантической памятью, непрерывностью безопасности и проверяемым завершением; совместим с DSH 0.1.1-rc.2.

Рабочее пространство для производства и эксплуатации локального контента для DSH: управляйте идеями, сценариями, медиа-активами, расписаниями, целями, статусом публикации и обзорами после публикации.

Программирование по расписанию выполняется в новых сеансах агента с проверяемой историей.

Плагин агента рабочего процесса проектирования жгутов/петлей, управляемый навыками.

Панель задач для DSH: создавайте задачи с назначением проекта и модели, запускайте их вручную или по расписанию cron; новые сеансы в проекте автоматически выбирают его задачи и перемещают их на проверку после завершения.

Персональный помощник для DeepSeek Harness, который превращает разговорные обязательства в планы между сеансами, напоминания и проверяемую панель мониторинга.

Общая многоагентная панель задач (создание/заявка/переход/запрос) через сервисный ключ Cordis.

Помогает человеку упорядоченно управлять задачами с помощью взаимодействующих агентов: постоянные идентификаторы агентов, рабочие области для каждого проекта, каналы, несущие ответственность, и потоки задач, связывающие агентов сеансов в цепочку.

Защита инженерной дисциплины: таблица требований перед первым редактированием, красные/зеленые ворота проверки доказательств, раздвоенная проверка противника и отчет о доставке с рабочим процессом проверки по каждому измерению.

Исследовательский инструментарий Claude Science: механизм исследовательского цикла ReAct (инструменты исследования_*), версии артефактов с указанием происхождения (инструменты artifact_*) и 10 научных навыков для геномики/патогенов/биоинформатики.

Многоагентная командная работа для DeepSeek Harness с моделями каждого помощника, навыками, серверами MCP, независимыми контекстами, общими рабочими пространствами, координацией задач и управлением диалогом.

Многоагентная система решения и проверки математических задач: мозговой штурм → итерация решателя → дебаты с несколькими проверяющими → Проверенная база знаний с возобновлением контрольных точек и ручным/автоматическим вмешательством (также поставляется в виде предустановки агента).

Рабочая среда календаря и иерархических задач: уточнение ввода, консультации, декомпозиция с помощью искусственного интеллекта, выполнение с принятием пользователем и просмотром, а также напоминания и рабочие области сеансов искусственного интеллекта для каждой задачи.

Плагин «dsh-agent-studio» для DeepSeek Harness: Visually configure an agent's prompt, tools, visible skills, subagents and fallback models, and assemble several of them into a team. It never writes or edits any host preset file.

Глубокое чтение и обобщение для DSH: книги/документы/видео/Интернет в структурированные заметки Obsidian с помощью плагинов-парсеров, параллельные субагенты глубокого чтения MapReduce, выходные данные JSON Schema и идемпотентный кеш.

Устанавливает предустановку мультиагентного написания романов для DeepSeek Harness: один агент-проводник отправляет пять специализированных субагентов — создание мира, построение сюжета, управление персонажами, написание прозы и проверку качества.

Многоагентная оркестрация в стиле OMC для DeepSeek Harness: 29 навыков omd-* и 12 slash-команд /omd-* поверх конвейера планирования, выполнения, проверки и верификации, а также режимов team, autopilot и ralph.

Адаптивный оркестратор для глубоких исследований, созданный на основе официального механизма рабочих процессов.

Визуальные DAG-процессы с несколькими агентами для DeepSeek Harness, с выполнением в реальном времени, восстановлением после перезапуска и интеграцией Feishu.

Предустановка двухфазного агента для DeepSeek V4 Pro: первый запрос видит только bash+read (минимальная начальная загрузка), затем полный стандартный каталог инструментов после первого вызова или ответа инструмента; поставляется в виде установочного пакета плюс каталог, заданный вручную.

Инструментарий проекта QA для dsh: управляйте тестовыми проектами, требованиями, тестовыми примерами, дефектами, контрольными точками, отчетами и этапами утверждения через пользовательский интерфейс браузера и 18 инструментов QA-доменов.

Синхронизирует профили DSH и локальные архивы с исходным кодом плагинов через хранилище, совместимое с WebDAV и S3, с зашифрованными снимками, восстановлением с учетом конфликтов и явным самообновлением.

Запускает запланированные задачи кодирования в изолированных сеансах DeepSeek Harness, управляемых из настроек или агента.

Подключите вторую модель, которая пассивно просматривает каждый ход и вносит заметки.

Платформа для парсинга веб-страниц с использованием искусственного интеллекта и обратного проектирования JavaScript на базе DSH, Patchright/CDP, семантического восстановления и проверяемых решателей.

Пакет исследовательских агентов: долгосрочный контроль целей с проверяемыми цепочками доказательств, планирование cron, многоагентные экспертные группы, саморазвивающаяся исследовательская память (отзыв FTS5 + RRF), рабочие области проектов и настраиваемый пользовательский интерфейс рабочей области.

Надежные фоновые дочерние агенты в официальном пакете субагентов: запуск из любого сеанса, наблюдение за прогрессом на боковой панели веб-интерфейса, отправка сообщений и прерывание в любое время, с возможностью определения области действия каждого дочернего инструмента, ограничениями по персоне и глубине делегирования.

Пробуждение по условию: устойчивые наблюдения за файлами/командами/http/процессами/веб-перехватчиками, которые пробуждают агента.

Инструменты рабочего процесса для локального двоичного файла aflare: генерация, проверка и запуск локальных детерминированных DAG рабочих процессов YAML (восстановление после сбоя WAL, компенсация Saga) через локальный двоичный файл aflare с более чем 300 встроенными шаблонами.

Царство управления агентами для DeepSeek Harness: территории, привязки ролей (привязка/отвязка/сеанс с идентификацией модели/агента), а также цикл задач плана→назначения→выполнения→проверки, в котором утверждения работника никогда не выполняются автоматически (заявка ≠ факт) с помощью локальной консоли операций с графическим интерфейсом пользователя.

Инструментальная среда для романов, скомпилированных с помощью ИИ, для веб-интерфейса dsh: импортируйте схему романа (docx/текст), планируйте тома и главы с помощью LLM, генерируйте главу за главой (3000–4000 символов каждая), автоматический просмотр ИИ и аудит книги, а также экспортируйте всю книгу в формате Markdown/TXT в выбранный вами выходной сгиб.

Команды агентов: создавайте именных долгоживущих товарищей по команде, координируйте их с помощью общего списка задач, почтового ящика участника и виртуальных рабочих пространств, а также наблюдайте за командой в прямом эфире на вкладке командной комнаты.

Управление жизненным циклом целей для dsh с помощью интерактивной доски канбан: цели, критерии, попытки и обзоры находятся в рабочей области, управляемой инструментами Graph_*, с двухполосной доской, отображаемой в представлении беседы.

Предварительная настройка делегирования специализированного субагента (оркестратор + 5 ролей: оракул/дизайнер/исправитель/исследователь/библиотекарь), которая внедряется в ваш дом DSH — делегирование на основе фона, модели/усилия/инструменты на основе JSON, ограниченная область действия MCP для исследований.

Резидентный на хосте механизм cron с веб-доской заданий и инструментом timer_agent: запускает реальные сеансы агента по расписанию, продолжая закрепленный сеанс для контекста или запуская новые в выбранной рабочей области проекта.

Общая доска канбана, которая позволяет людям и агентам DSH управлять задачами в рабочем пространстве с помощью вкладки «Доска» и инструментов канбана.

Отправка автономных задач из DSH на 11 интерфейсов командной строки внешних агентов (Codex, Claude Code, TraeCode, OpenCode, Gemini, Cursor, Kimi, Qwen, Copilot, WorkBuddy, Grok): пакет только для хоста, в котором регистрируется инструмент Conduct_dispatch плюс автоматически активируемый навык проводника.

Запускает Claude Code как диалог DSH, сохраняя при этом собственный цикл агента, инструменты, навыки, перехватчики и интеграцию MCP.

Единая предустановка привязанного агента для DeepSeek V4 Pro/Flash на официальном API и opencode-go: минимальная точная начальная загрузка с двумя инструментами по первому запросу, пути Pro/Flash с учетом модели и управление каталогом с учетом эпох для стабильности в течение длительного сеанса.

Динамический DAG, управляемый проекцией, для субагентов сеанса и устойчивых рабочих процессов: статус и навигация, детерминированная компоновка глубокой цепочки, элементы управления подгонкой/панорамированием холста и перестановка узлов текущего сеанса.

План проверки с закрепленными аннотациями и структурированной обратной связью для агента.

Плагин «dsh-miraculous-standard» для DeepSeek Harness: Unified anchored agent preset for DeepSeek V4 Pro/Flash on the official API and opencode-go: Minimal-exact two-tool first-request bootstrap, model-aware Pro/Flash paths, and epoch-aware catalog management for long-session stability.

Надежность задачи: автоматический повтор при тайм-аутах/сбоях модели, автоматическое продолжение незавершенных задач, проверка завершения, прерывание повторения мышления, возобновление после сна или перезапуска, режим автопилота и конечная точка удаленного триггера (npm: `dsh-task-reliability`).

Плагин «Single-Core Write» для DeepSeek Harness: тщательно оптимизированный инструментарий и усиленный вывод для квантованных небольших моделей, подходящий для запуска длинных новых конвейеров локально с моделями на устройстве.

Визуальные встречи за круглым столом для DeepSeek Harness — экспертные узлы на кольце с направленными ребрами, шлюз агрегации, прокси-мышление для рабочих моделей «черного ящика» и состязательный обзор (красная команда) согласованных планов с одобрением/отклонением для каждой точки зрения.

Визуальное полотно рабочего процесса на основе узлов для DSH с вызовами субагентов, выполнением кода, ветвлением, циклами, планированием и импортом/экспортом рабочих процессов.

Семь предустановленных агентом режимов для DeepSeek Harness, каждый с фиксированной границей инструмента, маршрутизацией модели для каждого режима и уровнями быстрого/глубокого делегирования omd_task, а также циклом планирования-выполнения (/mode, /start-work, целевым /ulw) и страницей настроек, которая переназначает модели для каждого режима и каждого уровня.

Запланированные запросы для каждого проекта запускаются как новые сеансы автономного агента с одноразовым, интервальным и хроническим расписаниями, а также длительной историей выполнения.

