Инструменты DSH для воспроизведения и проверки теста производительности процессора протокола ml-quant-trading v1, а затем составления готового к выпуску отчета. Требуется локальный клон Initial-d/ml-quant-trading (установленный в качестве рабочей области или repoPath), а также Python и PyTorch; этот плагин не извлекает репозиторий и не устанавливает его зависимости.
★ 4 звёзд GitHub23 августа 2026 г. добавлен
БЫСТРАЯ УСТАНОВКА
Команды для терминала DSH
dsh plugin --profile web add "https://github.com/initial-d/dsh-plugin-mlquant-benchmark/releases/download/v0.1.0/dsh-plugin-mlquant-benchmark-0.1.0.tgz"
Запустите команду в терминале, где работает DeepSeek Harness. Перезапуск применит плагин автоматически.
ОПИСАНИЕ И ВОЗМОЖНОСТИ
Что делает dsh-plugin-mlquant-benchmark
Инструменты DSH для воспроизведения и проверки теста производительности процессора протокола ml-quant-trading v1, а затем составления готового к выпуску отчета. Требуется локальный клон Initial-d/ml-quant-trading (установленный в качестве рабочей области или repoPath), а также Python и PyTorch; этот плагин не извлекает репозиторий и не устанавливает его зависимости.
Показать оригинальное описание (EN/ZH)
DSH tools for reproducing and validating the ml-quant-trading protocol v1 CPU benchmark, then drafting an issue-ready report. Requires a local clone of initial-d/ml-quant-trading (set as the workspace or repoPath) plus Python and PyTorch; this plugin does not fetch the repository or install its dependencies.
УДАЛЕНИЕ ПЛАГИНА
Как удалить при необходимости
dsh plugin --profile web remove dsh-plugin-mlquant-benchmark
🛡️
Безопасность и аудит
Плагины выполняются в окружении пользователя DSH. Рекомендуется проверять исходный код, зависимости и запрашиваемые разрешения в репозитории автора перед установкой.
Четыре инструмента только для чтения в базе знаний WeKnora: список баз знаний, гибридный поиск отрывков, повторная сборка фрагментов одного документа по порядку, а также цитируемый WeKnora RAG или ответ агента ReAct с возобновляемым идентификатором сеанса.
Каталог инструментов для агентов: найдите около 2600 внешних конечных точек (SEO и поисковая выдача, обратные ссылки, социальные сети, обогащение людей и компаний, библиотеки рекламы, парсинг) по задаче, которую вы хотите выполнить, прочитайте параметры каждой из них и цену за вызов, затем вызовите их с учетными данными, введенными на стороне сервера. Отправляет навык плюс строку MCP, которая остается отключенной до тех пор, пока не будет установлен TREG_TOKEN.