Защита от отклонения требований во время выполнения, обеспечивающая соответствие долго работающих агентов DSH утвержденным целям, ограничениям и решениям пользователя.

Моделирование аварийного переключения с высокой доступностью (карантин, разрыв цепи, пробное восстановление) и оркестровка субагентов (разветвление/конвейер/супервизор) с двуязычным пользовательским интерфейсом настроек.

Задачи по расписанию: запускают промпт по расписаниям cron, причём каждый запуск открывает новую сессию агента для выполнения работы; поддерживаются привязка к рабочему пространству, ручной запуск, автоматическое именование сессий и полноэкранная страница управления задачами.

AI Company Framework: превратите одно предложение в многоагентную компанию — 15 плоских навыков (начальник/конвейер/шаблон ролей/11 ролей/универсальная память клиентов), 7 шаблонов рабочих процессов, среда выполнения AgentTeams + панель действий, боковая панель сотрудников с изоляцией для каждого сеанса, бот-мост Feishu (боты для начальника и для каждого сотрудника, групповая маршрутизация, автономный push-уведомление, человеческое решение). ворота, руководство по внешним контактам), память SQLite для каждого клиента с трехуровневой памятью (слияние между группами), переключатель режима /company; нет ТРЯПКИ.

Предустановленный пакет агента режима программирования: стандартный агент кодирования с его персонажем, требующим дисциплины «Сверхспособности» (сначала навыки, мозговой штурм перед созданием, планы перед написанием кода, TDD, систематическая отладка, проверка перед завершением); включает в себя все четырнадцать навыков.

Плагин «dsh-super-advisor» для DeepSeek Harness: On-demand second opinions through ask_advisor, with editable requests, per-call human approval, and text advice from a model configured in DSH.

Рабочий процесс в стиле Trellis для DeepSeek Harness: поэтапная навигационная цепочка для каждого хода через агента/предварительного шага, встроенный поставщик навыков и собственное состояние задачи/фазы DSH с защитными ограждениями git-cleanliness.

Планировщик Cron с пользовательским интерфейсом на боковой панели: запускайте сценарии оболочки, Python или Node, навыки или задачи агента по расписанию с push-уведомлениями и архивированием сеансов.

Контроллер саморазвития, основанный на доказательствах: ограниченная генерация кандидатов Cordis, однократный допуск к реальному загрузчику, оценка Harbour и журналируемая линия происхождения с возможностью возобновления при сбое.

Повторяющиеся циклы: команда `/loop` + инструмент цикла + строка состояния активности.

Одноранговая консультация коллеги-агента для DSH: задавайте вопросы одному или нескольким настроенным партнерам, ставьте в очередь асинхронные вопросы, находите партнеров с помощью подписанных карточек друзей и просматривайте входящие запросы в веб-интерфейсе.

Плагин Unified DeepSeek Harness: маршрутизация субагентов на основе ролей + эволюция каждого агента — предпочтение cmd/memory в качестве списков разрешений/запретов знаний, поэтому повторяющиеся задачи начинаются с проверенных команд и сохраняют токены

Рабочий процесс исследования на основе вопросов для DeepSeek Harness с предустановленными настройками агента QDD, надежными человеческими и автоматическими запусками и проверяемой исследовательской группой.

Набор стандартов кодирования ICVO для DeepSeek Harness: пакетный плагин, который регистрирует инструменты при загрузке и внедряет стандарты только при вызове apply_coding_standards, а также CLI P0 Gate (npx dsh-coding-kit) с командами процесса G1-G7, установкой навыков и обновлением блока IDE.

Встроенный механизм управления задачами: протокол принятия решений, стена сбора идей, хранилище задач в линейном стиле.

Модульная пограничная дисциплина исполнения для DSH: маршрутизация на основе фактических данных по 25 навыкам, планирование файлов в стиле Мануса, шлюзы проверки, восстановление после полос сбоев и интерактивная веб-панель управления.

Ролевые AI-рои для DeepSeek Harness: архитектор планирует, параллельные исполнители выполняют работу, рецензенты контролируют качество, а интегратор выпускает результат. Закрепление моделей по ролям с цепочками fallback, циклы проверки, контракты доказательств, проверки с обязательным участием человека, приостановка/возобновление с учётом квот и живая канбан-доска с диаграммой потока в веб-интерфейсе. 40 тестов; установка с GitHub или через npm.

Состязательная проверка → исправление → набор инструментов цикла проверки.

Запускает работу в составе группы ролевых агентов: менеджер по продукту пишет PRD или DoD, ждет вашего подтверждения, затем запускает архитектора, инженера, QA и рецензентов, чьи наборы инструментов заблокированы для каждой роли, и делится работой через файлы на диске.

Запланированные задачи cron, фоновая автоматизация и выполнение агентов для DeepSeek Harness.

Плагин «SpecWave» для DeepSeek Harness: ICVO coding-standards kit for DeepSeek Harness (formerly dsh-coding-kit): a bundle plugin that registers tools on load and injects the standards only when apply_coding_standards is called, plus a P0 gate CLI (npx spec-wave) with G1-G7 process commands, skills install, host apply, and IDE-block refresh.

Плагин «oh-my-deepseekharness» для DeepSeek Harness: Multi-agent orchestration layer for DeepSeek Harness — autopilot/ralph/team execution modes, 19 role cards, 40 bilingual skills, and a bundled MCP state server, ported from oh-my-claudecode.

Плагин «dsh-novel-craft» для DeepSeek Harness: A novel-writing workbench for DeepSeek Harness: you tap thumbs-up or thumbs-down on candidate passages, and the model distils them into a short preference profile that carries into later drafting calls while the manuscript stays out of the drafting context. Adds a chapter board, per-chapter writing packs, annotation-scoped revision that rewrites only the annotated paragraph and verifies the rest byte-for-byte, a project ledger, and local pacing checks.

Многоролевой (V/P/W/D/PT/DT) канбан задач на основе событий для DSH с фазовой оркестровкой R20, доставкой на основе фактических данных и синхронизацией базы данных вики-хранилища; поставляется 20 инструментов канбан/спецификация/вики/предварительная выборка/планирование.

Координирует планирование Кодекса и независимую проверку, в то время как исходное заседание DSH реализует и тестирует изменения.

ИИ может писать текст резюме, но шаблоны по-прежнему могут выглядеть неправильно, страницы могут переполняться, могут оставаться пробелы, а небольшие правки могут дестабилизировать макет. dsh-resume обеспечивает комплексный рабочий процесс DSH для правдивого уточнения контента, выбора шаблона, настройки макета A4, визуального просмотра и создания адаптированных версий резюме для различных сценариев поиска работы.

Список именованных субагентов: управляйте записями ролей (модель, персонаж, фильтр инструментов, глубина, фоновый режим) со страницы настроек с горячей перезагрузкой; модель выбирает один с помощью list_subagents и отправляет по идентификатору с помощью делегата — переднего плана, фона или продолжения.

Отправляйте субагенты с именованными профилями (модель, объем рассуждений и набор инструментов для каждой задачи), проверками безопасности, оценкой затрат со сравнением экономии и полным реестром решений по отправке.

Создает и проверяет рабочие пространства проекта локального агента RecoWork с помощью двух ограниченных инструментов DSH и карты веб-рабочего пространства.

Планировщик автоматических заданий на стороне хоста: выполняет однократные задачи агента или команды оболочки по расписанию cron, интервальному или одноразовому расписанию с сохранением состояния «не более одного раза», политиками перекрытия/пропусков и ограниченной историей выполнения.

Канбан-доска для каждого проекта в рабочем пространстве: девять инструментов модели kanban_* для планирования под управлением агентов, а также пользовательский интерфейс доски браузера с сохранением на диске, отменой действий, шаблонами и архивированием.

Устанавливает предустановку агента Orchestrator, которая планирует и отправляет специализированным субагентам, закрепленным за моделью (исследователю, оракулу, библиотекарю, дизайнеру, фиксирующему специалисту, совету), с именованными профилями модели, переключаемыми через интерфейс командной строки omoslim, и кнопкой веб-инспектора, показывающей текущие модели субагентов.

Межсессионный обмен сообщениями между агентами для DeepSeek Harness: претензии, проверка и реестр решений, чтобы два сеанса агента не повторялись, не противоречили и не блокировали друг друга.

Мультиагентная оркестровка для DeepSeek Harness. Сеансы в одном рабочем пространстве назначают работу, просматривают результаты и запускают рабочие процессы DAG — без вас в качестве мессенджера.

Предварительные настройки агента рабочего процесса проектирования для dsh: пять закрытых этапов (уточнение требований, утверждение плана, TDD, параллельные субагенты, проверенная завершение) с шестью навыками рабочего процесса, адаптированными на основе Obra/суперспособностей.

Канбан-доска для DSH: машина состояния задачи с изоляцией ветвей git, автоматическим выполнением агента и слиянием на основе проверки.

Обработчики жизненного цикла, управляемые конфигурацией, включая внедрение контекста: объявление события, обработчика и результата в YAML, где обработчиком является встроенный инструмент (включая MCP), команда оболочки или конечная точка HTTP, а результатом является видимый моделью контекст, запрещенный вызов инструмента или метод «выстрелил и забыл».

Глубокое исследование как режим агента: один цикл проверки, который планирует, исследует в адаптивных параллельных раундах, основанных на пробелах, о которых заявляют сами исследователи, синтезирует цитируемый отчет, а затем рассматривает его состязательно, вместо сценария, который модель переписывает при каждом вызове. Вопросы, которые так и не были решены в раунде бюджета, в отчете названы, а не опущены.

Собственный интерфейс командной строки Superself в качестве инструментов работы с моделью (контекст проекта, рабочие единицы, отчеты, решения) плюс команда /self — состояние межсеансового и межпроектного проекта хранится вне репозитория кода.

Надежное межагентное сотрудничество для DeepSeek Harness с каналами, потоками, задачами и возобновляемыми сеансами агентов.

Координируйте независимые сеансы DSH и участников, поддерживаемых провайдером, без объединения их историй, используя постоянные собственные комнаты с привязанными к личности ведущими упоминаниями `@`, прямой доставкой, трансляциями и элементами управления на уровне лидера.

Двухуровневый автоматический выключатель модели с аварийным переключением: отключает модель или весь поставщик после повторяющихся сбоев запроса и направляет следующий запрос на настроенный резервный вариант.

Регистрирует пакет навыков SpecWorkflow для разъяснения требований, спецификаций реализации, выполнения, проверки доставки, планирования ремонта, диагностики ошибок и исследования источников.

Канбан-доска, управляемая агентом: одна доска на рабочее пространство, сеансы агента для каждой задачи и защищенный рабочий процесс человека/агента (Невыполненные работы → Дела → В процессе → Обзор → Готово).

Плагин «femo-plugin» для DeepSeek Harness: femo (Flow Emerges Mag Opus) — 用写剧本的方式编排多智能体世界。dsh 插件版：引擎、桥接器、可视化编辑器全在一个文件夹里，自包含，整个文件夹搬走即用。

Плагин «dsh-agent-board» для DeepSeek Harness: DeepSeek Harness 智能看板：任务卡片 + 一次性 Worker/Verifier 派发 + 依赖调度 + 管线分档 + Team 模式（歧义上报主窗口裁决）

Плагин «dsh-forge-studio#plugin-daily-log» для DeepSeek Harness: Work reports for DeepSeek Harness: gathers Git commits and local agent conversations (DeepSeek/Claude/Codex) and renders daily, weekly or monthly reports from your own templates; the agent tool is injected on demand.

Плагин «dsh-paoding» для DeepSeek Harness: Orchestration-mode preset generator for DSH: a lead agent delegates to four built-in role helpers that carry only their own tools, and the web panel adds or removes custom helpers with their own tools, skills, and models, per workspace — zero changes to the harness source.

Добавляет постоянные контракты выполнения, рекурсивные рабочие графики, критические разъяснения и шлюзы доказательств для длительных или недостаточно определенных задач Harness.

Выполняет однократные и повторяющиеся задачи агента согласно RFC 5545 в новых сеансах DSH с визуальным редактированием расписания и историей, связанной с сеансом.

Шестиэтапный рабочий процесс публикации контента в официальной учетной записи WeChat с инструментами контроля качества и комплексными навыками.

DSH-порт TaskPlane: волны, упорядоченные по зависимостям, выполняются в параллельных полосах git-worktree с пакетами задач, межмодельным обзором и восстановлением после сбоя.

Предварительные настройки агента, которые превращают многоэтапные задачи в возобновляемые потоки: указанные этапы, идентификатор блокировки SHA-256, шлюз проверки терминала, подписанный HMAC, и журналы выполнения на основе событий; поставляет 15 инструментов агента.

Изучает то, что вы оставляете недосказанным в своих подсказках, на основе небрежных поворотов и ваших собственных исправлений, и вводит выученные указания в системную подсказку каждого нового разговора; директивы можно редактировать в настройках, а кнопка композитора перезаписывает с их помощью текущий черновик.

Swarm в стиле Kimi-Code: пакетно-параллельная отправка субагентов с адаптивным планированием, командой /swarm и строками прогресса в чате.

Конвейер написания ИИ для официального аккаунта WeChat: шестиэтапный запуск статей (тема, план, черновик, ворота, рендеринг, изображения) с кратким контрактом на запуск, доска горячих тем с дайджестами ИИ по каждому элементу, планирование RRULE для черновика, пользовательский интерфейс рабочей среды плюс инструменты чата и команда /wewrite, а также отказоустойчивое утверждение хоста перед отправкой черновика.

Превращает навык итерации в автономную систему замкнутого цикла — планирование, параллельную проверку, атомарные исправления, проверку, цикл, автоматическую остановку — плюс режим пробной проверки и мета-проверку, которая проверяет отчет и выдает окончательный отчет о проверке.

GPT планирует группы DAG зависимостей, рабочие DeepSeek выполняют задачи с адаптивным параллелизмом, а дополнительный рецензент GPT проверяет инкрементные различия Git и запускает циклы восстановления.

Интервальный контрольный сигнал, который пробуждает каждый корневой агент (последующая инъекция) для упреждающего сообщения о ходе работы, рисках или блокировщиках: очередь с защитой от занятости, отсутствие накопления, автоматическая пауза, когда никто не отвечает, повторная активация при следующем сообщении пользователя.

Добавляет артефакты спецификации, навыки, команды, целевую реализацию и контекст выполнения задачи.

Многоагентная ретрансляция сообщений с обратной связью: брокер с аутентификацией HMAC плюс плагин dsh (relay_send/recv/peers/history), клиенты CLI и Python с нулевой зависимостью, протокол проводной связи v1.0.

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-events: события протокола сеанса — автоматическое напоминание о начале сеанса + автоматическое сохранение при закрытии сеанса; соедините с @nyantused/folio-dsh-tools.

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-tools: 15 инструментов с проверкой схемы (память + элементы качества) плюс защита L0 механизма генерации консультационных документов; соедините с @nyantused/folio-dsh-events для полного протокола сеанса.

Визуальный конструктор рабочих процессов перетаскивания для DSH — оркестрация вызовов инструментов, субагентов и условных ветвей на холсте React Flow.

Ограждения, усиленные движком, для роев агентов DeepSeek Harness: контроль качества блокирует невыполненную работу, восстанавливаются контрольно-пропускные пункты безопасности — они не позволяют командам искусственного интеллекта ломаться, а не просто работать.

Полная локальная доска задач, встроенная в веб-интерфейс DSH: представления Канбана / списка / Ганта / рабочего процесса / информационной панели, чат AI для каждой задачи, вложений и меток, автоматическое утверждение задач todo, управляемых подпрограммами dsh — данные хранятся в локальном SQLite (плагин dsh добавляет @ttmouse/dsh-taskboard).

Добавляет инструменты делегирования subagent_route и subagent_fork_route, где модель сама выбирает маршрут поставщика/модели для каждого дочернего элемента; при развертывании задаются только бэкэнд spawn/fork, фоновая политика и список разрешенных поставщиков, в то время как продолжаемые дочерние и фоновые задания повторно используют официальные инструменты send_message/job_output.

Оркестрация задач разработки на основе конфигурации для DSH: создавайте задачи, привязанные к многоэтапным рабочим процессам, запускайте и возобновляйте их с сохранением каждого этапа, а также наблюдайте за состоянием этапа на индикаторе выполнения на боковой панели.

Публикуйте статьи в CSDN/Juejin/CNBlog непосредственно из сеанса, без внешнего сервера.

Экспорт и импорт конфигурации DeepSeek Harness на компьютеры в виде архивов .dshmig с одной и той же ОС с редактированием учетных данных, проверкой и откатом.

Интерфейс командной строки Google Antigradity (agy) в качестве субагента продукта DSH: делегируйте задачи агенту кодирования Gemini с помощью вашего входа в систему Antigravity (без ключа API), с отслеживанием разговоров, фоновой потоковой передачей, анализом изображений по пути и всплывающим окном входа.

Планирование задач с использованием мышечной памяти опыта: условно-рефлекторное вспоминание прошлых решений, сопоставление возможностей LLM и автоматические уроки.

Многоагентная оркестровка для DeepSeek Harness — специализированные агенты, оркестровка задач, навыки рабочего процесса

Собственный для модели плагин метаагента для DeepSeek Harness: модель синтезирует рабочие процессы для конкретных задач во время выполнения из пяти шаблонов рабочих процессов агентов (цепочка запросов, параллельные рабочие процессы, маршрутизатор, супервизор, цикл оценки) и координирует инструменты и субагенты.

Плагин «dsh-team-rooms» для DeepSeek Harness: Persistent, cross-session multi-agent team rooms for DeepSeek Harness — members, a message bus, a shared task board, and a shared timeline that survive restarts.

Плагин «agentflow» для DeepSeek Harness: Lifecycle orchestration engine for AI agent teams with task-scoped Git worktree isolation, state-gated delivery transitions, and off-context memory.

Плагин «dsh-eteams» для DeepSeek Harness: ETeams for DeepSeek Harness: captain-led multi-agent team collaboration with execution chains, task slots, member dialogs and persistent state

Плагин «dsh-odoo-sdd» для DeepSeek Harness: Spec-Driven Development pipeline for Odoo: 15 tools take a request from an immutable spec through architecture to module code or live configuration, then require a persisted verdict backed by evidence from a real Odoo instance, with fail-closed gates, human-approved batches in a declared environment, Odoo's own CSV/Excel importer, and a journal that reverses the data written through the plugin.

Плагин «dsh-thincoder-suite» для DeepSeek Harness: Advisor reviews that converge over rounds, an engineering mode whose writes require a design token, escalation of a task to a stronger model, and parallel multi-model consultation; a settings page edits the model routes, timeouts and budgets.

Плагин «dsh-agentflow» для DeepSeek Harness: Agentflow for DeepSeek Harness: Autonomous Multi-Agent Engineering Orchestrator with Live-Spec 4D Canvas & Team Hub Federation

Потоковая передача сеансов DeepSeek Harness, сообщений, активности инструментов и результатов обработки на панель управления полетами JARVIS с отображением статуса задачи и проверкой человеком.

Превращает каждое рабочее пространство DSH в проект: каждый новый сеанс автоматически внедряет соглашение о рабочем пространстве проекта (перед действием прочитайте код, пустая папка означает совершенно новый проект); Переключение проекта для каждого сеанса в композиторе понижает уровень сеанса до простого рабочего пространства с явным уведомлением, а состояние сохраняется в журнале сеанса.

Подготавливает в DeepSeek Harness привязанную к сеансу справку для предварительной комплексной проверки перед визитом в компанию, с явным подтверждением организации и согласованием бюджета вызовов инструментов для запросов Qichacha MCP.

Рабочая область тендеров в рамках сеанса, использующая разрешённые пользователем MCP-инструменты QCC для поиска тендеров и предлагаемых проектов, отбора по правилам, проверки человеком и подготовки отчётов Excel/PDF.

Доска задач на canvas, перенесённая из CodexFF: иерархические родительские и дочерние задачи с границами, перетаскиваемые панели с привязкой к сетке во вкладке представления беседы, а также инструменты агента `board_*` / `task_*` и навык синхронизации.

Независимые от хоста надежные рабочие процессы DAG для агентов с CLI, MCP, навыками по требованию, триггерами, повторами и визуальным холстом.

Автоматически отправляет «продолжить» для устранения ошибок RATE_LIMIT (429) и QUOTA (недостаточная_квота). Счетчик последовательных отказов за сеанс (по умолчанию 20, настраивается от 1 до 100), переключатель включения/выключения панели инструментов и карточка страницы настроек.

Оркестрация рабочих процессов в стиле супервизора поверх сессий верхнего уровня: пакетная отправка задач с подтверждением, командные потоки работ, корректировка выполняющихся задач, сбор результатов с ожиданием простоя и обнаружение доступных маршрутов моделей в реальном времени через 11 инструментов task_* и slash-команду /tasks.

Операционный комплект, ориентированный на доказательства: шесть инструментов только для чтения (каталог возможностей, поэтапные планы рабочих процессов, упакованное средство чтения навыков, поиск в ограниченной локальной памяти, аудит выпуска репозитория, контрольный список выпуска) и пять упакованных инструментов — планы и аудиты, но не удаленная запись.

Структурированный рабочий процесс проверки с участием нескольких экспертов для DeepSeek Harness: N членов комиссии оценивают отдельные субагенты, не обращая внимания друг на друга; председатель разрешает разногласия путем сопоставления якорей, а затем выносит решение на уровне Δ; независимый критик проверяет процесс. Подходит для дизайна, кода, бумаги или обзора проекта.

Интерактивное полотно для визуализации связей агента, субагента, рабочего процесса, фазы и инструментов в DSH Web.

Запускает конвейеры AItelier из DSH через MCP: 39 инструментов (22 для чтения, 17 для записи) для создания, запуска, проверки, редактирования, экспорта и импорта многоэтапных конвейеров SkillFlow. Шаги выполняются в AItelier, а не в сеансе DSH, опрашиваются run_id, приостанавливаются на контрольных точках, установленных механизмом, на которые отвечает ответ_checkpoint, и оставляют трассировки каждого шага и выходные данные шага для последующего чтения; add_provider/map_model/edit_role указывают отдельную роль на локальной или более дешевой конечной точке. Сочетает в себе навык ателье-трубопроводов.

Саморазвивающийся плагин для DeepSeek Harness: он наблюдает за работой агента, предлагает улучшения своих собственных ресурсов через LLM, проверяет каждое предложение внутри изолированного пробного агента и применяет только проверенные мутации — с регистром версий и автоматическим откатом при регрессии.

Проактивное планирование: адаптивное тактовое сообщение плюс сеть ценностей (срочность, релевантность, стоимость прерывания) решают, когда агенту следует говорить без подсказки.

Расширяет dsh-subagent-tools с помощью cwd для каждого вызова для субагентов, поставляемого с двумя необходимыми внутрипроцессными исправлениями провайдера.

Переопределения модели, поставщика, персоны и ToolFilter для каждого вызова для делегирования субагента со ссылками @preset: и составными идентификаторами поставщика/модели.

Дополнительные предустановки агентов для DSH, созданные на основе других агентов кодирования, таких как Qwen Code и iFlow.

Цикл оркестрации длительных задач: планы/оценки/обзоры Кодекса, выполнение DeepSeek, дополнения Кими (принятие концепции, обобщение, перекрестная проверка).

Запланированные задачи на основе настроек, которые выполняются вовремя или в непиковые часы DeepSeek, с одноразовыми и ежедневными расписаниями, подкрепленными устойчивым состоянием задачи.

Резервное копирование, восстановление и обновление рабочей области между устройствами через интерфейс командной строки uagent-sync.

Средство запуска DeepSeek Harness одним щелчком мыши: определяет, работает ли серверная часть, при необходимости запускает dsh web, ждет готовности, а затем открывает главную страницу в новом окне Chrome. Поставляет кросс-платформенный интерфейс командной строки (dsh-launcher start/open/status/make-shortcut) и инструмент агента cord_launch.

Обработчики жизненного цикла в стиле Claude-Code: настроенные команды оболочки выполняются до/после вызовов инструментов модели с полезной нагрузкой JSON на стандартном вводе; ненулевой выход предварительного инструмента блокирует вызов.

Перед разработкой проверяет локальный код и GitHub/npm на предмет повторно используемых реализаций, сравнивает повторное использование с перезаписью и проверяет связь архитектуры.

Ведет локальный реестр результатов задач для DSH, проверяет критерии приемки на основе детерминированных данных, записывает расположение пользователей и использование токенов, а также поддерживает экспорт с привязкой к дайджесту.

Автоматическое завершение работы Windows после завершения задач DeepSeek Harness — плавающая кнопка руки и отменяемый баннер обратного отсчета (выключение /a), нулевые зависимости во время выполнения.

AI-сотрудник Gitee/GitHub: @ бот по проблеме (Gitee или GitHub), он клонирует репозиторий, внедряет исправление в указанную вами ветку, открывает PR для этой ветки и может автоматически объединять и автоматически закрывать проблему.

Режим нескольких кандидатов для DeepSeek Harness (масштабирование во время тестирования): конфигурация плавающей панели, агент автоматически запускает параллельные кандидаты плюс выбор верификатора, ограниченный текущим сеансом.

Планировщик задач Cron для DSH: по расписанию автоматически создает новый сеанс и вводит ваше приглашение в качестве первого сообщения с историей задач и ручным управлением запуском/остановкой.

Напечатанные инструменты, обращенные к модели, оборачивают замороженный проверенный нижний адаптер для ремня DeepSeek.

Надежная изоляция рабочего дерева Git и доставка для субагентов DeepSeek Harness

Плагин оркестровки вечеринки в подземельях с пятью агентами DSH

Плагин DSH: оркестровка агентов Sisyphus — звездная топология, однострочная блокировка, 7 специализированных субагентов (Hermes/Explore/Librarian/Looker/Hephaestus/Prometheus/Oracle) с привязкой модели к каждому типу, инструменты go_work/continue/need_help/forward, Интернет

Orchestra — многоцелевое сотрудничество по топологии DSH. Транспортировка A2A (список/создание/отправка/ответ/чтение между потоками агентов) плюс управление топологией (создание/группа/активация/отчет) с предустановками ролей, раундами проверки и передачей документов.

Плагин «dsh-teams-x» для DeepSeek Harness: Orchestrates durable multi-agent teams from one DSH session: a captain spawns member subagents, drives a dependency-aware task DAG with quality gates, and coordinates through persistent mailboxes, with a live activity panel.

Инструментарий проекта QA для dsh: управляйте тестовыми проектами, требованиями, тестовыми примерами, дефектами, контрольными точками, отчетами и этапами утверждения через пользовательский интерфейс браузера и 18 инструментов QA-доменов.

Плагин «AgentForge» для DeepSeek Harness: One repository that installs as both a Claude Code plugin and a DSH plugin: six engineering skills (research, architecture scouting, implementation orchestration, three-axis diff review, complexity audit, mutation testing) plus one agentforge tool dispatching five subagents.

Плагин «dsh-outsourcing-expert» для DeepSeek Harness: DeepSeek Harness agent presets whose leader does no work itself: every non-management tool call is denied at the harness boundary and the task goes to a subagent instead, after a one-time research pass over the available subagent models and a per-task mod

Панель запланированных задач для управления crontab агентов DSH и системы с вводом на естественном языке и журналами выполнения.

Собственный Cordis, основанный на фактических данных полный рабочий процесс проектирования: планирование в первую очередь, четкие доказательства проверки и контроль с учетом утверждений для конфиденциальных операций.

Ворота проверки для агентов DSH: каждый критерий приемки должен быть подкреплен реальными инструментальными доказательствами с печатью на сервере, прежде чем ворота завершения позволят достичь цели (консультативный аудит, шлюз принудительного исполнения, долгосрочные разрешения).

Добавляет правила обработки неоднозначности к системному приглашению dsh, чтобы агент запрашивал уточняющие параметры, прежде чем гадать.

Независимый уровень приема только для чтения: создает проверяющий только для чтения перед закрытием каждого поворота верхнего уровня и направляет непроходные пробелы обратно в агент.

Совет высшего интеллекта: соберите аналитический центр из 18 исторических деятелей для многоаспектных структурированных дебатов с живой боковой панелью DAG, историей выполнения SQLite и настройками по умолчанию для каждого проекта через .council.yaml.

Проверка всего отчета для научных отчетов: проверка каждого заявления на соответствие Crossref, PubMed (сканирование отзыва), ClinicalTrials.gov, UniProtKB, GEO/SRA и PatentsView, доступность URL-адресов и соглашение о праве собственности, значение претензии по сравнению с источником при температуре 0 и надежный перезапускаемый журнал аудита с аннотированным отчетом.

Явное межсессионное рабочее состояние для DeepSeek Harness: цели, решения и следующие шаги автоматически фиксируются на основе событий хоста или с помощью видимого для модели инструмента work_state, который можно проверить с помощью /checkpoint.

Кластеризует сигналы arXiv, собственной лаборатории, официального артефакта, поставщика оборудования и добровольных X-сигналов в версионные пакеты свидетельств выпуска, а затем обеспечивает воспроизведение на уровне утверждений команд, артефактов, метрик и верификаторов.

Панель оркестрации в стиле RTS, где команды заменяют чаты: резидентный агент-командир разбивает каждый приказ на краткие описания задач с критериями принятия, типизированные войска субагентов (разведчик/инженер/медик/писец) выполняют их в изолированных рабочих пространствах, и каждый сеанс индексируется по приказу, который его начал.

Многоразовые определения субагентов, управляемые со страницы настроек и отправляемые с помощью одного инструмента Delegate_agent; поставляется со встроенной предустановкой Explorer, доступной только для чтения, и переключателем политики вложенного делегирования.

Независимый от проекта протокол многоагентного сотрудничества для DeepSeek Harness: средства защиты от петель, которые останавливают неконтролируемые циклы агентов, формат передачи обслуживания с шестью полями, маршрутизация проверки с учетом рисков и фиксированная последовательность проверки→фиксации→нажатия→проверки→закрытия. Один навык вместо одинаковых правил, скопированных в инструкции каждого агента.

Устанавливает две выбираемые предустановки агента: агент общего назначения с ограничением оболочки и агент кодирования, ориентированный на репозиторий.

Автоматически продолжает работу собственного продолжаемого субагента DSH один раз, когда он заканчивается явным завершением максимального количества токенов, а затем останавливается.

Плагин DeepSeek Harness, который периодически обнаруживает добавленные, измененные и удаленные файлы в рабочей области и сообщает об изменениях.

Оптимизированная версия dsh-image-gen с пакетной генерацией (подсчетом), нумерацией страниц галереи, отложенной загрузкой, повтором выборки/тайм-аутом и 7 поставщиками: Gemini/OpenAI/Seedream/DashScope/Agnes/GLM-Image/Stability AI.

Автоматически продолжает сеансы DSH, прерванные перезапуском Интернета или временными сбоями сети. Глобальное сканирование последних сеансов (24-часовое окно) возобновляется с использованием собственной предустановки модели сеанса, просмотр в реальном времени фиксирует сбои сети в середине работы, а защита от мертвых циклов стабилизирует модели, которые продолжают возвращать пустой контент.

Минимальное приглашение и полный набор инструментов PTC: однострочный образ, SDK для режима кода, субагенты, рабочие процессы, веб-поиск и Windows Git Bash.

Пакет предустановок агента для управления желаниями и задачами: создавайте пожелания или задачи на основе разговора, проверок в дни возможностей, микродействий, а также хранилища памяти и диаграмм прогресса в веб-интерфейсе.

Запланированные задачи DeepSeek Harness Agent с обязательными сквозными тестами, историей запусков и двунаправленной доставкой по девяти каналам обмена сообщениями.

Преобразуйте документы Office и PDF-файлы (в том числе отсканированные) в структурно отформатированный Markdown с помощью конвейера OCR с маршрутизацией процессора (RapidOCR/SLANet/FormulaNet).

Cron/однократные запланированные задачи: запуск команд оболочки или запуск веб-перехватчиков по расписанию с дополнительной доставкой результатов через ServerChan/DingTalk/Feishu/webhook.

Инструмент «generate_image», ориентированный на модель, для текстовых моделей: модель запрашивает изображение на естественном языке, Gemini рисует его через интерфейс командной строки Antigravity, изображение сохраняется в настраиваемом выходном каталоге, а инструмент возвращает пути к файлам, которые модель может использовать в своей работе.

Режим бота для DeepSeek Harness: список именованных ботов с аватарами, персонажами и чатами для каждого бота, каждый из которых поддерживается одним длительным продолжительным сеансом субагента, который сохраняет память на протяжении всего хода.

Плагин DSH: автоматическая команда программного обеспечения для искусственного интеллекта. Предоставьте ему голый сервер Linux, набор секретов (только ссылки на env-var) и удаленный git, а команда искусственного интеллекта, управляемая плагинами, управляет всем жизненным циклом проекта — загрузкой среды, формированием лесов, декомпозицией задач.

Надежные возможности рабочих групп для DeepSeek Harness: именованные группы сеансов с ролями, межсессионный обмен сообщениями и панель участников с графическим интерфейсом.

Плагин повторяющихся/запланированных задач (轮询任务/定时任务) для DeepSeek Harness: задания опросов, управляемые cron, в виде реальных сеансов, создание естественного языка, инструменты модели (polling_create/list/edit/delete/trigger) и веб-интерфейс. Установите и запустите через `dsh плагин add`.

Встроенное межсеансовое сотрудничество DSH, внутрипроцессный сеансовый вызов и плагин общедоступной доски

Встроенное межсеансовое сотрудничество DSH, внутрипроцессный вызов агента и плагин общедоступной доски

Плагин «formalswarm» для DeepSeek Harness: Runs a thesis-antithesis-seal debate whose verdict is computed from real command exit codes and case counts, never from agent prose.

Перехватывает каждый план, представленный агентом через exit_plan_mode, сохраняет его как Markdown в <workspace>/.dsh/plans, открывает окно проверки и ведёт вкладку истории Plans с результатом рассмотрения каждого плана.

Плагин «dsh-plugin#dsh-cron-board» для DeepSeek Harness: Cron job board: schedules local scripts or dsh session tasks (fresh or pinned sessions) by cron expression, with centralized environment-variable management, run logs, and concurrency and timeout control.

Плагин упреждающего многомодельного планирования: прием сигналов из нескольких источников с дедупликацией и ранжированием срочности, четырехсторонний механизм принятия решений/отсрочки/отклонения/запроса пользователя, генерация плана DAG с параллельным выполнением модели, отражение качества с автоматическим повтором и переключением модели, долговременная память для шаблонов задач и уроков, а также эволюция стратегии с помощью генетических алгоритмов с изолированной оценкой и канареечным развертыванием.

Плагин «dsh-super-code» для DeepSeek Harness: A faster, more efficient, and more accurate coding Agent preset. On 100 hard SWE-bench Pro tasks selected using multidimensional difficulty criteria, average elapsed time decreased by 36%, average input tokens per task decreased by 17%, and accuracy increased by 5 percentage points.

Плагин «dsh-awesome-agent-preset» для DeepSeek Harness: Ultra-lean daily coding agent preset for DeepSeek Harness (dsh) that strips heavy orchestration for fast, direct tool execution.

21 инструмент управления жизненным циклом, доступный только для чтения, в одном автономном плагине DSH: распределение задач по уровням, проверка состояния/плана/доказательств, предварительная проверка и агрегирование шлюзов, аудит выпуска/установки, анализ контекста и прогресса, критический путь, согласование возобновления и предварительный просмотр изменений, который всегда отказывает в выполнении. Устанавливается из npm как @240xu/dsh-tech-lead.

Библиотека предустановленных шаблонов рабочих процессов: 12 повторно используемых шаблонов сценариев оркестровки с инструментами wf_template_list/wf_template_search/wf_template_run/wf_template_validate и статической проверкой шаблонов.

Декларативная оркестровка задач DAG для DSH: проверяет графы зависимостей, параллельно запускает топологические уровни задач через подагенты, поддерживаемые рабочими процессами, и детерминированно распространяет ошибки.

Предварительные настройки оркестровки главного мозга: персона с приоритетом делегирования, шлюз выполнения корневого сеанса и переносимый навык правил AI-LAW.

Автоматический режим для DSH: маршрутизатор флэш-модели, который автоматически выбирает лучший пресет агента (стандартный/кодовый/минимальный/cordis) для каждого нового сеанса и выполняется немедленно, без подтверждения.

Открывает официальное приложение Plannotator (plannotator.ai), где вы можете просмотреть план агента — добавить примечания, утвердить или отправить его обратно.

Многоагентная оркестрация в стиле OMC для DeepSeek Harness: 29 навыков omd-* и 12 slash-команд /omd-* поверх конвейера планирования, выполнения, проверки и верификации, а также режимов team, autopilot и ralph.

Создает стандартную процедуру ремонта двигателя на основе диагностики и номинала двигателя с указанием рабочего времени, персонала и точки проверки качества для каждого этапа.

Плагин DeepSeek-Harness для многомодельной оркестровки с рекурсивной декомпозицией задач, динамической маршрутизацией, контролем качества, восстановлением после сбоев и отчетностью по KPI.

Канбан задач, где агенты получают и передают работу через инструменты taskboard_*, которые не позволяют перевести задачу в состояния done или canceled: принятие результата остаётся за человеком.

Консоль оркестрации нескольких агентов в формате группового чата для DSH: автономное принятие решений, распределение задач, проверка и итеративная оптимизация длительных задач; включает собственный backend, устанавливается через `dsh plugin add`.

Запланированные агенты в cron: запустите запрос по расписанию и получите дайджест там, где вы уже находитесь, с настройками безопасности по умолчанию для перекрытия/пропущенного запуска/тайм-аута.

Планирование выполнения с сохранением на диске для DSH: автоматы состояний вех/шагов, шлюзование зависимостей, поток событий аудита и детерминированный шлюз завершения с помощью инструментов dsh, интерфейса командной строки или навыков.

Комплект рабочих процессов Product Design для DeepSeek Harness: маршрутизатор и девять навыков pd-*, которые проводят идеи от минимального дизайн-брифа через визуальные направления, исследования и аудиты с опорой на фактические данные, клонирование URL и сборку фронтенда до блокирующего этапа проверки качества дизайна design-QA.

Изолированные дебаты нескольких агентов для DeepSeek Harness: участники с разными темпераментами независимо проводят исследование (без стадного эффекта), затем перекрёстно опрашивают друг друга, после чего судьи сходятся к выводу. Выполняется как фоновая задача с прогрессом по каждому агенту, учётом токенов, параллельными волнами и возобновлением со ссылкой на сеанс.

Поддающаяся проверке цепочка доставки от проблемы к PR: 11-этапный конвейер (анализ, поиск, понимание кода, гипотеза, планирование, реализация, реестр исправлений, тесты, проверка, классификация ошибок, построение PR) с 4 шлюзами проверки человеком, подключениями учетных данных GitHub/GitLab/CodeArts, 5-страничным рабочим местом и перетаскиваемой панелью помощника искусственного интеллекта.

Плоскость управления внешним агентом для адаптеров Codex, Claude Code, Cursor Agent и Antigravity с настройками и видимостью фоновых заданий.

Предварительная настройка доставки инженерных решений OME, требующая утверждения, с доказательствами жизненного цикла, изолированными от сеанса.

Исполнительный механизм саморазвития: потребляет заявки на проблемы, полученные из журналов сеансов, синтезирует кандидатов на навыки (уровни с нулевым кодом по умолчанию) за оценочным шлюзом с удерживающими канарейками, затем переходит к проекту .dsh/skills с подтверждением человеком и детерминированным откатом.

Сохраняет выбранные вызовы DSH, локального MCP или встроенного WebMCP как проверенные параметризованные процедуры, предоставляет их в виде типизированных инструментов и повторно выполняет после нового подтверждения.

Комбинированный патч «все в одном» для 18 плагинов DSH от STARDUSTLC: одна команда внедряет общие конфигурации по умолчанию в офис, медиа, DevOps и настройки уведомлений; каждый компонент устанавливается напрямую с помощью однострочной команды добавления (плоский дизайн, без зависимостей git).

Поддерживает многократно используемые профили именованных субагентов для DeepSeek Harness и запускает их с использованием модели каждого профиля, усилий по рассуждению и предустановленных настроек агента.

run_command в стиле Антигравитации для DSH: короткие команды возвращаются в режиме реального времени в течение настраиваемого окна ожидания (по умолчанию 10 секунд), а более длинные автоматически переходят в ctx.jobs для последующего сбора и уведомления о завершении — выполняются через ctx.shell в изолированной программной среде сеанса и конвейере утверждения.

Превращает обсуждения DSH в отзывы сообщества, подлежащие проверке, и после подтверждения отправляет их на официальные обсуждения DeepSeek Harness.

Синхронизация Git на основе политик для настроек DSH и конфигурации профиля с секретными прогнозами, проверкой конфликтов и элементами управления применением по строкам.

Одна установка SpecFlow, GitFlow, Guardian и Code Intel на DeepSeek Harness.

Красный/синий состязательный обзор, инициируемый командой, для ЛЮБОГО плана (не зависящего от количества). /plan-adversarial <plan>: активирует ворота, которые требуют от агента создания двух независимых субагентов (красный = атака, синий = защита), чтобы они сошлись на согласованном плане без NO

Навыки мультиагентной информационной панели для DeepSeek Harness — отчеты о состоянии, отслеживание задач, визуализация прогресса

Плагин DeepSeek Harness, который монтирует один инструмент делегирования субагента для каждой настроенной роли и модели, каждый из которых привязан к своему собственному маршруту поставщика модели.

autodsh — плагин автоматизированных задач на базе DeepSeek Harness: триггеры + контент автоматизации + уведомления о результатах, унифицированное управление с помощью панели задач. Плагин задач автоматизации для DeepSeek Harness: триггеры + контент автоматизации + уведомление о результатах, управление которым осуществляется с панели задач.

Команды бизнес-агентов на основе СОП для DeepSeek Harness: настраиваемые агенты-капитаны/члены, рабочие процессы СОП, определяемые человеком или агентом (узлы, зависимости, контрольные параметры качества, ручные контрольные параметры), планирование задач на основе событий и веб-панель (холст СОП, панель запуска,

Запланированные задачи в стиле Linux crontab для DeepSeek Harness: LLM может планировать повторяющиеся запуски рабочих процессов и задачи, управляемые подсказками, с помощью выражений cron, а также предложения упреждающих задач, полученные из чата.

Программирование по расписанию выполняется в новых сеансах агента с проверяемой историей.

Диспетчер задач для DeepSeek Harness: используйте TickTick (滴答清单) 5️⃣AI в качестве диспетчера ежедневных задач — таймер Cordis каждое утро извлекает текущие задачи, записывает их в файл задач рабочей области и уведомляет (flomo + macOS), чтобы агент работал над ними и записывал

Собственный набор плагинов DSH от Danus: управляемая верификатором математическая оркестровка поиска доказательств (график фактов, ролевые инструменты, верификатор холодного запуска, рабочий рой, инструменты оркестрации, контрольные сигналы).

Плагин «dsh-process» для DeepSeek Harness: dsh 插件 · 工艺管理：把 ntd 的「工艺」（Process，多阶段·多环节 agent 工作流模板）接进 dsh web——浏览/编辑/校验/导入导出/AI 生成工艺，内置库只读、我的库可写，文件改动实时同步；agent 可通过 process_* 工具读工艺库、按工艺分阶段推进。

Плагин «dsh-scheduled-send» для DeepSeek Harness: Scheduled send: fire a drafted message into the bound conversation as a normal user bubble at a set time. Runs host-side, so the browser can stay closed; per-session isolation and restart-safe redelivery.

Планировщик Cron для DeepSeek Harness: ориентированные на модель инструменты cron_add/cron_list/cron_remove/cron_run с устойчивым сохранением заданий и выполнением команд оболочки

Плагин «dsh-runninghub-api» для DeepSeek Harness: DeepSeek Harness plugin: run RunningHub cloud ComfyUI workflows — settings card, media upload cache, concurrency gate, background tasks. · DSH 插件：在对话里运行 RunningHub 云端 ComfyUI 工作流。

Плагин «dsh-agent-playbook» для DeepSeek Harness: DeepSeek Harness plugin for Agent-Playbook: multi-agent claims, isolated git worktrees, and enforced acceptance checks. "Done" is an exit code, not a claim.

Плагин «dsh-ditto» для DeepSeek Harness: Review-first batch automation for DeepSeek Harness: three reviewed samples, a full preview, one approval, then a safe apply across many files.

Плагин «dsh-agents-playbook» для DeepSeek Harness: DeepSeek Harness plugin for Agent-Playbook: multi-agent claims, isolated git worktrees, and enforced acceptance checks. "Done" is an exit code, not a claim.

Плагин «novelAssist-dsh#novelcraft-dsh» для DeepSeek Harness: Long-form novel writing plugin: each book is a git repository of frontmatter files, with 39 DSH domain tools and a web writing UI. Deep import drafts candidates, AI adoption into canonical assets requires DSH approval, and deterministic continuity checks ship with a report-only benchmark. Independent open source (MIT), not an official DeepSeek product; requires Node >= 24.11.0 and currently targets DSH 0.1.2-rc.1.

Плагин «dsh-agent-orchestrator» для DeepSeek Harness: Multi-agent task decomposition, DAG workflow orchestration, and prompt caching optimizer for DeepSeek Harness.

Плагин «verdict-engine#dsh-tech-lead» для DeepSeek Harness: 21 read-only lifecycle governance tools in one self-contained DSH plugin: task tiering, state/plan/evidence validation, gate precheck and aggregation, release/install audits, context and progress analysis, critical path, resume reconciliation, and a mutation preview that always denies execution. Installs from npm as @240xu/dsh-tech-lead.

Собственный Cordis, основанный на фактических данных полный рабочий процесс проектирования: планирование в первую очередь, четкие доказательства проверки и контроль с учетом утверждений для конфиденциальных операций.

Кластеризует сигналы arXiv, собственной лаборатории, официального артефакта, поставщика оборудования и добровольных X-сигналов в версионные пакеты свидетельств выпуска, а затем обеспечивает воспроизведение на уровне утверждений команд, артефактов, метрик и верификаторов.

Плагин «dsh-notes-plugin#dsh-notes-plugin» для DeepSeek Harness: Session-aware local notes for DeepSeek Harness: capture notes and page selections in a floating Apple Notes style panel, let the LLM classify topics, auto-inject convention notes into the system prompt, and dispatch todos with recall context to active sessions.

Плагин «dsh-focus-supervisor#dsh-plugin» для DeepSeek Harness: AI self-discipline companion for DSH with one-time and recurring tasks, desktop evidence, native reminders, and window, tab or process intervention on Windows and GNOME Wayland.

Плагин «dsh-schedule-later» для DeepSeek Harness: Schedule a message into a dsh chat for later: a Schedule button in the message box with a date and time picker, a sidebar panel of pending messages across chats, delivery as a normal user message even with the browser closed, and schedule_message, list_scheduled_messages and cancel_scheduled_message tools so the model can come back to a chat on its own.

Плагин «dsh-meeting-coordinator» для DeepSeek Harness: Meeting rooms for DSH sessions: joining a room grants the right to convene and the duty to attend, and a session belongs to at most one room. Convening forks each participant in with its own completed-turn context and with its tools stripped, a moderator that carries no context chooses the speakers, and every turn is appended to disk as it is spoken. After adjournment each participant receives its own minutes as a user turn and resumes work.

Плагин «dsh-agent-teams-approval» для DeepSeek Harness: DSH web plugin: a Settings → General switch that lets AgentTeams run without the Web plan-approval click.

Плагин «dsh-git-plugin» для DeepSeek Harness: Git workflow for DeepSeek Harness: confirmed Web Git actions, slash commands and read-only tools

Плагин «dsh-flock» для DeepSeek Harness: Self-organizing multi-agent clusters for DeepSeek Harness: N agents coordinate through a shared append-only log with no orchestrator — as a frozen-snapshot ring/mesh/swarm cluster, or as a blackboard each agent reads and writes on its own schedule. Port o

Плагин «dsh-multitask» для DeepSeek Harness: Multitask 减震器模式（Agent preset）：主对话只做需求理解、任务下发与结果汇总，读文件/跑命令/构建/搜索等污染性工作全部下放子代理。含协调者窄工具面、四类 worker、只读元数据工具 file_info 与子代理危险操作的审批闸门，零 DSH 源码改动。

Перехватывает каждый план, представленный агентом через exit_plan_mode, сохраняет его как Markdown в <workspace>/.dsh/plans, открывает окно проверки и ведёт вкладку истории Plans с результатом рассмотрения каждого плана.

Команда /init в стиле кода Claude и инструмент, который записывает минимальный файл CLAUDE.md и связывает с ним символические ссылки AGENTS.md.

Параллельная аргументация для DeepSeek Harness: параллельный запуск реальных интерфейсов командной строки Codex и Claude, модель DSH (судья) записывает сторонний вердикт обратно в разговор, а также прямой чат с одним агентом в стиле Obsidian и настройка модели для каждой роли.

Оркестровка планирования и выполнения с помощью ReactLoopAgent — превращает цель в проверяемые шаги с помощью карты плана веб-интерфейса.

Плагин DeepSeek Harness Web, выполняющий заданную пользователем команду после успешного запуска веб-профиля.

Долговечные ИИ-компаньоны с изолированной памятью, каналами WeChat, навыками, расписаниями, проблемами пульса и доской задач с учетом зависимостей.

Две предустановки агента, которые согласовывают продукты, созданные с помощью ИИ, с исходной идеей пользователя: с нуля выполняется шестиэтапный процесс вопросов и ответов до замороженной спецификации и разбивки задач; Прежде чем уточнять или изменять план с помощью версионных записей изменений, необходимо сначала подтвердить понимание.

Перехватывает остановку хода, чтобы вызвать один раунд критики и улучшения после каждого завершенного хода, прежде чем агент остановится.

Превращает запрос продукта или пользовательского интерфейса в готовую к реализации спецификацию дизайна с помощью /ui-workflow и /ui-rerun. Аналитики используют инструмент ui_analyst, доступный только для чтения, а ведущий агент пишет отчеты о рабочих процессах docs/ui.

Полировка подсказок одним щелчком мыши для композитора DSH: кнопка ✨ рядом с окном сообщения открывает боковой чат, в котором агент несколько раз уточняет ваш черновой вариант, а затем вы копируете результат обратно. Воспроизводит префикс сеанса для попадания в кеш подсказок с полным → частичным → отсутствием резервного варианта для слишком больших или неактивных сеансов, трассировкой JSONL для каждого вызова и защитой доверия, а также обратной записью CAS, которая отказывается перезаписывать черновик, измененный с момента запроса. Требуется omdsh-dev/DSH-better-sidebar (>=0.16.1); ошибки явно, если они отсутствуют, а не молчат.

Jimu (积木): плагин оркестрации на основе домена для DeepSeek Harness — подтверждение домена_плана, субагенты для каждого домена с передачей управления и автоматический аудит LLM.

Режим Task Runner для DeepSeek Harness: основной агент разбивает большие задачи на независимые подзадачи, отправляет их субагентам (локальная модель по умолчанию) в новых коротких контекстах и ​​синтезирует результаты; Модели параллелизма и работника/оркестратора настраиваются на панели настроек.

Производственный конвейер перевода книг целиком для DeepSeek Harness: детерминированное обнаружение и сегментация глав, перевод каждой главы субагентом, управление глоссарием, проверка всей книги, целевая доработка и проверяемые свидетельства в meta.json.

Мост OpenClaw Enterprise AI Team для DeepSeek Harness

Канбан задач, где агенты получают и передают работу через инструменты taskboard_*, которые не позволяют перевести задачу в состояния done или canceled: принятие результата остаётся за человеком.

Плагин DSH, который добавляет в ваш чат рабочие процессы с привязкой к версии: команды /wsr, инструмент workflow_execution_intake, вкладки боковой панели «Доставки» и «Текущий статус», а также изолированное выполнение, принадлежащее исполнителю.

Вкладка «Процессы» для DeepSeek Harness: действующая консоль для каждого процесса (главный агент и каждый субагент) с необработанными запросами инструментов, ответами и временем, установленная как один пакет профилей.

Автоматическое отклонение оставшихся без ответа запросов на разрешение с видимым для модели уведомлением о тайм-ауте.

DSH — это плагин защиты от многоагентных трехуровневых сбоев: измерение дедупликации реестра чтения (read-ledger), область правил иммунного сжатия + завершающий механический контроль доступа (неизменяемое ядро ​​+ завершающий шлюз) и недорогая полоса проверки (роль-маршрутизатор). Нулевые внешние зависимости, готовы к использованию после внедрения.

Организуемый рабочий процесс интерфейса сеанса DSH: План → Действие → Обзор, трехэтапное визуальное полотно (@xyflow/react base), динамические соединения осуществляют семантическую инъекцию в последующие процессы, многомерный замкнутый цикл обзора обзора, анимацию уровня Apple.

Параллельная когнитивная среда выполнения для DeepSeek Harness: теневые агенты по расписанию, которые проверяют, проверяют факты и работают вместе с основным агентом.

Автоматическое тестирование мини-программы WeChat для DeepSeek Harness (dsh): действия, адресованные селектору, ворота обновления сборки, утверждения, основанные на геометрии, которые работают с текстовыми моделями, и блоки изображений скриншотов на маршрутах обзора.

Минималистичный и высококачественный механизм рабочего процесса исследований и разработок искусственного интеллекта, работающий в разных средах, и подключаемый модуль DeepSeek Harness, основанный на «Системе трех провинций и шести департаментов» (углубленная оптимизация Vue 3 + .NET 8 / Core 3.1).

Детерминированное внесение ошибок, восстановление и аудит побочных эффектов для агентов DeepSeek Harness.

Декларативный многоагентный исполнитель конвейера для DeepSeek Harness (dsh): запускает манифест диспетчеризации ограниченных ролей с механическими шлюзами и машинописным реестром доказательств.

Типизированные инструменты DeepSeek Harness только для чтения для установленных проектов Kungfu Projects и Work.

dsh-crosspost — плагин DSH для автоматизации контента.

Блок-схема: нарисуйте блок-схему Mermaid в поле ввода сеанса, сгенерируйте стандартный код Mermaid в реальном времени, скопируйте или вставьте в сеанс dsh одним щелчком мыши.

Плагин DSH: доставляет реальную причину сбоя (например, RATE_LIMIT 429) родительскому агенту при сбое фонового субагента вместо пустого «Его закрывающее сообщение:»

Планировщик Cron для DeepSeek Harness: ориентированные на модель инструменты cron_add/cron_list/cron_remove/cron_run с устойчивым сохранением заданий и выполнением команд оболочки

Плагин «dsh-miopiik-executor» для DeepSeek Harness: Controlled one-shot executor subagents with persona, tool allowlist, timeout and cancellation. 受控一次性执行层子代理（persona + 工具白名单 + 超时取消）

Плагин «dsh-commander» для DeepSeek Harness: DSH commander: orchestrate Hermes / Claude Code / Codex as executors under DSH supervision with a three-layer quality firewall and Ponytail discipline.

Плагин «dsh-deliberation» для DeepSeek Harness: Primary-controlled deliberation and opt-in masked review for DeepSeek Harness

Плагин «dsh-event-watch» для DeepSeek Harness: Condition-driven session wake for DeepSeek Harness: durable file and GitHub watches that fire a configured prompt into a target session (cold-wake included), with transition-only dedupe and throttling

Предварительная настройка агента экспертного режима для DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, двуязычный EN/ZH): главный координатор плюс 17 субагентов-экспертов предметной области с автоматическим делегированием задач. Функции: планировщик панели задач (автомат состояния задач файловой системы ожидает/готов/выполняется/выполнен/не выполнен, DAG зависимостей, атомарное утверждение, повторная попытка, восстановление после сбоя), шлюзы качества (5-этапный конвейер для задач с высоким риском: ясность требований, реализация, проверка, независимая проверка, интеграция, с ограничением на доработку в 2 раунда), ограничение пяти якорей (проверка/конвергенция/антидрейф/проверка совместной работы/узнавание ресурсов за ход), Руководство на близком расстоянии (личность/задача/шаблон выходных данных для каждого эксперта), постепенное раскрытие информации (экономия токенов ~28%), постоянство экспертов, шина межэкспертных файловых сообщений (прямая связь P2P, ретрансляция нулевого координатора), перекрестный анализ, пул опыта, ускоренное выполнение простых задач, восстановление после сбоев с автоматической повторной попыткой. Эксперты: аналитик данных, копирайтер, юридический обзор, менеджер по продукту, интерфейс, UI/UX, архитектор, операторы социальных сетей, хакер роста, квантовое финансирование, финансы, бэкэнд, DevOps, базы данных, контроль качества, безопасность.

Плагин «dsh-subagent-progress» для DeepSeek Harness: Live subagent progress dock for DeepSeek Harness: folds each child session's events into a subagentProgress projection (turn/step, last tool, latest assistant preview, notify_user updates) and renders a frosted-glass status dock above the parent conversat

Плагин «graph-job-orchestrator» для DeepSeek Harness: DSH Graph Job 多 Subagent 任务图编排器

Консоль оркестрации нескольких агентов в формате группового чата для DSH: автономное принятие решений, распределение задач, проверка и итеративная оптимизация длительных задач; включает собственный backend, устанавливается через `dsh plugin add`.

Плагин «dsh-subagent-effort» для DeepSeek Harness: DeepSeek Harness plugin: subagents with their own model and reasoning effort 闂?GUI settings card (plugin-owned config file), config defaults, and a parent-model-controlled delegation tool (subagent_select).

Плагин «dsh-client-ui-subagent-effort» для DeepSeek Harness: GUI settings card for dsh-subagent-effort: choose the subagent model and reasoning effort in Settings 鈥?no config files to edit.

Плагин «dsh-plugin-automation» для DeepSeek Harness: DeepSeek Harness 自动化任务与调度中心插件 (WorkBuddy 原生交互对齐版)

Комбинированный патч «все в одном» для 18 плагинов DSH от STARDUSTLC: одна команда внедряет общие конфигурации по умолчанию в офис, медиа, DevOps и настройки уведомлений; каждый компонент устанавливается напрямую с помощью однострочной команды добавления (плоский дизайн, без зависимостей git).

Плагин «multi-agent-roundtable» для DeepSeek Harness: DSH 多 Agent 圆桌讨论：独立会话、角色 Prompt、交叉评审与 Markdown 消息流

Ограждения честности в конвейере инструментов: не позволяют агенту кодирования ослаблять тесты, поглощать ошибки, заглушать проверки типов или удалять тесты через оболочку — девять детерминированных перехватчиков, каждый из которых подкреплен тестом на установленный отказ, доказывающим, что защита может потерпеть неудачу.

Плагин «dsh-plugins#dsh-wx-push» для DeepSeek Harness: Auto-send every DSH turn result to WeChat: listens for task completion, extracts the final assistant message and pushes it raw via the WeChat iLink bot (real delivery check, never fake success). Requires the wechat-acp daemon, a separately installed process you log into WeChat with.

Плагин «dsh-delivery-ledger» для DeepSeek Harness: Recurring task scheduler with an append-only delivery ledger: window-aligned dedup execution, failure/abandoned rows, and same-window retry redelivery.

Плагин «dsh-missher-evolution» для DeepSeek Harness: Records scoped workflow rules and correction reminders with bounded evidence, local settings, and optional Brain Hub integration.

Плагин «dsh-sparkos» для DeepSeek Harness: Self-media workbench plugin: 8-tab dashboard (daily brief, narrative lines, topics, drafts, knowledge-card distill review, sources, publish, advice) with hard guards (48h window, event dedup, card/line existence, read-only advice) and a read-only intel module following the four red lines.

Плагин «dsh-escalation-advisor» для DeepSeek Harness: Three-mode visible-session advisor plugin for DeepSeek Harness with configurable tool permissions, local-subagent coverage, and task-tree budgets.

Плагин «dsh-cx» для DeepSeek Harness: Community DeepSeek Harness plugin: deterministic engineering orchestration with Commander, Executor and Smart Watchdog (CxService + cx_controller tool).

Плагин «dsh-gme-workflow» для DeepSeek Harness: GME Test Agent workflow tools for DeepSeek Harness: pick interfaces, run autonomous test generation and repair through a local Python backend, poll progress, and decide with consent.

Плагин «dsh-orbit» для DeepSeek Harness: Deterministic engineering orchestration for DeepSeek Harness with Commander, Executor, Smart Watchdog, bounded recovery and durable execution state.

Плагин «dsh-plugin-sage-subagent» для DeepSeek Harness: Named, file-defined subagent roles for DeepSeek Harness: persona, subagent-only skills, tool permissions, an ordered model chain with failover, and derived groups.

Плагин «dsh-group-chat» для DeepSeek Harness: AI 主持人驱动的多角色群聊插件（DSH Host）：自动生成主持人 + 3~6 专家团队、动态调度讨论、成员 subagent 深度推理、总结结论并导出 md 到工作区

Плагин «cordis-plugin-subagent-effort» для DeepSeek Harness: Per-delegation reasoning effort for dsh subagents: makes AgentOptions.reasoningEffort reach child requests (the agent loop silently ignored it) and adds a subagent_effort tool that accepts reasoning_effort and model per call

Плагин «dsh-agent-teams-office» для DeepSeek Harness: Office views for DSH Agent Teams.

Плагин «dsh-subagent-delegation» для DeepSeek Harness: Ships a skill about handing work to subagents instead of doing it inline - which tasks are worth fanning out, how many to run at once, how to send them in parallel, and how to check what they returned instead of trusting the summary.

Плагин «dsh-task-orchestrator» для DeepSeek Harness: Automatically orchestrates complex DeepSeek Harness requests. It detects when delegation is useful, builds a dependency-aware plan, assigns bounded researcher, architect, backend, frontend, tester, and documentation workers, collects structured evidence, and sends the results to a final reviewer. The bundle atomically enables the workflow engine and model-facing subagent tools; disabling the plugin disables its complete tool group as well.

Плагин «attest» для DeepSeek Harness: Training attestation — reproducible, attributable, auditable off-site standardized training for asset pricing. Hard-gates four failure modes (half-refresh, hash mismatch, unknown-read-as-pass, master pollution). Ships one skill.

Плагин «ZA_analysis» для DeepSeek Harness: Model training stage — end-to-end analysis, model training, and estimation for asset pricing and machine learning research. Ships one skill.

Плагин «ZA_data» для DeepSeek Harness: Data stage — data discovery and quality assessment for asset pricing and machine learning research. Ships one skill.

Плагин «ZA_literature» для DeepSeek Harness: Literature review stage — search, synthesis, and citation-chain tracking for asset pricing and machine learning research. Ships one skill.

Плагин «ZA_ppt» для DeepSeek Harness: PPT stage — presentation generation (Beamer/Quarto) from the paper for asset pricing and machine learning research. Ships one skill.

Плагин «ZA_report» для DeepSeek Harness: Report stage — academic paper writing for asset pricing and machine learning research. Ships one skill.

Плагин «dsh-roles-zeta» для DeepSeek Harness: Role-based subagent delegation for DeepSeek Harness: one delegate tool over a folder of role files, with a roster that ships and stays overridable

Плагин «dsh-computer» для DeepSeek Harness: A headless-first macOS Computer Use driver for DeepSeek Harness with AX-first observations, window-bound multimodal evidence, host-owned approval, and evidence-backed action receipts

Плагин «dsh-agents-in-the-loop» для DeepSeek Harness: DSH plugin: cross-session call center for agents. session_message delivers messages between DSH sessions (idle: visible full-text wake; busy: mid-turn-safe notice; plus runtime-context notes) and resolves targets by registered contact name (stale-id-proof

Плагин «dsh-sysbrief» для DeepSeek Harness: Parse PRDs and PDFs, ask clarifying questions in batches, consolidate a BRIEF.md system brief, and package deliverables for upload.

Плагин «alpharsi» для DeepSeek Harness: AlphaRSI — three-role self-improvement loop that evolves the training recipe of alpha sequence models. Operator runs walk-forward, Evaluator grades with OOS RankIC, Refiner proposes hyperparameters via TPE Bayesian search; only strictly-better recipes are kept. Offline one-command run, data bundle shipped with sha1 reconciliation, GPU auto-detect. Ships one skill.

Плагин «dsh-subagent-model» для DeepSeek Harness: DeepSeek Harness plugin that asks which provider and model should run each delegation before the child starts, so a subagent can go to a cheap or local route instead of the parent's.

Плагин «dsh-baode» для DeepSeek Harness: 把「不着急但需要 agent 能力」的活外包给豆包工作桌面端：任务卡 + 契约 + 台账 + 技能沉淀，省 DSH 的 token。运行时依赖只有 schemastery（宿主自带，用于设置页 schema）。

Плагин «dsh-wait-subagent» для DeepSeek Harness: Active wait for background continuable subagents in DeepSeek Harness: registers a wait_subagent tool that blocks until the named subagent settles, then returns its stop reason and closing message — closing the gap between run_in_background fire-and-return

Плагин «dsh-gme-test-generator» для DeepSeek Harness: GME Test Generator workflow tools for DeepSeek Harness: pick interfaces, run autonomous test generation and repair through a local Python backend, poll progress, and decide with consent.

Плагин «dsh-personal-todo» для DeepSeek Harness: Persistent personal todos shared across DeepSeek Harness sessions and projects: SQLite storage, Agent tools, a native sidebar and turn-tail cards, with user-managed workflows or optional dispatch of individual todos to Agent sessions.

Плагин «dsh-tick» для DeepSeek Harness: Session-local scheduled tasks for DeepSeek Harness: inject a prompt into the current session after a delay, at a fixed time, or on a repeating interval — with a Web management panel, a /schedule command, and model-facing management tools. State lives in t

Плагин «dsh-project-ops» для DeepSeek Harness: Discover and run project tasks through Harness Jobs, inspect run receipts, and check project configuration with an Agent tool.

Плагин «dsh-flow» для DeepSeek Harness: Execution flow chart: renders the current session's execution as a vertical node flow (turns, user, assistant, tools, approvals, retries, compaction), appended in real time over SSE with auto-follow scrolling — the chart draws wherever the session executes.

Плагин «dsh-ai-dataset-inspector» для DeepSeek Harness: AI training dataset inspection plugin: annotation consistency, label distribution, data leakage detection

Плагин «dsh-city-data-classifier» для DeepSeek Harness: City data AI classification plugin: auto-recommend GB/T 47949-2026 category and sensitivity grading

Плагин «dsh-data-asset-attestation» для DeepSeek Harness: Attestation-level data quality report plugin with evidence chain hash and attestation statement

Плагин «dsh-data-circulation-assessor» для DeepSeek Harness: Data circulation assessor plugin: trusted data space readiness and transaction compliance prediction

Плагин «dsh-gov-data-inspector» для DeepSeek Harness: Government data inspection plugin: service guide quality check and public data asset classification

Плагин «dsh-local-agent-dsh» для DeepSeek Harness: dsh harness for dsh-local-agent: delegate to dsh itself as a local CLI — scoped DSH_HOME under the shared homes root, one-shot sub-dsh runs visible in the 子代理 surface, caller-supplied session ids, resume across rounds, DeepSeek toggle in settings

Плагин «dsh-room» для DeepSeek Harness: Room conversations with native or external coordinators, background delegation, durable goal plans and evidence review, shared member controls, live output and session navigation; the session-granted room model tools (`room_invite` / `room_task` / `room_m

Плагин «dsh-report-ledger» для DeepSeek Harness: Report-and-ledger plugin for DSH: front-matter 汇报 as the first-class agent-to-agent interaction primitive, with upward/downward delivery, co-authorship, CC, and a complete transfer-path audit trail; plus a conversation timeline tab.

Плагин «dsh-subagent-toggle» для DeepSeek Harness: DSH plugin: a Settings switch that disables the subagent tool family (subagent/subagent_fork/workflow/ralph/list_subagent_models/send_message) and tells the model to use Agent Teams instead.

Плагин «dsh-agent-teams-limits» для DeepSeek Harness: DSH plugin: Settings → Plugins card for AgentTeams member cap and per-team concurrency cap.

Плагин «dsh-fish» для DeepSeek Harness: Fish 自建 DSH 插件全家桶聚合包：一键插入全部本人自建插件的插件行（approval-guide / session-title-refresh / git-sync / settings-nav-order / visual-companion / agent-teams）。

Определяемые пользователем агенты с автоматической маршрутизацией, аварийным переключением модели и оркестровкой отрядов: шесть инструментов модели (agent_dispatch / Agent_followup / Agent_list / Agent_squad / Agent_import_skill / Agent_upsert), встроенные агенты отсутствуют, встроенная панель правой вкладки (Обзор / Агенты / Отряды / История) и плавающий шарик действий.

Плагин «dsh-agents» для DeepSeek Harness: Agent team runtime layer for DeepSeek Harness: named subagents, per-agent personas and tool surfaces, explicit delegation graph, and absolute depth/width budgets.

Плагин «dsh-plugins#dsh-todo-guard» для DeepSeek Harness: Task-list staleness guard for DeepSeek Harness: watches the session event stream and counts tool calls since the last todo_write; past a configurable threshold it appends one short notice before the next step, quoting the current list, so the model writes it back to the real progress instead of leaving a stale snapshot on screen. Pure prompt injection, no blocking and no data mutation.

Плагин «agent-relay#dsh-package» для DeepSeek Harness: Cross-session handoff orchestration: six relay_* control tools, silent sidebar session materializer via session/create and session/prompt RPCs, DshHandoffHook for compaction/start and marker triggers, and a bundled agent-relay skill.

Панель управления для локальных серверов вывода LLM в веб-представлении DSH: реестр служб с проверками работоспособности и элементами управления остановкой, профили именованных параметров для llama.cpp, SGLang и vLLM с предварительной проверкой KV/VRAM, обнаружением графического процессора и тестами tok/s.

Плагин «dsh-squad» для DeepSeek Harness: Cross-workspace worker sessions for the DeepSeek Harness: spawn named workers in other projects, queue or steer tasks into them, watch them in the background, collect their reports, and answer their escalations.

Плагин «dsh-jev-subagent-dispatch» для DeepSeek Harness: Cut LLM costs: a Jev (System One) classifier vets each turn against a declarative policy and recommends the subagent model route, so routine work runs at flash rates while the main model keeps the hard parts; explicit /route trigger, runtime delegation-capability gate, credential redaction, and offline policy replay over the verdict log.

Плагин «dsh-plugin-nexus-sdlc» для DeepSeek Harness: Spec-driven development preset with Claude Code planning/review and Codex implementation tools for DeepSeek Harness

Плагин «dsh-gongwen-flow-check» для DeepSeek Harness: 公文流转与办理时限核对（按公开的公文处理规范核对环节完整性与时限，仅提示差异，不作出定性结论）